- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01740674
Verbetert het verzamelen van internetgegevens de retentie van cohorten?
Is het verzamelen van internetgegevens superieur aan traditionele methoden om deelnemers aan longitudinaal onderzoek te behouden?
Een van de grootste uitdagingen bij het uitvoeren van onderzoek waarbij de onderzoekers mensen gedurende een lange periode volgen, is om de deelnemers betrokken te houden. Een van de manieren waarop onderzoekers de betrokkenheid van deelnemers bij onderzoek kunnen verbeteren, is door deelnemers de mogelijkheid te bieden hun vragenlijsten online in te vullen.
Dit is hoe de onderzoekers denken dat het internetgegevensverzamelingssysteem zal helpen om deelnemers betrokken te houden en uiteindelijk zal helpen om belangrijke vragen over de effecten van voeding tijdens de zwangerschap te beantwoorden:
- Het stelt onderzoekers in staat ingewikkelde vragenlijsten te presenteren op een manier die de deelnemers niet in verwarring brengt. In plaats van deelnemers bijvoorbeeld te vertellen dat ze de rest van een vraag moeten overslaan als ze nee hebben geantwoord op het eerste deel van de vraag, doet het ePRO-systeem het overslaan voor hen. Het resultaat is minder verwarring, minder vragen om te lezen en minder tijd van de deelnemer.
- Het biedt deelnemers een handige manier om bij te houden waar ze de vragenlijst kunnen vinden en hoeveel ze al hebben ingevuld. Deelnemers hebben soms geen tijd om alle vragen van de onderzoeker in één keer te beantwoorden. Het ePRO-systeem houdt bij hoeveel deelnemers al hebben gedaan en is klaar om door te gaan wanneer de deelnemer tijd heeft. Het vermijdt ook het veel voorkomende probleem van het verliezen van de vragenlijsten aan de stapel met huishoudelijk papierwerk, of erger nog, aan de prullenbak.
- Het zorgt voor tijdige herinneringen aan deelnemers. Studiedeelnemers, en vooral nieuwe moeders, hebben het druk en vergeten de vragenlijsten in te vullen. Het ePRO-systeem kan deelnemers tijdig herinneren om te reageren.
- Het helpt deelnemers de vragenlijsten nauwkeurig in te vullen. Het ePRO-systeem heeft een automatische foutdetectiefunctie die deelnemers waarschuwt voor vragen die ze hebben gemist of verkeerd hebben ingevuld.
Manieren vinden om deelnemers bij onderzoek te betrekken, is iets waar alle onderzoekers zich zorgen over maken, en uiteindelijk gaat het alle Canadezen aan, omdat de resultaten van onderzoek vaak worden gebruikt om beslissingen te nemen over gezondheidszorg en het soort programma's dat regeringen bieden. Het verlies van een deelnemer aan het onderzoek vermindert het vermogen van beleidsmakers om de beste beslissingen te nemen en keuzes te maken over welke gezondheidsdiensten ze met beperkte dollars moeten financieren. Wat de onderzoekers voorstellen, is een onderzoek om te bepalen of gegevensinvoer via internet de deelnemers echt bij een longitudinaal onderzoek zal betrekken. Eerdere studies hebben aangetoond dat internet een handig hulpmiddel kan zijn om mensen ertoe te brengen zich aan te melden voor onderzoek en ten minste één kleine studie toonde aan dat het gebruik van gegevensinvoer via internet daadwerkelijk geld kan besparen. Maar geen enkele onderzoeker heeft echt getest of het echt beter werkt dan papieren vragenlijsten wat betreft het betrokken houden van deelnemers.
Om deze vraag te beantwoorden, zullen de onderzoekers de huidige deelnemers aan de Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition-studie willekeurig toewijzen om de papieren vragenlijst te blijven ontvangen of om de webgebaseerde enquêtes te gaan ontvangen. De onderzoekers volgen de deelnemers gedurende drie evaluatiemomenten (gedurende een periode van 18 maanden) en observeren eventuele verschillen tussen de groepen in hun betrokkenheid. Omdat de onderzoekers deelnemers willekeurig aan de twee groepen toewijzen, zullen verschillen in betrokkenheid hen vertellen over het nut van internetgegevensinvoer als hulpmiddel voor het vasthouden van deelnemers.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
ONDERZOEKSVRAGEN: Zal in longitudinaal onderzoek door deelnemers geïnitieerde internetgegevensinvoer 1) het behoud van deelnemers en 2) de gegevenskwaliteit verbeteren? CONTEXT VAN HET ONDERZOEK: Hoewel longitudinaal onderzoek misschien wel het beste instrument is om het verloop van de gezondheid en ziekte van de mens gedurende de levensloop te onderzoeken, resulteert de last van deelname gedurende vele jaren vaak in het verlies van deelnemers voor follow-up. Een dergelijk verloop vermindert de statistische kracht en bedreigt de interne validiteit en generaliseerbaarheid van gevolgtrekkingen uit longitudinale gegevens (Shadish et al., 2002). Omdat gegevensverzameling via internet handig is en complexe vragenlijsten vereenvoudigt, kan deze methode de deelnemerslast verminderen en het verloop verminderen. Hoewel het verzamelen van internetgegevens al wordt beschouwd als een levensvatbaar hulpmiddel voor het werven van deelnemers (Smith et al., 2007) en meestal resulteert in gegevens van gelijkwaardige of betere kwaliteit (bijv. factorladingen, betrouwbaarheid) dan traditionele papier-en-potloodmethoden (Vergnaud et al., 2011), is het verzamelen van internetgegevens als hulpmiddel om de retentie van deelnemers binnen een bestaand longitudinaal cohort te vergroten, nog niet eerder geëvalueerd. Het doel van het huidige project is om te bepalen of het verzamelen van internetgegevens de retentie van deelnemers en de gegevenskwaliteit verhoogt binnen de APrON-studie (Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition).
