- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT01935102
Polymorfismeinteraksjon for å forutsi effekt av bevacizumab (BEVAGENE)
Polymorfismeinteraksjon for å forutsi effekt av bevacizumab hos avanserte brystkreftpasienter: en utforskende retrospektiv analyse
Selv om mange forsøk har blitt gjort for å identifisere vaskulær endotelial vekstfaktor-A (VEGF-A) enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP) korrelert med bevacizumab-respons, hos avanserte kreftpasienter, er resultatene fortsatt usikre.
Vi vil gjennomføre en farmakogenetisk studie for å vurdere, i en populasjon av metastatisk brystkreft (MBC)-pasienter, den mulige prediktive rollen til VEGF-A, VEGF-reseptor-2 (VEGFR-2), interleukin-8 (IL-8), hypoksi induserbar faktor-1α (HIF-1α), hypoksi-induserbar faktor-2α (HIF-2α) og trombospondin-1 (TSP-1) SNPs for bevacizumab-respons i kombinasjon med førstelinje paklitaksel og for progresjonsfri overlevelse (PFS). Analyser vil bli utført på kimlinje-DNA hentet fra blodprøver og SNP-er vil bli undersøkt med sanntids polymerasekjedereaksjon (PCR)-teknikk. Metodikken for multifaktordimensjonalitetsreduksjon (MDR) vil bli brukt for å undersøke interaksjonen mellom SNP-er.
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Metastaserende brystkreftpasienter (MBC) fra åtte italienske avdelinger av Medical Oncology, med histologisk bekreftet HER2-negativ MBC, behandlet med en førstelinjebehandling inkludert bevacizumab 10 mg/m2 i.v. på dag 1 og 15 kombinert med førstelinje paklitaksel 90 mg/m2 i.v. på dag 1, 8 og 15, hver 4. uke, vil bli registrert for den nåværende farmakogenetiske studien. MBC-pasienter behandlet med førstelinjekjemoterapi inkludert paklitaksel uten bevacizumab vil også bli registrert som kontrollgruppe.
Steder for metastatisk sykdom vil bli re-evaluert radiologisk i henhold til Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) kriteriene 1.1, hos pasienter med målbar sykdom. Hos pasienter uten målbare lesjoner vil sykdomsprogresjon bli definert når nye lesjoner dukket opp eller når eksisterende lesjoner utviklet seg. På samme måte, i tilfelle av ikke-målbare lesjoner, vil forverring av klinisk tilstand som ikke skyldes behandlingstoksisitet, bli definert som progresjon av sykdom.
Progresjonsfri overlevelse (PFS) vil bli definert som tidsperioden fra begynnelsen av behandlingen til første observasjon av sykdomsprogresjon som beskrevet ovenfor, eller død av en hvilken som helst årsak. Alle pasienter vil bli vurdert for respons, PFS og total overlevelse. Hver pasient som deltar i studien vil signere det informerte samtykket. Protokollen er godkjent av etisk komité ved Azienda Ospedaliera-Universitaria Pisana, Pisa, Italia, (CESM 3077/2010).
Genotypingsanalyser Blodprøver (3 ml) vil bli samlet i etylendiamintetraeddiksyre (EDTA) rør og lagret ved -80°C. Gener og polymorfismer involvert i angiogenesebanen og allerede foreslått som prediktorer for bevacizumab-respons, vil bli valgt for de nåværende analysene. Germline DNA-ekstraksjon vil bli utført ved bruk av QIAamp DNA Blood Mini Kit (Qiagen, Valencia, California, USA). Allelisk diskriminering av gener vil bli utført ved bruk av et ABI PRISM 7900 SDS-instrument (Applied Biosystems, Carlsbad, California, USA) og med validerte TaqMan® SNP-genotypingsanalyser (Applied Biosystems). PCR-reaksjoner vil bli utført i henhold til produsentens protokoll. Genotyping vil ikke bli utført før et tilstrekkelig antall hendelser (>80 % av studiepopulasjonen) vil bli rapportert i form av PFS.
Statistisk analyse Det første målet med denne retrospektive analysen vil være å evaluere den mulige rollen til disse undersøkte genpolymorfismene for å forutsi bevacizumab-responsen i form av PFS. De sekundære endepunktene vil være korrelasjonene med total overlevelse (OS) og responsrate. Alle polymorfismer vil bli analysert for avvik fra Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE) ved hjelp av sammenligning mellom observerte allelfordelinger med de som forventes fra HWE ved χ2-test. Enhver korrelasjon mellom genpolymorfismer og responsrate vil bli analysert med den tosidige Fisher's Exact Test. Sammenhengen mellom hver enkelt polymorfisme og de mest relevante klinisk-patologiske egenskapene med PFS vil bli testet ved hjelp av en Cox proporsjonal faremodell. Multifactor Dimensionality Reduction (MDR)-metoden vil bli brukt (ved å bruke versjon 2.0 beta 6 av MDR-programvare tilgjengelig på http://sourceforge.net/projects/mdr/) for å undersøke rollen til en interaksjon mellom genpolymorfismer i identifisering av biomarkører av paklitaksel pluss bevacizumab-respons.
