整合来自各种电子健康记录 (EHR) 入口门户的患者生成的家庭健康史
整合来自各种电子健康记录入口门户的患者生成的家庭健康史
研究概览
详细说明
背景:将家族健康史作为个人病历的重要组成部分这一长期建立的智慧因对个性化医疗的新重视而得到鼓舞。 在过去,家族健康史被用来了解个人的疾病风险并集中于疾病预防工作,而在 21 世纪的医学中,家族健康史的重要性将会增加,因为将详细的个人遗传信息纳入临床环境至关重要,即共享代码如何在一个人的近亲中发挥作用的背景。 这种对家族健康史的新需求将要求为所有患者提供更全面的家族史数据集,而医疗保健提供者面临的时间限制需要一种技术驱动的解决方案,患者可以输入原始数据,然后提供者可以完善这些数据。 目前不存在大多数美国人可以组织他们的家庭健康史并将其放入他们的电子健康记录 (EHR) 的解决方案。 我的家庭健康肖像 (MFHP) 是由外科医生开发的开源电子家族史收集工具,可提供与 EHR 的互操作性,但据我们所知,由于许多 EHR 接受这些数据的能力有限,因此尚未广泛集成,以及在临床实践中系统收集这些数据的障碍。 此外,对于那些不懂计算机或无法使用家用计算机的人来说,存在障碍。 为了捕获跨不同患者群体的患者生成的家族史数据,EHR 可能需要为患者提供多种数据输入选项,这些选项允许在偏好、便利性、计算机知识和计算机可用性方面存在差异。 该提案旨在为将家族史数据录入 EHR 开发新资源。 这些资源将在大型复杂医疗保健系统的初级保健环境中进行开发、测试和验证。
研究计划:拟议的项目将检查三个创新门户的范围、有效性、采用和实施,以传输和整合患者生成的家族史数据与 EHR。
具体目标 1(技术开发)是开发三个门户网站,用于输入与 EHR 集成的患者生成的家族史数据。 这些途径将包括:(1) 在候诊室使用平板电脑来完成 MFHP,(2) 一个安全的互联网门户,用于传输患者在家中使用 MFHP 收集的数据,以及 (3) 一个交互式语音响应 (IVR) 系统,以通过电话收集必要的数据元素。 这些模式中的每一种都将与使用当前数据标准的大型医疗服务系统的 EHR 接口。 这些模式中的每一种都将设计为与使用当前数据标准的大型医疗服务系统的 EHR 接口。
具体目标 2(内容开发和验证)是通过评估患者偏好、隐私问题、便利性和理解方面的差异来评估采用和实施这三个电子门户的促进因素和障碍。 这三个门户网站收集的家族史数据的有效性也将由遗传咨询师评估。
具体目标 3(试点随机对照试验)是进行一项 4 组试点随机对照试验 (RCT),以衡量将此家族史数据与患者 EHR 整合的范围和有效性。 该试验将检查和比较家族史文件的变化、患者与医生对家族史的讨论,以及患者和提供者对目标 1 中描述的每个数据输入门户以及控制臂的满意度。 该试验将在 Brigham and Women's Primary Care Practice-Based Research Network 的选定实践中作为试点集群 RCT 进行。
潜在影响:获得准确的家族史数据并将其与个人健康记录相结合的影响是巨大的,并且随着我们对基因组的理解的进步而变得越来越重要。 该项目最终将有助于更好地了解现有技术如何与 EHR 相结合,以允许在各种环境和不同患者群体中广泛采集和整合准确的家族史数据,从而获得准确的家族史。 从该项目中汲取的技术和经验教训将输出到美国各地的医疗机构。
研究类型
注册 (预期的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Massachusetts
-
Boston、Massachusetts、美国、02120
- Brigham and Women's Hospital
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
男性和女性患者:
- 在研究选择的初级保健实践之一中接受初级保健,
- 年龄在18-75岁之间,
- 是说英语或西班牙语的人,并且
- 在接下来的 1 - 3 个月内安排年度或全面访问的约会。
排除标准:
- 我们不会包括 75 岁以上的个人,因为家庭风险评估和预防的作用还不太明确。
- 也不包括非英语或非西班牙语使用者。
- 如果患者有听力障碍,他们也将被排除在外。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:卫生服务研究
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:交互式语音响应练习
给患者的介绍信将使他们有机会使用免费电话“选择退出”研究。
如果他们在收到信件后 2 周内未选择退出,则 IVR 系统将在 2 周内进行多达 15 次呼叫尝试以联系到患者。
系统会在预设时间内进行外呼。
系统会不断检查下一个预定呼叫的呼叫列表。
一旦建立联系,语音脚本会按名字问候患者,验证身份,并向患者询问编程的问题。
IVR 服务器会将完整的家族史评估作为符合 HL7 的摘要注释发送给患者 EHR,并将每个状况/家庭成员的单独编码响应传输到 EHR 中的编码家族史字段。
|
