减少 VA 未出现：应用于结肠镜检查的预测性超额预订评估 (No-show)

患者“未出现”在 VA 胃肠 (GI) 内窥镜检查单元中尤为常见，开放式内窥镜检查安排和患者不喜欢程序都会导致高缺勤率。 在此提案中，研究人员使用内窥镜检查作为案例来评估使用患者级缺勤预测因子得出的预测性超额预订模型。 未出现超额预订干预采用逻辑回归模型，该模型使用患者数据预测未出现的几率，准确率为 80%。 对于同意加入“快速通道”电话热线的患者，这些预计未出现的预约将被店员超额预订。 然而，在“快速通道”中计划进行上消化道内窥镜检查的患者在超额预订当天承担了因预测不准确而被拒绝服务的小风险。 如果发生这种情况，可以保证在下一个可用位置为患者提供服务，并确保等待时间更短。 计划进行结肠镜检查的患者永远不会被拒绝，但在“快速通道”预约当天可能会在候诊室遇到延误。 通过快速处理内窥镜检查患者并将他们从传统插槽中移出，研究人员预测将有更多调度插槽可供等待结肠镜检查的患者使用。 研究人员提议在 WLAVA（西洛杉矶退伍军人管理局）胃肠道门诊内窥镜科进行一项为期 24 个月的前瞻性间断时间序列 (ITS) 试验。 在干预期间，调查人员将激活上述未出现预测性超额预订策略。 调查人员将比较调度策略之间的结果，包括容量利用率的差异（主要结果）、服务的退伍军人数量、调度和程序之间的平均患者滞后时间、未出现预测性超额预订导致的意外服务拒绝（“颠簸”）的数量和直接护理费用。 调查人员将使用传统的单变量和多变量方法分析差异，并使用自回归综合移动平均 (ARIMA) 分析来调整 ITS 数据中的自相关。