Genotypekombinasjonen med den høyeste PFS-fordelen korrelert med en OS-forbedring vil bli valgt for videre analyser. Forskjellen i PFS mellom gunstige genetiske profiler og de ugunstige genetiske profilene vil bli vurdert med log-rank test og Kaplan-Meier metoden for å evaluere overlevelseskurver. En Cox proporsjonale faremodell, med mulige genetiske profiler og de kliniske og patologiske pasientkarakteristikkene individuelt korrelert med PFS, vil bli brukt for å beregne justert hazards ratio (HR) og 95 % konfidensintervall (95 % KI). En P-verdi på <0,05 vil bli akseptert som statistisk signifikant. Kaplan-Meier og Cox proporsjonale fareanalyser vil bli utført ved bruk av SPSS versjon 17.0 (SPSS, Chicago, IL).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
I am not in the U.S. or Canada
-
Pisa, I am not in the U.S. or Canada, Italia, 56125
- Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- diagnose histologisk bekreftet av metastatisk brystkreft
- alder (fra 18 til 90 år)
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) ytelsesstatus (0 eller 1-2)
- hormonreseptorstatus (positiv eller negativ)
- tidligere adjuvant kjemoterapi (ingen, antracyklin eller antracyklin pluss taxan)
- tidligere hormonbehandling (adjuvant eller metastatisk) sykdomsfritt intervall fra første diagnose av brystkreft (≤ eller >12 måneder)
- omfang av sykdom (≤ eller >3 steder)
- plassering av sykdom (viscera eller bein)
- sykdomsevaluering (målbar eller ikke-målbar) og vedlikehold av bevacizumab (ja eller nei).
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med human epidermal vekstfaktor reseptor type 2 (HER2)-positive
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Kjemoterapi
MBC-pasienter behandlet med førstelinjekjemoterapi inkludert paklitaksel uten bevacizumab
|
|
bevacizumab+kjemoterapi
histologisk bekreftet HER2-negativ MBC, behandlet med en førstelinjebehandling inkludert bevacizumab 10 mg/m2 i.v. på dag 1 og 15 kombinert med førstelinje paklitaksel 90 mg/m2 i.v. på dag 1, 8 og 15, hver 4. uke
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
progresjonsfri overlevelse
Tidsramme: 24 måneder
|
progresjonsfri overlevelse i en uselektert populasjon av metastaserende brystkreftpasienter behandlet med bevacizumab kombinert med førstelinje paklitaksel vurdert gjennom multifaktordimensjonalitetsreduksjonsmetoden
|
24 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Hormonal-reseptorstatus
Tidsramme: 24 måneder
|
24 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Guido Bocci, MD, PhD, University of Pisa
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Miller K, Wang M, Gralow J, Dickler M, Cobleigh M, Perez EA, Shenkier T, Cella D, Davidson NE. Paclitaxel plus bevacizumab versus paclitaxel alone for metastatic breast cancer. N Engl J Med. 2007 Dec 27;357(26):2666-76. doi: 10.1056/NEJMoa072113.
- Miles DW, Chan A, Dirix LY, Cortes J, Pivot X, Tomczak P, Delozier T, Sohn JH, Provencher L, Puglisi F, Harbeck N, Steger GG, Schneeweiss A, Wardley AM, Chlistalla A, Romieu G. Phase III study of bevacizumab plus docetaxel compared with placebo plus docetaxel for the first-line treatment of human epidermal growth factor receptor 2-negative metastatic breast cancer. J Clin Oncol. 2010 Jul 10;28(20):3239-47. doi: 10.1200/JCO.2008.21.6457. Epub 2010 May 24.
- Schneider BP, Wang M, Radovich M, Sledge GW, Badve S, Thor A, Flockhart DA, Hancock B, Davidson N, Gralow J, Dickler M, Perez EA, Cobleigh M, Shenkier T, Edgerton S, Miller KD; ECOG 2100. Association of vascular endothelial growth factor and vascular endothelial growth factor receptor-2 genetic polymorphisms with outcome in a trial of paclitaxel compared with paclitaxel plus bevacizumab in advanced breast cancer: ECOG 2100. J Clin Oncol. 2008 Oct 1;26(28):4672-8. doi: 10.1200/JCO.2008.16.1612. Erratum In: J Clin Oncol. 2009 Jun 20;27(18):3070.
- Pander J, Wessels JAM, Gelderblom H, van der Straaten T, Punt CJA, Guchelaar HJ. Pharmacogenetic interaction analysis for the efficacy of systemic treatment in metastatic colorectal cancer. Ann Oncol. 2011 May;22(5):1147-1153. doi: 10.1093/annonc/mdq572. Epub 2010 Nov 3.
- Allegrini G, Coltelli L, Orlandi P, Fontana A, Camerini A, Ferro A, Cazzaniga M, Casadei V, Lucchesi S, Bona E, Di Lieto M, Pazzagli I, Villa F, Amoroso D, Scalese M, Arrighi G, Molinaro S, Fioravanti A, Finale C, Triolo R, Di Desidero T, Donati S, Marcucci L, Goletti O, Del Re M, Salvadori B, Ferrarini I, Danesi R, Falcone A, Bocci G. Pharmacogenetic interaction analysis of VEGFR-2 and IL-8 polymorphisms in advanced breast cancer patients treated with paclitaxel and bevacizumab. Pharmacogenomics. 2014 Dec;15(16):1985-99. doi: 10.2217/pgs.14.140.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CESM3077/2010
- AIRC-IG9164 (Annet stipend/finansieringsnummer: AIRC-IG9164)
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .