訓練を受けた教師が教える介入が小児 BMI z スコアに与える影響

肥満の有病率は増加し続けており (Ogden et al., 2006)、ポルトガルおよび世界で懸念が高まっています。 成功した治療法はとらえどころのないものであるため、予防は最優先事項と見なされるべきです。 そのため、現在の取り組みは、太りすぎと肥満の予防介入の開発と実施に専念しており (Gortmaker, et al, 1999; James, Tomas & Kerr, 2004)、マルチレベルのアプローチが幼児期の早い段階で行われれば、食生活が改善される可能性があることを期待しています。および身体活動は、この流行状態の防止または逆転に貢献します。

各学校で、以前に訓練を受けた人が、標準化された手順を使用して人体測定評価を行いました (WHO 専門家委員会 1995)。 人体測定は、屋内で薄着で裸足の子供を対象に実施されました。 体重は電子天秤で誤差±100g (Seca、モデル 703、ドイツ) で測定し、身長はスタディオメーターを使用して頭部をフランクフォート平面に置いて測定しました。 BMI は、質量、Kg/身長、m2 として計算されました。 低体重、標準体重、過体重、および肥満の有病率は、国際肥満タスク フォース (IOTF) の基準に従って計算され、伝統的な成人のカットオフ値と、性別および年齢に応じた子供の特定の値との間の対応が作成されました (Cole et al. 2000）。 Z スコア (参照母集団からの標準偏差 (SD) の数) は、LMS 法を使用して各子供について計算され、その計算は、Excel 用の LMS 成長アドインを使用して決定されました (Pan and Cole 2009)。

食事摂取量は、栄養士および/または訓練を受けた面接官によって得られた 24 時間の食事リコールによって収集されました。 介入前の 1 回のリコールと介入後の別のリコールを評価しました。 回答者は、いつリコールが発生するかについて事前の通知を受けていませんでした。 インタビュアーのトレーニングには、写真と食品モデルを使用してポーションサイズを定量化する練習、反応を示唆することなく子供からの情報を精査する経験、脂肪含有量、ブランド名、混合料理の成分などの詳細な消費された食品の種類が含まれていました. 24 時間食事リコールは、管理が容易で、大規模な研究で実行でき (Kranz and Sie-Riz 2002、Gomez-Martínez et al. 2009)、評価に使用できるため、最も一般的に使用される食事評価方法です。エネルギーと主要栄養素の摂取量の妥当性。 24 時間の食事の想起の間、各子供は過去 24 時間に消費されたすべての食べ物と飲み物を思い出すように求められました。 記憶力を高めるために、日課（起床、就寝、授業の合間、放課後または放課後）がプロンプトとして使用されました。 1 人前のサイズを決定する際の補助として、食品モデル、写真、およびその他の小道具 (カップ、グラス、食品包装紙または容器) を使用して、消費される食品および飲料の部分サイズも推定されました。 エネルギーと栄養摂取量は、栄養分析ソフトウェア Food Processor Plus (ESHA Research Inc.、Salem、OR、USA) の適応ポルトガル語版を使用して推定されました。 24時間の食事回想インタビューでは、各食事の時間と名前、各食事の機会に報告された食べ物と飲み物、およびアイテムが入手されたソースが記録されました.

子供の身体活動のレベルを評価するために、保護者は、0 (ほとんどない) から 4 (非常に多い) までの 4 つの選択肢 (4 段階) を持つ 5 つの質問をされました。組織化されたスポーツに参加しますか？ b) あなたのお子さんは、学校の外で組織化されていないスポーツに参加していますか? c) 学校の外で、あなたのお子さんは週に何回スポーツや身体活動に少なくとも 20 分間参加しますか? d) 授業時間外に、あなたのお子さんは通常、週に何時間身体活動に参加し、息切れしたり汗をかいたりしますか? e) あなたのお子様は競技スポーツに参加していますか? (モタとエスカルカス 2002)。 ポイントの合計が計算され、最大 20 ポイントに達しました。 活動レベルを表すために、サンプルを 4 つの活動クラスに分類する身体活動指数が取得されました。低活動グループ (6-10);適度に活動的なグループ (11-15);報告された身体活動に基づく (Mota and Esculcas 2002)。

社会的、人口統計学的および家族の特徴は、アンケートによって評価されました。 保護者に送付された調査には、子供の性別と年齢、保護者の教育に関する質問が含まれていました (0、1 ～ 4、5 ～ 9、10 ～ 12、および 12 年以上の正式な教育の 5 つのカテゴリで記録されます)。 この情報は、分析のためにさらに 9 年まで、10 ～ 12 年、および 12 年以上の教育の 3 つのカテゴリにグループ化されました。

研究チームは、2008 年 1 月に、教育大臣、現職訓練のための科学教育評議会 (Conselho Científico Pedagógico da Formação Contínua、Ministério da Educação) に対して、教師と共に開発されたセッションの認定を提案しました。 この提案は、2008 年 9 月に 72 時間の「トレーニング ワークショップ」の形で承認され、アクティブ ラーニング戦略 (36 時間) と子供たちとの作業接触 (36 時間) によって配布されました。 介入グループの教師は、研究者と 6 か月間、それぞれ 3 時間のセッションを 12 回受けました。これには次のトピックが含まれていました。水の重要性 (セッション 5);果物と野菜の消費を促進し、エネルギー密度の高い食品の摂取を減らすための戦略 (セッション 6 から 8)。身体活動を増やし、画面を見る時間を減らします（セッション 9 と 10）。とヘルシーな料理 (セッション 11 と 12)。 各セッションの後、教師は学習した内容を再送信して、取り上げられたトピックに関する創造的で魅力的な教室活動を展開します。 教室での活動の実施中に生じたすべての質問は、研究者とすぐに対処され、解決されました。 教師は、研究者によって提案された活動と学習戦略を開発および改良することが許可されました。 この期間の終わりに、教師は子供たちとの仕事上の接触に焦点を当てた活動の重要な報告書を提出しました.

データ分析は、SPSS®、バージョン 18.0 (SPSS Inc; イリノイ州シカゴ) を使用して実行されました。