APrON is een doorlopend longitudinaal cohortonderzoek uitgevoerd in Calgary en Edmonton, waarbij meer dan 2000 vrouwen, 1200 van hun partners en hun 2000 kinderen betrokken waren. Het is ontworpen om vragen te beantwoorden over de invloed van de inname van voedingsstoffen door de moeder en de status ervan tijdens de zwangerschap op: a) de geestelijke gezondheid van de moeder, b) de uitkomst van de geboorte, en c) de gezondheid en ontwikkeling van het kind. De gegevens die zijn verzameld van Albertanen die deelnemen aan gezondheidsonderzoek (zoals APrON) zijn een provinciale schat, een investering die moet worden gemaximaliseerd met gemakkelijke, moderne technologie om de deelnemerslast te verminderen en een betere follow-up op de lange termijn te bevorderen. Hoewel er software beschikbaar is voor het invoeren van een enkele vragenlijst (bijv. RedCap), is de innovatieve technologie die de onderzoekers willen introduceren en evalueren een in Alberta gemaakte oplossing die de verzameling van complexe longitudinale korte- en langetermijngegevens automatiseert en vereenvoudigt. een proces dat andere software niet gemakkelijk kan bereiken. Deze technologie heeft een groot potentieel voor brede toepassing in al het longitudinaal gezondheidsonderzoek.
Momenteel verzamelt APrON gegevens met behulp van traditionele papieren vragenlijsten die met regelmatige tussenpozen worden verzonden tijdens de zwangerschap en tijdens de ontwikkeling van kinderen gedurende de eerste 3 jaar. Op sommige momenten wordt deelnemers ook gevraagd om een kliniek bij te wonen waar biologische monsters en fysieke maatregelen worden genomen. De vragenlijsten zijn lang en complex (of een vraag moet worden beantwoord, hangt af van de antwoorden op eerdere vragen) en werden door de deelnemers aan de studie als een grote tijdsbelasting aangemerkt. In een recent onderzoek onder 1763 APrON-deelnemers gaf bijna 65% aan studievragenlijsten liever via internet in te vullen - de rest had daar geen voorkeur voor. Het voltooiingspercentage voor papieren vragenlijsten is ongeveer 85% wanneer deelnemers naar een studiekliniek komen voor een persoonlijk bezoek. Wanneer een bezoek aan de kliniek echter niet gepaard gaat met de gemailde vragenlijsten (vragenlijsten worden thuis ingevuld en per gefrankeerde envelop teruggestuurd), zijn de responspercentages ~ 65%.
ONDERZOEKSPLAN/METHODOLOGIE: Electronic Patient Reported Outcomes (ePRO) is een webgebaseerde softwaretool die is ontwikkeld door het Women & Children's Health Research Institute (WCHRI) van de Universiteit van Alberta. Er zijn pilootstudies uitgevoerd aan de Universiteit van Alberta, maar deze studie zal het eerste gebruik van ePRO zijn in een onderzoekspopulatie van deze omvang. Vragenlijsten worden gebouwd met Checkbox Survey Server. Automatische e-mailuitnodigingen aan deelnemers zijn gebaseerd op de geïndividualiseerde ankerdata en schema's (de vragenlijst voor kinderen van 12 maanden is bijvoorbeeld gekoppeld aan de geboortedatum van het individuele kind). Deelnemers ontvangen links en instructies wanneer een enquête moet worden ingevuld. Herinneringen worden automatisch verzonden als een vragenlijst niet binnen de juiste tijdslijnen is ingevuld (bijvoorbeeld na 2 weken). Onderzoeksmedewerkers kunnen late en onvolledige vragenlijsten volgen, uitnodigingen opnieuw verzenden en handmatig gegevens invoeren wanneer informatie wordt verkregen via een papieren vragenlijst of telefonisch interview. Belangrijk is dat het systeem het koppelen van gegevens uit verschillende vragenlijsten en verschillende tijdstippen vergemakkelijkt.
