互联网数据收集是否提高队列保留率?
互联网数据收集在保留纵向研究参与者方面是否优于传统方法?
在调查人员长期跟踪人们的情况下进行研究的最大挑战之一是让参与者参与其中。 调查人员可能能够提高参与者对研究的参与度的一种方法是让参与者有机会在线完成他们的问卷调查。
以下是调查人员认为互联网数据收集系统将如何帮助让参与者参与并最终帮助回答有关怀孕期间营养影响的重要问题:
- 它将允许调查人员以不会混淆参与者的方式呈现复杂的问卷。 例如,如果参与者对问题的第一部分回答“否”,ePRO 系统不会告诉参与者跳过问题的剩余部分,而是为他们跳过。 结果是更少的混乱,更少的问题需要阅读,参与者的时间也更少。
- 它为参与者提供了一种方便的方式来跟踪在哪里可以找到问卷,以及他们已经完成了多少。 参与者有时没有时间一次性回答调查员的所有问题。 ePRO 系统会跟踪参与者已经完成了多少,并随时准备在参与者有空时继续进行。 它还避免了调查问卷丢失到家庭文书工作堆或更糟糕的情况下丢失到回收箱的常见问题。
- 它向参与者提供及时的提醒。 研究参与者,尤其是新妈妈,很忙,她们忘记完成问卷。 ePRO 系统可以提供及时的提醒,鼓励参与者做出响应。
- 它可以帮助参与者准确地完成问卷。 ePRO 系统具有自动错误检测功能,可提醒参与者注意他们错过或错误完成的任何问题。
寻找让参与者参与研究的方法是所有研究人员都关心的事情,最终也是所有加拿大人关心的事情,因为研究结果通常用于做出有关医疗保健和政府提供的项目类型的决定。 研究中失去任何参与者都会降低政策制定者做出最佳决策和选择的能力,以决定用有限的资金资助哪些卫生服务。 调查人员提出的是一项研究,以确定互联网数据输入是否真的会让参与者参与纵向研究。 以前的研究表明,互联网可以成为让人们报名参加研究的有用工具,至少一项小型研究表明,使用互联网数据输入实际上可以省钱。 但没有研究人员真正测试过它是否真的比纸质问卷在让参与者参与方面做得更好。
为了回答这个问题,研究人员将随机分配当前艾伯塔省妊娠结果和营养研究参与者继续接受纸质问卷或开始接受网络调查。 调查人员将在三个评估场合(超过 18 个月)跟踪参与者,并观察各组在参与方面的差异。 因为调查人员随机将参与者分配到两组,参与的差异将告诉他们互联网数据输入作为参与者保留工具的有用性。
研究概览
详细说明
研究问题:在纵向研究中,参与者发起的互联网数据输入是否会提高 1) 参与者保留率和 2) 数据质量? 研究背景:虽然纵向研究可能是检查人类一生中健康和疾病过程的最佳工具,但多年的参与负担往往会导致参与者失访。 这种损耗会降低统计功效,并威胁到从纵向数据中得出的推论的内部有效性和普遍性(Shadish 等人,2002 年)。 由于互联网数据收集方便,简化了复杂的调查问卷,这种方法可以减轻参与者的负担,减少流失。 虽然互联网数据收集已被视为参与者招募的可行工具(Smith 等人,2007 年),并且通常会产生与传统纸笔方法(Vergnaud)相当或更好质量(例如,因子负荷、可靠性)的数据et al., 2011), 互联网数据收集作为增加现有纵向队列中参与者保留的工具以前没有被评估过。 当前项目的目标是确定互联网数据收集是否提高了 APrON(艾伯塔省妊娠结果和营养)研究中的参与者保留率和数据质量。
APrON 是一项正在进行的纵向队列研究,在卡尔加里和埃德蒙顿进行,涉及 2000 多名妇女、她们的 1200 名伴侣和她们的 2000 名子女。 它旨在回答有关孕期孕产妇营养摄入和状况对以下方面的影响的问题:a) 孕产妇心理健康,b) 分娩结果,以及 c) 儿童健康和发育。 从参与健康研究的艾伯塔人(如 APrON)收集的数据是省级的宝藏,需要通过简单的现代技术最大限度地利用这项投资,以减轻参与者的负担并促进更好的长期随访。 虽然软件可用于单一问卷数据输入(例如 RedCap),但调查人员计划引入和评估的创新技术是一种阿尔伯塔省制造的解决方案,可以自动化和简化复杂的短期和长期纵向数据的收集 -其他软件无法轻易实现的过程。 该技术具有广泛应用于所有纵向健康研究的巨大潜力。
目前,APrON 使用传统的纸质问卷收集数据,该问卷在整个怀孕期间和孩子在头 3 年的发育过程中定期邮寄。 在某些时间点,还要求参与者去诊所进行生物样本和物理测量。 调查问卷冗长而复杂(是否需要回答一个问题取决于对先前问题的回答)并且已被研究参与者确定为主要的时间负担。 在最近对 1763 名 APrON 参与者进行的一项调查中,将近 65% 的人表示他们更愿意通过互联网完成研究问卷——其余大部分人没有偏好。 当参与者来到研究诊所进行面对面访问时,纸质问卷的完成率约为 85%。 然而,如果邮寄的调查问卷没有伴随门诊就诊(调查问卷在家完成并用邮资已付的信封寄回),回复率约为 65%。
研究计划/方法:电子患者报告结果 (ePRO) 是一种基于网络的软件工具,由阿尔伯塔大学的妇女和儿童健康研究所 (WCHRI) 开发。 试点研究已在阿尔伯塔大学进行,但是,这项研究将是首次在这种规模的研究人群中使用 ePRO。 调查问卷是使用 Checkbox Survey Server 构建的。 对参与者的自动电子邮件邀请基于个性化的锚点日期和时间表(例如,12 个月大儿童的问卷与个别儿童的出生日期相关联)。 当调查需要完成时,参与者会收到链接和说明。 如果未在适当的时间内(例如 2 周后)完成调查问卷,系统会自动发送提醒。 研究人员可以跟踪延迟和不完整的问卷、重新发送邀请,并在通过纸质问卷或电话采访获得信息时手动输入数据。 重要的是,该系统有助于链接来自不同问卷和不同时间点的数据。
研究人员提议对数据收集方法进行随机试验。 参与者将使用来自卡尔加里 APrON 参与者的相等块大小的置换块随机分配到两组之一:(1)继续进行基于纸质的数据收集; (2) 将 ePRO 用于未来的数据收集任务。
影响/相关性:2008 年,艾伯塔省投入了大量研究资金来建立妊娠和出生队列,这将有助于发展改善母婴健康所需的知识。 回答有关发育影响的健康问题需要每 3-6 个月与参与者持续接触和跟进,这是一项重大挑战,而大多数国际队列都难以通过纸质问卷完成这一挑战。 研究人员在本次拨款中提出的是评估一种复杂纵向研究的新方法,该方法使数据收集对参与者来说方便、负担少且高效。 调查人员期望 ePRO 系统将:1) 通过跟踪参与者在研究中的进展来提高完成率,在需要进行另一轮问卷调查时通知他们,以有效的方式管理问卷(跳过不相关的问题),并发送关于不完整问卷的提醒,以及 2) 通过提醒参与者注意缺失项目来提高数据质量。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Alberta
-
Calgary、Alberta、加拿大、T3B 6A8
- Alberta Children's Hospital
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-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 目前参加艾伯塔省妊娠结果和营养研究
- 女性必须有一个小于 1 岁的婴儿
排除标准:
- 正式退出艾伯塔省妊娠结果和营养研究的女性
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:电子数据收集
将通过互联网完成问卷调查的参与者组
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无干预:论文资料收集
将继续完成纸质问卷调查的参与者组,就像本纵向研究的做法一样。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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产后 6 个月的参与者保留
大体时间:产后6个月
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参与者保留率定义为在产后 6 个月提供数据的参与者人数。
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产后6个月
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产后 12 个月的参与者保留
大体时间:产后12个月
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参与者保留率定义为在产后 12 个月提供数据的参与者人数。
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产后12个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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产后 6 个月收集数据的完整性
大体时间:产后6个月
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收集数据的完整性定义为产后 6 个月问卷包中包含的所有项目的完成项目百分比。
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产后6个月
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产后 12 个月收集数据的完整性
大体时间:产后12个月
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所收集数据的完整性定义为在产后 12 个月时完成问卷包中所有项目的百分比。
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产后12个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Gerry Giesbrecht, PhD、University Of Calgary
出版物和有用的链接
一般刊物
- Davis LL, Broome ME, Cox RP. Maximizing retention in community-based clinical trials. J Nurs Scholarsh. 2002;34(1):47-53. doi: 10.1111/j.1547-5069.2002.00047.x.
- Vergnaud AC, Touvier M, Mejean C, Kesse-Guyot E, Pollet C, Malon A, Castetbon K, Hercberg S. Agreement between web-based and paper versions of a socio-demographic questionnaire in the NutriNet-Sante study. Int J Public Health. 2011 Aug;56(4):407-17. doi: 10.1007/s00038-011-0257-5. Epub 2011 May 3.
- Smith B, Smith TC, Gray GC, Ryan MA; Millennium Cohort Study Team. When epidemiology meets the Internet: Web-based surveys in the Millennium Cohort Study. Am J Epidemiol. 2007 Dec 1;166(11):1345-54. doi: 10.1093/aje/kwm212. Epub 2007 Aug 28.
- Welker JA. Implementation of electronic data capture systems: barriers and solutions. Contemp Clin Trials. 2007 May;28(3):329-36. doi: 10.1016/j.cct.2007.01.001. Epub 2007 Jan 11.
- Birnbaum MH. Human research and data collection via the internet. Annu Rev Psychol. 2004;55:803-32. doi: 10.1146/annurev.psych.55.090902.141601.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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