중국 암 예방 연구(CHICAPS) (CHICAPS)

일반적으로 전 세계적으로 선별 및 예방 프로그램은 주요 비용 제약, 참여 부족, 후속 조치 실패 및 지속 가능성에 대한 우려로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

지난 15년 동안 연구자들은 자궁경부암 검진을 위해 의학적으로 소외된 사람들에게 도달하는 방법으로 자가 수집을 연구해 왔습니다. 최근 10,000명의 환자 무작위 임상 시험에서 그들은 자가 수집한 샘플이 의사가 자궁경부 샘플을 얻은 것과 정확도가 동일하며 현재 및 제안된 모든 정확한 테스트 양식보다 더 저렴하고 더 높은 처리량으로 수행할 수 있음을 입증했습니다.

세계의 의학적으로 소외된 사람들의 대다수가 현재 중간 소득 국가에 살고 있기 때문에 더 이상 품질 관리가 열악한 작고 느리고 단순하게 생각할 필요가 없습니다. 중앙 집중식, 높은 처리량, 낮은 케이스 처리 비용을 가지고 단기간에 수백만 명의 여성에게 도달하는 것은 자체 수집으로 완전히 달성할 수 있습니다. 다시 말하지만, 이러한 개념은 의학적으로 소외된 사람들에게만 국한될 필요는 없지만 이 패러다임의 명확성은 중요한 개발도상국 의료 문제에 대한 현실적인 해결책입니다. 또한, 이제 우리는 고체 매체 표본 운송 카드를 가지고 있으므로 알코올 기반 액체의 개인적인 사용, 노출 온도에 대한 우려 및 운송 용이성을 처리하는 물류를 피합니다. 자체 수집 알고리즘에서 PCR 기반 기술을 사용하면 테스트를 매우 민감하게 만들 수 있을 뿐만 아니라 양성을 관리하는 방법과 같은 또 다른 주요 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 조사관이 제안한 중앙 집중식 모델에서 테스트의 기본 출력이 유전자형 분석을 제공하기 때문에 양성 관리를 맞춤화하기 위한 합리적인 옵션이 존재할 것입니다.

이제 가장 필요한 여성 옆에 기존 기술을 효율적으로 배치할 수 있는 모델을 개발하는 데 집중해야 합니다. 의료 모델에서 비정상적인 사람의 식별을 제거하는 커뮤니티 기반 시스템을 개발하면 예방 의료 비용에 현저한 영향을 미칠 것입니다. 프로그램 설계에 대한 커뮤니티 참여와 함께 "캠페인" 및 후속 조치에 대한 참여가 크게 향상될 것으로 예상됩니다. 지속 가능성은 또한 "캠페인" 또는 "이벤트" 유형 모델(아마도 1년에 한 번 또는 5-10년마다)로 인해 더 간단한 문제가 됩니다. 조사관은 개발도상국에서 실시되는 선별 프로그램에서 관찰되는 후속 조치를 위한 환자 모집 및 손실은 현재 아프지 않거나 증상이 없는 많은 수의 환자에게 장거리 여행을 하고 일상 생활을 방해하도록 요청하는 데 뿌리를 두고 있다고 믿습니다. . 조사관은 커뮤니티에서 훨씬 더 효과적인 프로그램을 설계할 수 있으며 자체 수집 모델을 사용하면 더 많은 모집 및 참여를 보장하여 후속 조치에 대한 손실을 최소화할 수 있다고 믿습니다. 이 프로젝트 CHICAPS는 커뮤니티 기반 선별 모델을 추가로 개발하고 농촌 환경에 더 적합한 기술을 탐색하기 위해 치료 옵션을 무작위화하도록 설계되었습니다.