De onderzoekers stellen een gerandomiseerde trial van methoden voor gegevensverzameling voor. Deelnemers worden toegewezen met behulp van een gepermuteerde blokrandomisatie van gelijke blokgroottes van APrON-deelnemers in Calgary naar een van de volgende twee groepen: (1) ga door met het verzamelen van gegevens op papier; en (2) gebruik ePRO voor toekomstige gegevensverzamelingstaken.
IMPACT/RELEVANTIE: In 2008 investeerde Alberta aanzienlijke onderzoeksfondsen om zwangerschaps- en geboortecohorten op te zetten die zullen helpen bij het ontwikkelen van kennis die nodig is om de gezondheid van moeders en baby's te verbeteren. Het beantwoorden van gezondheidsvragen over ontwikkelingseffecten vereist doorlopend contact en follow-up met de deelnemers om de 3-6 maanden, wat een aanzienlijke uitdaging is, en een die de meeste internationale cohorten moeilijk kunnen volbrengen met papieren vragenlijsten. Wat de onderzoekers in deze subsidie voorstellen, is het evalueren van een nieuwe benadering van complex longitudinaal onderzoek die gegevensverzameling mogelijk maakt die handig, minder belastend en efficiënt is voor deelnemers. De onderzoekers verwachten dat het ePRO-systeem: 1) het voltooiingspercentage zal verhogen door de voortgang van de deelnemers in het onderzoek te volgen, hen op de hoogte te stellen wanneer het tijd is voor een volgende ronde vragenlijsten, vragenlijsten op een efficiënte manier af te nemen (niet-relevante vragen overslaan) en herinneringen over onvolledige vragenlijsten, en 2) de gegevenskwaliteit verbeteren door deelnemers te waarschuwen voor ontbrekende items.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Alberta
-
Calgary, Alberta, Canada, T3B 6A8
- Alberta Children's Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- huidige deelnemer aan de Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition Study
- vrouw moet een kind hebben dat jonger is dan 1 jaar
Uitsluitingscriteria:
- vrouwen die zich formeel hebben teruggetrokken uit de Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition Study
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Elektronische gegevensverzameling
De groep deelnemers die via internet vragenlijsten gaat invullen
|
|
|
Geen tussenkomst: Verzameling van papieren gegevens
De groep deelnemers die vragenlijsten op papier blijft invullen, zoals gebruikelijk is bij dit longitudinale onderzoek.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Behoud van deelnemers 6 maanden na de bevalling
Tijdsspanne: postpartum 6 maanden
|
Retentie van deelnemers wordt gedefinieerd als het aantal deelnemers dat gegevens verstrekt zes maanden na de bevalling.
|
postpartum 6 maanden
|
|
Behoud van deelnemers 12 maanden na de bevalling
Tijdsspanne: 12 maanden na de bevalling
|
Retentie van deelnemers wordt gedefinieerd als het aantal deelnemers dat gegevens verstrekt 12 maanden na de bevalling.
|
12 maanden na de bevalling
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Volledigheid van verzamelde gegevens 6 maanden postpartum
Tijdsspanne: postpartum 6 maanden
|
volledigheid van verzamelde gegevens wordt gedefinieerd als het percentage voltooide items van alle items in het vragenlijstpakket zes maanden na de bevalling.
|
postpartum 6 maanden
|
|
Volledigheid van verzamelde gegevens 12 maanden postpartum
Tijdsspanne: postpartum 12 maanden
|
volledigheid van verzamelde gegevens wordt gedefinieerd als het percentage voltooide items van alle items in het vragenlijstpakket 12 maanden na de bevalling.
|
postpartum 12 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Gerry Giesbrecht, PhD, University of Calgary
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Davis LL, Broome ME, Cox RP. Maximizing retention in community-based clinical trials. J Nurs Scholarsh. 2002;34(1):47-53. doi: 10.1111/j.1547-5069.2002.00047.x.
- Vergnaud AC, Touvier M, Mejean C, Kesse-Guyot E, Pollet C, Malon A, Castetbon K, Hercberg S. Agreement between web-based and paper versions of a socio-demographic questionnaire in the NutriNet-Sante study. Int J Public Health. 2011 Aug;56(4):407-17. doi: 10.1007/s00038-011-0257-5. Epub 2011 May 3.
- Smith B, Smith TC, Gray GC, Ryan MA; Millennium Cohort Study Team. When epidemiology meets the Internet: Web-based surveys in the Millennium Cohort Study. Am J Epidemiol. 2007 Dec 1;166(11):1345-54. doi: 10.1093/aje/kwm212. Epub 2007 Aug 28.
- Welker JA. Implementation of electronic data capture systems: barriers and solutions. Contemp Clin Trials. 2007 May;28(3):329-36. doi: 10.1016/j.cct.2007.01.001. Epub 2007 Jan 11.
- Birnbaum MH. Human research and data collection via the internet. Annu Rev Psychol. 2004;55:803-32. doi: 10.1146/annurev.psych.55.090902.141601.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- MSI-865
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .