Réduction des absences aux VA : évaluation de la surréservation prédictive appliquée à la coloscopie (No-show)

Les « non-présentations » des patients sont particulièrement fréquentes dans les unités d'endoscopie gastro-intestinale (GI) VA, où la programmation de l'endoscopie en libre accès et l'aversion des patients pour les procédures contribuent à un taux d'absentéisme élevé. Dans cette proposition, les chercheurs utilisent l'endoscopie comme exemple de cas pour évaluer un modèle prédictif de surréservation dérivé à l'aide de prédicteurs d'absentéisme au niveau du patient. L'intervention de surréservation en cas de non-présentation utilise un modèle de régression logistique qui utilise les données des patients pour prédire les risques de non-présentation avec une précision de 80 %. Ces rendez-vous prévus pour les non-présentations seront surréservés par les commis pour les patients qui acceptent de se joindre à une ligne d'appels courts « accélérée ». Cependant, les patients programmés pour des endoscopies hautes dans la "voie rapide" assument un faible risque de refus de service le jour de leur surréservation en cas de prédictions inexactes. Si cela se produit, le patient est assuré d'être servi dans le prochain poste disponible et d'avoir un temps d'attente plus court. Les patients programmés pour des coloscopies ne seront jamais refusés mais peuvent subir des retards dans la salle d'attente le jour de leur rendez-vous « accéléré ». En traitant rapidement les patients d'endoscopie et en les déplaçant hors des créneaux traditionnels, les chercheurs prédisent que davantage de créneaux horaires deviendront disponibles pour les patients en attente de coloscopie. Les enquêteurs proposent de mener un essai prospectif de séries chronologiques interrompues (ITS) sur 24 mois dans l'unité d'endoscopie de la clinique gastro-intestinale WLAVA (West Los Angeles Veterans Administration). Pendant les périodes d'intervention, les enquêteurs activeront la stratégie de surréservation prédictive de non-présentation décrite ci-dessus. Les enquêteurs compareront les résultats entre les stratégies de planification, y compris les différences de pourcentage d'utilisation de la capacité (résultat principal), le nombre d'anciens combattants servis, le temps de latence moyen des patients entre la planification et la procédure, le nombre de refus de service inattendus (« bosses ») dus à une surréservation prédictive de non-présentation , et les coûts directs des soins. Les enquêteurs analyseront les différences à l'aide d'approches univariées et multivariées traditionnelles, et à l'aide d'analyses de moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA) pour ajuster les autocorrélations dans les données ITS.