Verwendung eines computergestützten Entscheidungsunterstützungssystems (CADS) bei der Behandlung von Patienten mit Typ-2-Diabetes (CADS)

Diabetes macht einen enormen Teil der Gesundheitskosten in den Vereinigten Staaten aus und stellt eine große Belastung für militärische medizinische Einrichtungen für die Versorgung von Rentnern und Angehörigen dar. Es gibt nicht genügend Endokrinologen und andere Diabetesspezialisten, um alle Patienten mit Diabetes mellitus (DM) zu behandeln, und ein erheblicher Teil dieser Patienten hat keine optimale Kontrolle (Hämoglobin A1C [A1C] über 7 %). Mehrere Barrieren verhindern die notwendige Verbesserung der Blutzuckerkontrolle, die zu Lebens- und Kosteneinsparungen führen würde. Die Implementierung eines telemedizinischen und webbasierten Ansatzes für Patienten zur Übermittlung ihrer Blutzuckerdaten, der in Kombination mit relevanten Labor-, Apotheken- und A1C-Zielen, die vom Hausarzt individuell für jeden Patienten festgelegt werden, eine klinische Entscheidung auslöst Es ist zu erwarten, dass ein System zur Unterstützung der Anbieter (DSS) die Qualität der Pflege und die Effizienz der Pflege verbessert. Das computergestützte Entscheidungsunterstützungssystem (CADS) wurde in das Comprehensive Diabetes Management Program (CDMP) integriert, ein webbasiertes, plattformübergreifendes, interaktives Patienten- und Anbietertool, das derzeit im Walter Reed Health Care System (WRHCS) eingesetzt wird. , das Wilford Hall Medical Center (WHMC) auf der Lackland Air Force Base (AFB) und fünf kommunale Kliniken der University of Hawaii (UH). Diese vorhandene Infrastruktur ermöglicht es, CADS an mehreren geografisch unterschiedlichen Standorten mit unterschiedlichen Patientenpopulationen zu testen.

Diese Studie wird die Sicherheit und Wirksamkeit von CADS testen, wie es von PCPs in einer ethnisch und geografisch vielfältigen Studie an mehreren Standorten in einer 12-monatigen, offenen, prospektiven, Cluster-randomisierten, kontrollierten klinischen Studie verwendet wird. Die spezifischen Ziele der Studie sind: (1) Überwachung der Auswirkungen der Intervention auf: a) Messungen der Blutzuckerkontrolle, b) die Anzahl der Diabetes-bedingten Krankenhauseinweisungen und Notaufnahmen, c) die Kontrolle von Komorbiditäten, Hyperlipidämie und Bluthochdruck, d) die Anzahl der Klinikbesuche, e) die Veränderung der Lebensqualität der Patienten infolge des Eingriffs; und (2) die Zufriedenheit der PCPs mit der Technologie bewerten.

Wir werden eine Cluster-randomisierte, kontrollierte klinische Studie mit 30 PCPs durchführen, die jeweils etwa 19 Patienten aus ihrem jeweiligen geografischen Standort rekrutieren. Nach Abschluss der Rekrutierung werden PCPs und ihre Patienten nach dem Zufallsprinzip einer von zwei „Behandlungs“-Kategorien zugeordnet: CADS oder „Übliche Pflege“. Die Eingabedaten für die Verwendung durch das CADS-System stammen aus der elektronischen Krankenakte (Labor- und Apothekendaten) und vom PCP, der Ziele für die Blutzuckerkontrolle jedes einzelnen Patienten festlegt. Die Patienten laden ihre Blutzuckerdaten mindestens alle zwei Wochen über ein Modem auf einen passwortgeschützten, sicheren Server hoch und erhalten von ihrem PCP mindestens alle drei Monate eine Änderung ihres Behandlungsplans, teilweise basierend auf den Empfehlungen des CADS-Systems der PCP. Wir vergleichen quantitative Ergebnismaße der Blutzuckerkontrolle (das primäre Ergebnis ist die Veränderung des A1C des Patienten), des Blutdrucks und der Lipidspiegel der beiden Behandlungsgruppen. Darüber hinaus werden subjektive qualitative Daten von Patienten und Anbietern erhoben.