VA No-Show 감소: 대장내시경에 적용한 예측 초과 예약 평가 (No-show)

환자의 "노쇼(no-shows)"는 특히 VA 위장관(GI) 내시경 검사실에서 일반적이며, 개방형 내시경 검사 일정과 절차에 대한 환자의 거부감이 높은 결근률에 기여합니다. 이 제안에서 조사관은 환자 수준의 결근 예측자를 사용하여 파생된 예측 초과 예약 모델을 평가하기 위한 사례로 내시경을 사용합니다. 노쇼 초과 예약 중재는 환자 데이터를 사용하여 80% 정확도로 노쇼 확률을 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 사용합니다. 이러한 예정된 노쇼 약속은 "빠른 트랙" 짧은 전화 라인에 가입하는 데 동의한 환자에 대해 점원이 초과 예약할 것입니다. 그러나 "빠른 경로"에서 상부 내시경 검사가 예정된 환자는 부정확한 예측의 경우 초과 예약 당일 서비스 거부 위험이 적다고 가정합니다. 이런 일이 발생하면 환자는 다음 사용 가능한 위치에서 서비스를 받을 수 있으며 대기 시간이 더 짧아집니다. 결장경 검사가 예정된 환자는 절대 거절되지 않지만 "빠른 추적" 약속 당일 대기실에서 지연을 경험할 수 있습니다. 내시경 환자를 신속하게 처리하고 기존 슬롯에서 벗어나면 연구자들은 대장 내시경을 기다리는 환자가 더 많은 예약 슬롯을 사용할 수 있을 것으로 예측합니다. 조사관은 WLAVA(West Los Angeles Veterans Administration) GI 클리닉 내시경 장치에서 전향적 24개월 중단 시계열(ITS) 시험을 수행할 것을 제안합니다. 개입 기간 동안 조사관은 위에서 설명한 노쇼 예측 초과 예약 전략을 활성화합니다. 조사관은 용량 활용률(주요 결과), 서비스를 받은 재향군인 수, 일정과 절차 사이의 평균 환자 지연 시간, 노쇼 예측 초과 예약으로 인한 예기치 않은 서비스 거부("범프") 수의 차이를 포함하여 일정 전략 간의 결과를 비교합니다. , 및 직접적인 치료 비용. 조사관은 기존의 단변량 및 다변량 접근 방식과 ARIMA(자동 회귀 통합 이동 평균) 분석을 사용하여 차이를 분석하여 ITS 데이터의 자동 상관 관계를 조정합니다.