使用计算机辅助决策支持 (CADS) 系统管理 2 型糖尿病患者 (CADS)

在美国，糖尿病占医疗保健成本的很大一部分，并给军事医疗机构照顾退休人员和家属带来了重大负担。 没有足够的内分泌学家和其他糖尿病专家来管理所有糖尿病 (DM) 患者，并且这些患者中有很大一部分控制不佳（血红蛋白 A1C [A1C] 超过 7%）。 多重障碍阻碍了血糖控制的必要改善，而这将导致挽救生命和成本。 实施远程医疗和基于网络的方法，让患者发送他们的血糖数据，结合初级保健医生 (PCP) 为每位患者单独设置的相关实验室、药房和 A1C 目标，触发临床决策提供者的支持系统 (DSS) 有望提高护理质量和护理效率。 计算机辅助决策支持 (CADS) 系统已与综合糖尿病管理计划 (CDMP) 集成，CDMP 是一种基于网络的多平台交互式患者和提供者工具，目前在 Walter Reed 医疗保健系统 (WRHCS) 中运行、位于拉克兰空军基地 (AFB) 的威尔福德霍尔医疗中心 (WHMC) 以及隶属于夏威夷大学 (UH) 的五个社区诊所。 这种现有的基础设施允许 CADS 在多个地点进行测试，这些地点具有不同的地理位置和不同的患者群体。

本研究将在一项为期 12 个月的开放式、前瞻性、整群随机对照临床试验中，测试 PCP 在多地点、种族和地理多样性研究中使用的 CADS 的安全性和有效性。 该研究的具体目的是：(1) 监测干预对以下方面的影响：a) 血糖控制措施，b) 糖尿病相关住院和急诊室就诊的次数，c) 合并症的控制，高脂血症和高血压，d) 门诊就诊次数，e) 干预后患者生活质量的变化； (2) 评估 PCP 对技术的满意度。

我们将采用整群随机对照临床试验，涉及 30 个 PCP，每个 PCP 从各自的地理位置招募大约 19 名患者。 招募完成后，PCP 及其患者将被随机分配到 2 个“治疗”类别中的一个：CADS，或“常规护理”。 CADS 系统使用的输入数据将来自电子病历（实验室和药房数据）和 PCP，后者将为每位患者的血糖控制设定目标。 患者将至少每 2 周通过调制解调器将血糖数据上传到受密码保护的安全服务器，并至少每三个月从他们的 PCP 那里收到对其治疗方案的修改，部分基于 CADS 系统提供的建议PCP。 我们将比较两个治疗组的血糖控制（主要结果是患者 A1C 的变化）、血压和血脂水平的定量结果测量。 此外，还将获得来自患者和提供者的主观定性数据。