将患者生成的家族史数据整合到电子健康记录中的多个门户网站的比较。
|
|
实验性的:无线平板电脑实践
患者将在访问前收到一封信息信,解释该项目,并说明他们将被要求提供哪些信息。
研究人员将培训执业人员为患者分发和收集药片。
工作人员将接受培训以验证患者的身份,以确保将家族病史发送到正确的 EHR 记录。
平板电脑门户的初始屏幕将包括一段知情同意书,在此实践中,患者将有机会拒绝参与。
对于参与的患者,完整的家族史数据将作为符合 HL7 的注释传输到患者的 EHR,并将每个条件/家庭成员的单独编码响应传输到编码家族史字段。
|
将患者生成的家族史数据整合到电子健康记录中的多个门户网站的比较。
|
|
实验性的:门户网站实践
采用这种做法的患者将在预定就诊前一个月通过电子邮件或邮寄方式收到信息函。
它将包含访问 MFHP 网站的说明以及如何通过医院安全互联网门户(患者网关)传输数据。
约有 1/3 的患者注册使用此服务。
那些没有 Patient Gateway 帐户的人将获得有关如何建立此服务的指导。
患者将需要有一个网关帐户,以确保将 MFHP 数据文件安全地发送到正确的 EHR 记录。
该组中的患者将收到一封初始电子邮件或信件,并在 2 周后发送一封后续提醒。
对于参与的患者,完整的家族史数据将传输到患者的 EHR。
|
将患者生成的家族史数据整合到电子健康记录中的多个门户网站的比较。
|
|
有源比较器:常规护理医师评估实践
通常标准的家族史评估将由医生在患者就诊期间进行。
这支手臂将使我们能够解释家族史评估中的任何时间趋势。
|
将患者生成的家族史数据整合到电子健康记录中的多个门户网站的比较。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
该项目将力求证明 5000 名不同患者可以使用三个门户网站准确报告家族史数据,并且这些数据可用于根据个人的家族风险定制个人医疗保健。
大体时间:2.5年
|
2.5年
|
次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
|
开发三个门户网站,用于收集与 EHR 集成的患者生成的家族史数据:候诊室的平板电脑;在家使用的安全互联网门户;以及交互式语音响应系统,可通过电话获取数据。
大体时间:1.5年
|
1.5年
|
|
通过评估患者偏好、隐私、便利性和理解方面的差异,评估采用和实施这些门户的促进因素和障碍。验证遗传咨询师通过每个门户网站收集的数据。
大体时间:1.5年
|
1.5年
|
|
进行一项 4 臂随机对照试验,以衡量将家族史数据与患者的 EHR 相结合的范围和有效性。
大体时间:2年
|
2年
|
|
对于 RCT 中报告有冠状动脉疾病风险增加相关家族史的患者,我们将检查他们的医生根据家族史信息启动筛查和/或一级预防的频率。
大体时间:2年
|
2年
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Jennifer S Haas, MD, MSPH、Brigham and Women's Hospital
出版物和有用的链接
一般刊物
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Glasgow RE, McKay HG, Piette JD, Reynolds KD. The RE-AIM framework for evaluating interventions: what can it tell us about approaches to chronic illness management? Patient Educ Couns. 2001 Aug;44(2):119-27. doi: 10.1016/s0738-3991(00)00186-5.
- Guttmacher AE, Collins FS, Carmona RH. The family history--more important than ever. N Engl J Med. 2004 Nov 25;351(22):2333-6. doi: 10.1056/NEJMsb042979. No abstract available.
- Wagner EH, Austin BT, Von Korff M. Organizing care for patients with chronic illness. Milbank Q. 1996;74(4):511-44.
- Yoon PW, Scheuner MT, Peterson-Oehlke KL, Gwinn M, Faucett A, Khoury MJ. Can family history be used as a tool for public health and preventive medicine? Genet Med. 2002 Jul-Aug;4(4):304-10. doi: 10.1097/00125817-200207000-00009. No abstract available.
