Effekten av en intervensjon undervist av trente lærere på BMI z-poengsum for barn

Forekomsten av fedme fortsetter å øke (Ogden et al., 2006) og øker bekymringen i Portugal og i verden. Siden vellykkede behandlinger har vært unnvikende, bør forebygging vurderes som en høy prioritet. Så, nåværende innsats blir dedikert til å utvikle og implementere overvekt og fedmeforebyggende intervensjoner (Gortmaker, et al, 1999; James, Tomas & Kerr, 2004), i håp om at flernivåtilnærming, hvis den forekommer tidlig i barndommen, kan forbedre spisevanene og fysisk aktivitet og derfor bidra til å forhindre eller reversere denne epidemiske tilstanden.

På hver skole utførte tidligere trente personer antropometrisk evaluering ved bruk av standardiserte prosedyrer (WHO Expert Commitee 1995). Antropometriske målinger ble utført på barn med lette innendørsklær og barbeint. Vekten ble målt i en elektronisk vekt, med en feil på ±100g (Seca, modell 703, Tyskland), og høyden ble målt ved hjelp av et stadiometer, med hodet i Frankfort-planet. BMI ble beregnet som masse, kg/høyde, m2. Forekomsten av undervekt, normalvekt, overvekt og fedme ble beregnet i henhold til kriteriene for International Obesity Task Force (IOTF), som samsvarer mellom den tradisjonelle grensen for voksne og spesifikke verdier for barn i henhold til kjønn og alder (Cole et al. 2000). En z-score (antall standardavvik (SD) fra referansepopulasjonen) ble beregnet for hvert barn ved hjelp av LMS-metoden, og beregningen ble bestemt ved hjelp av LMS-veksttillegget for excel (Pan og Cole 2009).

Diettinntaket ble samlet inn ved 24-timers diettinnkallinger innhentet av ernæringsfysiologer og/eller trente intervjuere. Vi vurderte en enkelt tilbakekalling før og en annen etter intervensjonen. Respondentene hadde ingen forhåndsvarsel om når tilbakekallingene ville skje. Opplæring av intervjuere inkluderte øvelse med å bruke bilder og matmodeller for å kvantifisere porsjonsstørrelser, erfaring med å undersøke informasjon fra barn uten å foreslå svar, samt typen mat som ble konsumert i detalj av fettinnhold, merkenavn, bestanddeler av blandede retter og så videre. 24-timers dietttilbakekalling er den mest brukte metoden for kostholdsvurdering fordi den er enkel å administrere, kan utføres i store studier (Kranz og Sie-Riz 2002, Gomez-Martínez et al. 2009), og kan brukes til å vurdere tilstrekkelig inntak av energi og makronæringsstoffer. I løpet av 24 timers dietttilbakekalling ble hvert barn bedt om å huske all mat og drikke som ble konsumert i løpet av de siste 24 timer. Daglige rutiner ble brukt som oppfordringer (våkne opp, legge seg, tid mellom timene og før eller etter skolen) for å forbedre tilbakekallingen. Porsjonsstørrelser av mat og drikke som ble konsumert ble også estimert ved å bruke matmodeller, bilder og andre rekvisitter (kopper, glass, matinnpakninger eller beholdere) som et hjelpemiddel for å bestemme serveringsstørrelser. Energi- og næringsinntak ble estimert ved hjelp av en tilpasset portugisisk versjon av ernæringsanalyseprogramvaren Food Processor Plus (ESHA Research Inc., Salem, OR, USA). De 24-timers kostholdsintervjuene fanget opp tidspunktet og navnet på hver spisebegivenhet, maten og drikkene som ble rapportert ved hver spisebegivenhet, og kilden som varen ble hentet fra.

For å vurdere nivået av fysisk aktivitet til barn, ble foreldre stilt fem spørsmål med fire svarvalg (4-punkts skala) fra 0 (svært sjelden) til 4 (veldig ofte): a) Utenfor skolen tar barnet ditt del i organisert idrett? b) Utenfor skolen deltar barnet ditt i ikke-organisert idrett? c) Utenfor skolen, hvor mange ganger i uken deltar barnet ditt i sport eller fysisk aktivitet i minst 20 minutter? d) Utenom skoletiden, hvor mange timer i uken deltar vanligvis barnet ditt i fysisk aktivitet så mye at det blir andpusten eller svette? e) Deltar barnet ditt i konkurranseidrett? (Mota og Esculcas 2002). Den totale summen av poengene ble beregnet til maksimalt 20 poeng. For å uttrykke aktivitetsnivåene ble det oppnådd en fysisk aktivitetsindeks, som delte utvalget inn i fire aktivitetsklasser: stillesittende gruppe (0-5); lavaktivitetsgruppe (6-10); moderat aktiv gruppe (11-15); og sterkt aktiv gruppe (16-20), på grunnlag av deres rapporterte fysiske aktivitet (Mota og Esculcas 2002).

Sosiale, demografiske og familieegenskaper ble vurdert ved hjelp av spørreskjema. Undersøkelsen som ble sendt til foreldre inneholdt spørsmål om kjønn og alder på barn, utdanning av foreldrene (registrert i fem kategorier: 0, 1-4, 5-9, 10-12 og mer enn 12 års formell utdanning). Denne informasjonen ble videre gruppert for analyse i tre kategorier: opptil 9 år, 10-12 år og mer enn 12 års utdanning.

Forskerteamet foreslo i januar 2008 akkreditering av øktene som ble utviklet sammen med lærerne til utdanningsministeren, vitenskapelig-pedagogisk råd for etterutdanning (Conselho Científico Pedagógico da Formação Contínua, Ministério da Educação). Dette forslaget ble godkjent i september 2008 i form av «treningsverksted» med 72 timers varighet, fordelt på aktive læringsstrategier (36 timer) og arbeidskontakt med barna (36 timer). Lærerne i intervensjonsgruppen hadde 12 økter på tre timer hver med forskerne i løpet av seks måneder, som inkluderte følgende emner: ernæring og sunt kosthold for barna og familiene (sesjon 1 til 4); viktigheten av vannet (sesjon 5); strategier for å oppmuntre til forbruk av frukt og grønnsaker og redusere matinntaket med høy energitetthet (økter 6 til 8); å øke fysisk aktivitet og å redusere skjermtidseksponering (økt 9 og 10); og sunn matlaging (økt 11 og 12). Etter hver økt sender lærerne det lærte innholdet på nytt for å utvikle kreative og engasjerende klasseromsaktiviteter om det behandlede emnet. Alle spørsmålene som dukket opp under gjennomføringen av klasseromsaktiviteter ble tatt opp og løst i løpet av kort tid med forskerne. Lærerne fikk utvikle og avgrense aktivitetene og læringsstrategiene som ble foreslått av forskere. På slutten av denne perioden leverte lærerne en kritisk rapport om aktiviteter med fokus på arbeidskontakten med barn.

Dataanalysen ble utført ved bruk av SPSS®, versjon 18.0 (SPSS Inc; Chicago, IL).