预测贝伐珠单抗疗效的多态性相互作用 (BEVAGENE)
预测晚期乳腺癌患者贝伐珠单抗疗效的多态性相互作用:一项探索性回顾性分析
尽管已经进行了许多尝试来鉴定与贝伐珠单抗反应相关的血管内皮生长因子-A (VEGF-A) 单核苷酸多态性 (SNP),但在晚期癌症患者中,结果仍然没有定论。
我们将进行一项药物遗传学研究,以评估转移性乳腺癌 (MBC) 患者群体中 VEGF-A、VEGF 受体 2 (VEGFR-2)、白细胞介素 8 (IL-8)、缺氧的可能预测作用诱导因子-1α (HIF-1α)、缺氧诱导因子-2α (HIF-2α) 和血小板反应蛋白-1 (TSP-1) SNPs 在与一线紫杉醇联合使用时对贝伐单抗反应和无进展生存期 (PFS) 的影响。 将对从血液样本中获得的种系 DNA 进行分析,并将通过实时聚合酶链反应 (PCR) 技术研究 SNP。 将应用多因素降维 (MDR) 方法来研究 SNP 之间的相互作用。
研究概览
地位
条件
详细说明
来自意大利八个肿瘤内科部门的转移性乳腺癌 (MBC) 患者,经组织学证实为 HER2 阴性 MBC,接受一线治疗,包括贝伐珠单抗 10 mg/m2 i.v.第 1 天和第 15 天联合一线紫杉醇 90 mg/m2 i.v.在第 1、8 和 15 天,每 4 周,将登记参加本药物遗传学研究。 接受一线化疗(包括不含贝伐单抗的紫杉醇)治疗的 MBC 患者也将被纳入为对照组。
在患有可测量疾病的患者中,将根据实体瘤反应评估标准 (RECIST) 标准 1.1 对转移性疾病部位进行放射学重新评估。 在没有可测量病变的患者中,当新病变出现或现有病变发展时,将定义为疾病进展。 同样,在不可测量的病变的情况下,不是由于治疗毒性引起的临床状况恶化将被定义为疾病进展。
无进展生存期 (PFS) 定义为从治疗开始到首次观察到如上所述的疾病进展或任何原因导致的死亡的时间段。 将评估所有患者的反应、PFS 和总生存期。 每位进入研究的患者都将签署知情同意书。 该协议已获得意大利比萨 Azienda Ospedaliera-Universitaria Pisana 伦理委员会 (CESM 3077/2010) 的批准。
基因分型分析 血液样本 (3 ml) 将收集在乙二胺四乙酸 (EDTA) 管中并储存在 -80°C。 将选择参与血管生成途径并已被建议作为贝伐珠单抗反应预测因子的基因和多态性用于本分析。 将使用 QIAamp DNA Blood Mini Kit (Qiagen, Valencia, California, USA) 进行种系 DNA 提取。 将使用 ABI PRISM 7900 SDS 仪器(Applied Biosystems,Carlsbad,California,USA)和经过验证的 TaqMan® SNP 基因分型分析(Applied Biosystems)进行基因等位基因区分。 PCR反应将根据制造商的方案进行。 在根据 PFS 报告足够数量的事件(>80% 的研究人群)之前,不会进行基因分型。
统计分析 该回顾性分析的第一个目的是评估这些研究的基因多态性在预测贝伐珠单抗对 PFS 的反应方面的可能作用。 次要终点将是与总生存期 (OS) 和反应率的相关性。 通过 χ2 检验观察到的等位基因分布与 HWE 预期的分布之间的比较,将分析所有多态性是否偏离 Hardy-Weinberg 平衡 (HWE)。 基因多态性和响应率之间的任何相关性将通过双侧 Fisher 精确检验进行分析。 每个个体多态性和与 PFS 最相关的临床病理特征之间的关联将使用 Cox 比例风险模型进行测试。 将应用多因素降维 (MDR) 方法(使用 http://sourceforge.net/projects/mdr/ 上提供的 MDR 软件 2.0 beta 6 版)来研究基因多态性之间的相互作用在识别紫杉醇生物标志物中的作用加上贝伐珠单抗反应。
将选择具有与 OS 改善相关的最高 PFS 益处的基因型组合进行进一步分析。 将使用对数秩检验和 Kaplan-Meier 方法评估有利遗传概况和不利遗传概况之间的 PFS 差异,以评估生存曲线。 Cox 比例风险模型,具有可能的遗传特征以及与 PFS 单独相关的临床和病理患者特征,将用于计算调整后的风险比 (HR) 和 95% 置信区间 (95% CI)。 P 值 <0.05 将被认为具有统计学意义。 Kaplan-Meier 和 Cox 比例风险分析将使用 SPSS 17.0 版(SPSS,芝加哥,伊利诺伊州)进行。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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I am not in the U.S. or Canada
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Pisa、I am not in the U.S. or Canada、意大利、56125
- Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 经组织学证实的转移性乳腺癌诊断
- 年龄(18 至 90 岁)
- 东部肿瘤合作组 (ECOG) 表现状态(0 或 1-2)
- 激素受体状态(阳性或阴性)
- 以前的辅助化疗(无,蒽环类或蒽环类加紫杉烷)
- 既往激素治疗(辅助或转移性)从首次诊断乳腺癌开始的无病间隔期(≤或>12 个月)
- 疾病范围(≤或>3个部位)
- 疾病的位置(内脏或骨骼)
- 疾病评估(可测量或不可测量)和贝伐单抗维持(是或否)。
排除标准:
- 人类表皮生长因子受体 2 型 (HER2) 阳性患者
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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化疗
接受一线化疗(包括紫杉醇,不含贝伐珠单抗)的 MBC 患者
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贝伐单抗+化疗
经组织学证实的 HER2 阴性 MBC,接受一线治疗,包括静脉注射贝伐珠单抗 10 mg/m2第 1 天和第 15 天联合一线紫杉醇 90 mg/m2 i.v.第 1、8 和 15 天,每 4 周一次