- Sabatino SA, McCarthy EP, Phillips RS, Burns RB. Breast cancer risk assessment and management in primary care: provider attitudes, practices, and barriers. Cancer Detect Prev. 2007;31(5):375-83. doi: 10.1016/j.cdp.2007.08.003. Epub 2007 Nov 26.
- Acheson LS, Wiesner GL, Zyzanski SJ, Goodwin MA, Stange KC. Family history-taking in community family practice: implications for genetic screening. Genet Med. 2000 May-Jun;2(3):180-5. doi: 10.1097/00125817-200005000-00004.
- Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Awareness of family health history as a risk factor for disease--United States, 2004. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2004 Nov 12;53(44):1044-7.
- Qureshi N, Wilson B, Santaguida P, Carroll J, Allanson J, Culebro CR, Brouwers M, Raina P. Collection and use of cancer family history in primary care. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2007 Oct;(159):1-84.
- Acheson LS, Zyzanski SJ, Stange KC, Deptowicz A, Wiesner GL. Validation of a self-administered, computerized tool for collecting and displaying the family history of cancer. J Clin Oncol. 2006 Dec 1;24(34):5395-402. doi: 10.1200/JCO.2006.07.2462. Epub 2006 Nov 6.
- Scheuner MT, Wang SJ, Raffel LJ, Larabell SK, Rotter JI. Family history: a comprehensive genetic risk assessment method for the chronic conditions of adulthood. Am J Med Genet. 1997 Aug 22;71(3):315-24. doi: 10.1002/(sici)1096-8628(19970822)71:33.0.co;2-n.
- Karliner LS, Napoles-Springer A, Kerlikowske K, Haas JS, Gregorich SE, Kaplan CP. Missed opportunities: family history and behavioral risk factors in breast cancer risk assessment among a multiethnic group of women. J Gen Intern Med. 2007 Mar;22(3):308-14. doi: 10.1007/s11606-006-0087-y.
- Kaplan CP, Haas JS, Perez-Stable EJ, Gregorich SE, Somkin C, Des Jarlais G, Kerlikowske K. Breast cancer risk reduction options: awareness, discussion, and use among women from four ethnic groups. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 Jan;15(1):162-6. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-04-0758.
- Murff HJ, Byrne D, Haas JS, Puopolo AL, Brennan TA. Race and family history assessment for breast cancer. J Gen Intern Med. 2005 Jan;20(1):75-80. doi: 10.1111/j.1525-1497.2004.40112.x.
- Weingart SN, Hamrick HE, Tutkus S, Carbo A, Sands DZ, Tess A, Davis RB, Bates DW, Phillips RS. Medication safety messages for patients via the web portal: the MedCheck intervention. Int J Med Inform. 2008 Mar;77(3):161-8. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2007.04.007. Epub 2007 Jun 19.
- Adler-Milstein J, Bates DW, Jha AK. U.S. Regional health information organizations: progress and challenges. Health Aff (Millwood). 2009 Mar-Apr;28(2):483-92. doi: 10.1377/hlthaff.28.2.483.
- Wright A, Poon EG, Wald J, Schnipper JL, Grant R, Gandhi TK, Volk LA, Bloom A, Williams DH, Gardner K, Epstein M, Nelson L, Businger A, Li Q, Bates DW, Middleton B. Effectiveness of health maintenance reminders provided directly to patients. AMIA Annu Symp Proc. 2008 Nov 6:1183.
- Linder JA, Ma J, Bates DW, Middleton B, Stafford RS. Electronic health record use and the quality of ambulatory care in the United States. Arch Intern Med. 2007 Jul 9;167(13):1400-5. doi: 10.1001/archinte.167.13.1400.
- Ozanne EM, Loberg A, Hughes S, Lawrence C, Drohan B, Semine A, Jellinek M, Cronin C, Milham F, Dowd D, Block C, Lockhart D, Sharko J, Grinstein G, Hughes KS. Identification and management of women at high risk for hereditary breast/ovarian cancer syndrome. Breast J. 2009 Mar-Apr;15(2):155-62. doi: 10.1111/j.1524-4741.2009.00690.x.
- Dominguez FJ, Lawrence C, Halpern EF, Drohan B, Grinstein G, Black DM, Smith BL, Gadd MA, Specht M, Kopans DB, Moore RH, Hughes SS, Roche CA, Hughes KS. Accuracy of self-reported personal history of cancer in an outpatient breast center. J Genet Couns. 2007 Jun;16(3):341-5. doi: 10.1007/s10897-006-9067-y. Epub 2007 May 17.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.