受过培训的教师教授的干预措施对儿童 BMI z 分数的影响
本研究的目的是评估由接受过在职营养培训的课堂教师实施和教授的为期六个月的营养干预对预防 1 至 4 年级儿童超重和肥胖的效果。
在这项随机对照试验中,来自七所小学的 464 名儿童被分配到由他们自己的老师进行为期六个月的营养教育干预或接受标准护理。 根据以下主题,干预教师在六个月内与研究人员进行了 12 节课,每次三小时:营养和健康饮食(第 1 节至第 4 节);饮用水的重要性(第 5 节);鼓励食用水果和蔬菜并减少高能量密度食物摄入的策略(第 6 至 8 节);增加身体活动的策略(第 9 节和第 10 节);和健康的烹饪活动(第 11 节和第 12 节)。 每次课程结束后,我们都鼓励教师在课堂上开展以所学主题为重点的活动。 在基线和干预结束时进行了社会人口学、人体测量学、饮食和身体活动评估。
我们预计接受干预的儿童超重的情况会更少,水果和蔬菜的摄入量会更高。 此外,我们预计低营养高密度食物的摄入量会减少。
我们还希望提供进一步的支持,以减少超重流行病,让课堂教师参与培训干预,并让他们成为专门的干预人员。
研究概览
详细说明
肥胖症的患病率持续上升(Ogden 等人,2006 年),并且在葡萄牙和世界范围内引起越来越多的关注。 由于成功的治疗方法难以捉摸,因此应将预防视为重中之重。 因此,目前正致力于开发和实施超重和肥胖预防干预措施(Gortmaker 等人,1999 年;James、Tomas 和 Kerr,2004 年),希望多层次方法(如果在儿童早期实施)可以改善饮食习惯和身体活动,因此有助于预防或扭转这种流行病状态。
在每所学校,以前受过培训的人员使用标准化程序进行人体测量评估(WHO Expert Commitee 1995)。 对穿着浅色室内服装和赤脚的儿童进行了人体测量。 体重用电子秤测量,误差±100g(Seca,703型,德国),身高用测距仪测量,头部在法兰克福平面。 BMI 计算为质量,Kg/身高,m2。 根据国际肥胖特别工作组 (IOTF) 标准计算体重不足、正常体重、超重和肥胖的患病率,根据性别和年龄在传统的成人临界值和儿童的特定值之间建立对应关系(Cole 等人,2017 年)。 2000)。 使用 LMS 方法计算每个孩子的 z 分数(与参考人群的标准偏差 (SD) 数),并使用 excel 的 LMS 增长插件确定计算结果(Pan 和 Cole 2009)。
膳食摄入量是通过营养学家和/或训练有素的采访者获得的 24 小时膳食回忆收集的。 我们评估了干预前的一次回忆和干预后的另一次回忆。 受访者没有事先通知召回时间。 访调员的培训包括练习使用照片和食物模型来量化份量,在不建议回答的情况下向儿童询问信息的经验,以及所食用食物的类型(详细的脂肪含量、品牌名称、混合菜肴的成分等)。 24 小时饮食回顾是最常用的饮食评估方法,因为它易于管理,可在大规模研究中进行(Kranz 和 Sie-Riz 2002,Gomez-Martínez 等人 2009),并且可用于评估能量和常量营养素摄入的充足性。 在 24 小时饮食回忆中,要求每个孩子回忆过去 24 小时内食用的所有食物和饮料。 日常活动被用作提示(起床、上床睡觉、课间时间以及上学前或放学后)以增强回忆。 还使用食物模型、照片和其他道具(杯子、玻璃杯、食品包装纸或容器)来估计食用的食物和饮料的份量,以帮助确定份量。 使用经过改编的葡萄牙语版营养分析软件 Food Processor Plus(ESHA Research Inc., Salem, OR, USA)估算能量和营养摄入量。 24 小时饮食回忆访谈记录了每次进食的时间和名称、每次进食时报告的食物和饮料,以及获取物品的来源。
为了评估孩子的身体活动水平,父母被问到五个问题,有四个答案选择(4 分制),范围从 0(很少)到 4(经常):参加有组织的运动? b) 您的孩子在校外参加过非组织的运动吗? c) 在校外,您的孩子每周参加多少次至少 20 分钟的运动或体力活动? d) 在课余时间,您的孩子通常每周进行多少小时的体力活动,以致他气喘吁吁或出汗? e) 您的孩子参加竞技运动吗? (Mota 和 Esculcas 2002)。 计算总分总和,最高达到20分。 为了表达活动水平,获得了身体活动指数,将样本分为四个活动类别:久坐组(0-5);低活动组(6-10);适度活跃组 (11-15);和积极活跃的组 (16-20),根据他们报告的身体活动(Mota 和 Esculcas 2002)。
通过问卷调查评估社会、人口和家庭特征。 发送给父母的调查包含有关孩子的性别和年龄、父母受教育程度的问题(分为五类:0、1-4、5-9、10-12 和超过 12 年的正规教育)。 这些信息进一步分为三类进行分析:最多 9 年、10-12 年和超过 12 年的教育。
2008 年 1 月,研究小组向教育部长、在职培训科学教育委员会 (Conselho Científico Pedagógico da Formação Contínua, Ministério da Educação) 提议对与教师一起开发的课程进行认证。 该提案于 2008 年 9 月以“培训讲习班”的形式获得批准,持续时间为 72 小时,通过主动学习策略(36 小时)和与儿童的工作接触(36 小时)进行分配。 在六个月的时间里,干预组的教师与研究人员进行了 12 次每次三小时的会议,其中包括以下主题:儿童和家庭的营养和健康饮食(第 1 至 4 节);水的重要性(第 5 节);鼓励食用水果和蔬菜并减少高能量密度食物摄入的策略(第 6 至 8 节);增加身体活动并减少接触屏幕的时间(第 9 节和第 10 节);和健康烹饪(第 11 节和第 12 节)。 每次课程结束后,教师都会重新发送所学内容,以针对所讨论的主题开展富有创意且引人入胜的课堂活动。 课堂活动实施过程中出现的所有问题都得到了研究人员的及时处理和解决。 允许教师开发和改进研究人员提出的活动和学习策略。 在此阶段结束时,教师们对以与儿童的工作接触为重点的活动进行了批判性报告。
使用 SPSS®,版本 18.0(SPSS Inc;Chicago,IL)进行数据分析。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Braga
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Guimarães、Braga、葡萄牙、4810
- Santos Simões group of schools