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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无进展生存期
大体时间:24个月
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通过多因素降维方法评估接受贝伐珠单抗联合一线紫杉醇治疗的未经选择的转移性乳腺癌患者群体的无进展生存期
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24个月
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次要结果测量
结果测量 |
大体时间 |
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激素受体状态
大体时间:24个月
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24个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Guido Bocci, MD, PhD、University of Pisa
出版物和有用的链接
一般刊物
- Miller K, Wang M, Gralow J, Dickler M, Cobleigh M, Perez EA, Shenkier T, Cella D, Davidson NE. Paclitaxel plus bevacizumab versus paclitaxel alone for metastatic breast cancer. N Engl J Med. 2007 Dec 27;357(26):2666-76. doi: 10.1056/NEJMoa072113.
- Miles DW, Chan A, Dirix LY, Cortes J, Pivot X, Tomczak P, Delozier T, Sohn JH, Provencher L, Puglisi F, Harbeck N, Steger GG, Schneeweiss A, Wardley AM, Chlistalla A, Romieu G. Phase III study of bevacizumab plus docetaxel compared with placebo plus docetaxel for the first-line treatment of human epidermal growth factor receptor 2-negative metastatic breast cancer. J Clin Oncol. 2010 Jul 10;28(20):3239-47. doi: 10.1200/JCO.2008.21.6457. Epub 2010 May 24.
- Schneider BP, Wang M, Radovich M, Sledge GW, Badve S, Thor A, Flockhart DA, Hancock B, Davidson N, Gralow J, Dickler M, Perez EA, Cobleigh M, Shenkier T, Edgerton S, Miller KD; ECOG 2100. Association of vascular endothelial growth factor and vascular endothelial growth factor receptor-2 genetic polymorphisms with outcome in a trial of paclitaxel compared with paclitaxel plus bevacizumab in advanced breast cancer: ECOG 2100. J Clin Oncol. 2008 Oct 1;26(28):4672-8. doi: 10.1200/JCO.2008.16.1612. Erratum In: J Clin Oncol. 2009 Jun 20;27(18):3070.
- Pander J, Wessels JAM, Gelderblom H, van der Straaten T, Punt CJA, Guchelaar HJ. Pharmacogenetic interaction analysis for the efficacy of systemic treatment in metastatic colorectal cancer. Ann Oncol. 2011 May;22(5):1147-1153. doi: 10.1093/annonc/mdq572. Epub 2010 Nov 3.
- Allegrini G, Coltelli L, Orlandi P, Fontana A, Camerini A, Ferro A, Cazzaniga M, Casadei V, Lucchesi S, Bona E, Di Lieto M, Pazzagli I, Villa F, Amoroso D, Scalese M, Arrighi G, Molinaro S, Fioravanti A, Finale C, Triolo R, Di Desidero T, Donati S, Marcucci L, Goletti O, Del Re M, Salvadori B, Ferrarini I, Danesi R, Falcone A, Bocci G. Pharmacogenetic interaction analysis of VEGFR-2 and IL-8 polymorphisms in advanced breast cancer patients treated with paclitaxel and bevacizumab. Pharmacogenomics. 2014 Dec;15(16):1985-99. doi: 10.2217/pgs.14.140.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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