中国癌症预防研究（CHICAPS） (CHICAPS)

总体而言，世界各地的筛查和预防计划都受到重大成本限制、参与度低、失访以及对可持续性的担忧。

在过去的 15 年里，研究人员一直在研究自我收集，以此作为接触医疗服务不足的人进行宫颈癌筛查的一种方式。 在最近的 10,000 名患者的随机临床试验中，他们证明了自行采集的样本在准确性上与医生获得的宫颈内标本相当，并且与所有当前和提议的准确测试方式相比，成本更低，吞吐量更高。

由于世界上大多数医疗服务不足的人现在生活在中等收入国家，因此不再需要考虑小、慢、简单、质量控制差的问题。 完全可以通过自助采集实现集中、高通量、低成本的个案处理，并在短时间内覆盖数百万女性。 同样，这些概念不必局限于医疗服务不足的人群，但这种范式的清晰性是解决关键的发展中国家医疗保健问题的现实解决方案。 此外，我们现在拥有固体培养基标本运输卡，从而避免了处理个人使用酒精类液体的后勤工作、对暴露温度的担忧以及运输的便利性。 在自收集算法中使用基于 PCR 的技术不仅能够使检测高度敏感，而且有助于解决另一个关键问题，即如何管理阳性。 在研究人员提出的集中模型中，由于测试的主要输出提供了基因分型，因此存在定制阳性管理的合理选择。

现在需要专注于开发模型，使他们能够有效地将现有技术用于最需要它们的女性。 开发以社区为基础的系统，从医疗模型中去除对谁是异常的识别，将显着影响预防性医疗保健的成本。 除了社区参与计划的设计外，预计他们对“活动”的参与和后续行动将得到显着改善。 由于“活动”或“事件”类型的模型（可能每年一次，或每 5-10 年一次），可持续性也成为一个更简单的问题。 研究人员认为，在发展中国家进行的筛查项目中观察到的患者招募和失访的根源在于要求大量目前没有生病或没有症状的患者长途旅行并打扰他们的日常生活. 调查人员认为，社区可以设计出更有效的计划，使用自我收集模式将确保更多的招募和参与，最大限度地减少跟进损失。 该项目 CHICAPS 旨在进一步开发基于社区的筛查模型，此外还随机化治疗方案以探索更适合农村环境的技术