Uso de un sistema de soporte de decisiones asistido por computadora (CADS) en el manejo de pacientes con diabetes tipo 2 (CADS)

La diabetes representa una fracción enorme del costo de la atención médica en los Estados Unidos y representa una carga importante para las instalaciones médicas militares para el cuidado de los jubilados y dependientes. No hay suficientes endocrinólogos y otros especialistas en diabetes para manejar a todos los pacientes con diabetes mellitus (DM) y una fracción significativa de estos pacientes tiene un control inferior al óptimo (hemoglobina A1C [A1C] superior al 7%). Múltiples barreras impiden la necesaria mejora en el control glucémico que se traduciría en ahorro de vidas y costes. La implementación de un enfoque de telemedicina y basado en la web para que los pacientes envíen sus datos de glucosa en sangre que, cuando se combinan con los objetivos relevantes de laboratorio, farmacia y A1C establecidos individualmente para cada paciente por el médico de atención primaria (PCP), desencadena una decisión clínica. Se puede esperar que el sistema de apoyo (DSS) para los proveedores mejore la calidad y la eficiencia de la atención. El sistema de soporte de decisiones asistido por computadora (CADS) se ha integrado con el Programa integral de control de la diabetes (CDMP), una herramienta interactiva para pacientes y proveedores basada en la web, multiplataforma, que actualmente está operativa en el Sistema de atención médica Walter Reed (WRHCS) , el Centro Médico Wilford Hall (WHMC) en la Base de la Fuerza Aérea Lackland (AFB) y cinco clínicas comunitarias afiliadas a la Universidad de Hawái (UH). Esta infraestructura existente permite probar CADS en múltiples sitios que son geográficamente diversos con diversas poblaciones de pacientes.

Este estudio evaluará la seguridad y la eficacia de CADS tal como lo utilizan los PCP en un estudio multisitio, étnica y geográficamente diverso en un ensayo clínico controlado, prospectivo, abierto, aleatorizado por grupos y de 12 meses de duración. Los objetivos específicos del estudio son: (1) monitorear el impacto de la intervención en: a) medidas de control glucémico, b) el número de hospitalizaciones y visitas a la sala de emergencias relacionadas con la diabetes, c) el control de comorbilidades, hiperlipidemia e hipertensión, d) el número de visitas a la clínica, e) el cambio en la calidad de vida de los pacientes como resultado de la intervención; y (2) evaluar la satisfacción de los PCP con la tecnología.

Emplearemos un ensayo clínico controlado, aleatorizado por grupos, en el que participarán 30 PCP, cada uno de los cuales reclutará aproximadamente 19 pacientes de su sitio geográfico respectivo. Después de completar el reclutamiento, los PCP y sus pacientes serán asignados al azar a 1 de 2 categorías de "tratamiento": CADS o "Atención habitual". Los datos de entrada para uso del sistema CADS provendrán del registro médico electrónico (datos de laboratorio y farmacia) y del PCP, quien establecerá metas para el control glucémico de cada paciente individual. Los pacientes cargarán datos de glucosa en sangre a través de un módem a un servidor seguro protegido con contraseña al menos cada 2 semanas y recibirán modificaciones en su régimen de tratamiento al menos cada tres meses de parte de su PCP, según en parte las recomendaciones proporcionadas por el sistema CADS para el PCP. Compararemos las medidas de resultado cuantitativas del control glucémico (el resultado principal es el cambio en la A1C del paciente), la presión arterial y los niveles de lípidos de los dos grupos de tratamiento. Además, se obtendrán datos cualitativos subjetivos de los pacientes y proveedores.