机械通气患者心输出量的无创评估

这项前瞻性试验旨在评估无创方法的性能，以评估机械通气心脏手术患者的心输出量，并将其结果与从基于热稀释的有创测量系统获得的值进行比较。 肺血流量 (PBF) 是每单位时间积极参与气体交换的血液量，是该技术用于计算心输出量的直接估计变量。 研究人员研究的方法在理论上基于算法的应用，该算法源自两个不同阶段的 Fick 方程的修改版本；前者涉及稳态期间的测量，而第二个在二氧化碳 (CO2) 消除过程中引入突然扰动时开始。 这项工作中研究的算法需要分析正常呼吸和长时间呼气期间呼出的气体含量，提供 CO2 动静脉含量的非侵入性估计，从而允许根据 Fick 方法计算 PBF。 为此，使用了代谢监测器；它通过抽吸泵从机械呼吸机呼吸回路的“Y”形部分采集气体。 为了获得延长的呼气时间，已经制作了一个气动系统，其具有专门设计的孔口阻力 (5 cmH2O•L-1•min)，并通过实验表征以使呼吸回路适应该应用。 由于专门开发的 LabView 应用程序，在测量会话后记录和处理了 CO2 和 O2 浓度的实验数据。 此应用程序执行以下任务：将气体分数转换为分压，分割分压趋势，执行数据缩减，并在获得静脉二氧化碳分压 (PvCO2) 和动脉二氧化碳分压 (PaCO2) 值后获得后，它使用上述算法计算 CO 值。

用非侵入性方法计算的值与热稀释法获得的值一致，精度与其他微创技术相当。