Gebruik van een Computer-Assisted Decision Support (CADS)-systeem bij de behandeling van patiënten met diabetes type 2 (CADS)

Diabetes is verantwoordelijk voor een enorm deel van de kosten van de gezondheidszorg in de Verenigde Staten en vormt een grote last voor militaire medische voorzieningen voor de zorg voor gepensioneerden en afhankelijke personen. Er zijn onvoldoende endocrinologen en andere diabetesspecialisten om alle patiënten met diabetes mellitus (DM) te behandelen en een aanzienlijk deel van deze patiënten heeft een minder dan optimale controle (hemoglobine A1C's [A1C's] meer dan 7%). Meerdere barrières verhinderen de noodzakelijke verbetering van de glykemische controle die zou resulteren in besparingen in levens en kosten. De implementatie van een telegeneeskunde- en webgebaseerde benadering voor patiënten om hun bloedglucosegegevens te verzenden die, in combinatie met relevante laboratorium-, apotheek- en A1C-doelen, zoals individueel voor elke patiënt vastgesteld door de eerstelijnsarts (PCP), leiden tot een klinische beslissing ondersteuningssysteem (DSS) voor de zorgverleners zal naar verwachting de kwaliteit van de zorg en de efficiëntie van de zorg verbeteren. Het CADS-systeem (computer assisted decision support) is geïntegreerd met het Comprehensive Diabetes Management Program (CDMP), een webgebaseerd, multi-platform, interactief hulpmiddel voor patiënten en zorgverleners dat momenteel actief is in het Walter Reed Health Care System (WRHCS) , Wilford Hall Medical Center (WHMC) op Lackland Air Force Base (AFB) en vijf gemeenschapsklinieken die zijn aangesloten bij de Universiteit van Hawaï (UH). Dankzij deze bestaande infrastructuur kan CADS worden getest op meerdere locaties die geografisch divers zijn met diverse patiëntenpopulaties.

Deze studie test de veiligheid en werkzaamheid van CADS zoals gebruikt door PCP's in een multi-site, etnisch en geografisch divers onderzoek in een 12 maanden durende, open, prospectieve, cluster-gerandomiseerde, gecontroleerde klinische studie. De specifieke doelstellingen van de studie zijn: (1) het monitoren van de impact van de interventie op: a) metingen van glykemische controle, b) het aantal diabetesgerelateerde ziekenhuisopnames en bezoeken aan spoedeisende hulp, c) de controle van co-morbiditeiten, hyperlipidemie en hypertensie, d) het aantal bezoeken aan de kliniek, e) de verandering in de kwaliteit van leven van de patiënt als gevolg van de interventie; en (2) de tevredenheid van de huisartsen over de technologie evalueren.

We zullen een cluster-gerandomiseerde, gecontroleerde, klinische studie uitvoeren waarbij 30 huisartsen betrokken zijn die elk ongeveer 19 patiënten uit hun respectievelijke geografische locatie zullen rekruteren. Na voltooiing van de rekrutering zullen PCP's en hun patiënten willekeurig worden toegewezen aan 1 van de 2 "behandelingscategorieën": CADS of "Usual Care". Invoergegevens voor gebruik door het CADS-systeem zullen afkomstig zijn van het elektronische medische dossier (laboratorium- en apotheekgegevens) en van de huisarts die doelen zal stellen voor de glykemische controle van elke individuele patiënt. Patiënten uploaden bloedglucosegegevens via een modem naar een met een wachtwoord beveiligde, beveiligde server ten minste om de 2 weken en ontvangen ten minste om de drie maanden wijzigingen in hun behandelingsregime van hun huisarts, gedeeltelijk gebaseerd op de aanbevelingen van het CADS-systeem om de PCP. We zullen kwantitatieve uitkomstmaten van glykemische controle (de primaire uitkomst is de verandering in de A1C van de patiënt), bloeddruk en lipideniveaus van de twee behandelingsgroepen vergelijken. Daarnaast zullen subjectieve kwalitatieve gegevens van de patiënten en zorgverleners worden verkregen.