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 来自参与研究的学校的儿童,父母提供知情同意书。
排除标准:
- 12岁以上
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:随机化
- 介入模型:阶乘
- 屏蔽:双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:生活方式咨询
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2007/2008 年期间,来自吉马良斯(葡萄牙)的八十所公立小学中有七所受邀参加了这项研究。
涉及学校的数量是根据评估和干预人员的限制。
学校是随机化的单位,三个被分配到干预组,四个被分配到对照组。
在 2009 年期间(干预后),在干预前和干预后立即收集数据。
在参与数据收集之前,父母提供了知情同意,儿童提供了口头同意。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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BMI z 分数
大体时间:干预后的前 3 个月
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干预后的前 3 个月
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次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
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膳食摄入量
大体时间:干预后的前 3 个月内
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干预后的前 3 个月内
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合作者和调查者
调查人员
- 研究主任:Pedro Moreira, PhD、Universidade do Porto
- 研究主任:Beatriz Pereira, PhD、University of Minho
- 首席研究员:Rafaela V Rosario、University of Minho
出版物和有用的链接
一般刊物
- Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of overweight and obesity in the United States, 1999-2004. JAMA. 2006 Apr 5;295(13):1549-55. doi: 10.1001/jama.295.13.1549.
- Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. BMJ. 2000 May 6;320(7244):1240-3. doi: 10.1136/bmj.320.7244.1240.
- Schofield WN. Predicting basal metabolic rate, new standards and review of previous work. Hum Nutr Clin Nutr. 1985;39 Suppl 1:5-41.
- Kranz S, Siega-Riz AM. Sociodemographic determinants of added sugar intake in preschoolers 2 to 5 years old. J Pediatr. 2002 Jun;140(6):667-72. doi: 10.1067/mpd.2002.124307.
- Goldberg GR, Black AE, Jebb SA, Cole TJ, Murgatroyd PR, Coward WA, Prentice AM. Critical evaluation of energy intake data using fundamental principles of energy physiology: 1. Derivation of cut-off limits to identify under-recording. Eur J Clin Nutr. 1991 Dec;45(12):569-81.
- Gomez-Martinez S, Martin A, Romeo J, Castillo M, Mesena M, Baraza JC, Jimenez-Pavon D, Redondo C, Zamora S, Marcos A. Is soft drink consumption associated with body composition? A cross-sectional study in Spanish adolescents. Nutr Hosp. 2009 Jan-Feb;24(1):97-102.
- Mota J, Esculcas C. Leisure-time physical activity behavior: structured and unstructured choices according to sex, age, and level of physical activity. Int J Behav Med. 2002;9(2):111-21. doi: 10.1207/s15327558ijbm0902_03.
- Rosario R, Araujo A, Padrao P, Lopes O, Moreira A, Pereira B, Moreira P. Health Promotion Intervention to Improve Diet Quality in Children. Health Promot Pract. 2017 Mar;18(2):253-262. doi: 10.1177/1524839916634096. Epub 2016 Jul 9.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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