- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01935102
Polymorfisme-interactie om de werkzaamheid van Bevacizumab te voorspellen (BEVAGENE)
Polymorfisme-interactie om de werkzaamheid van Bevacizumab te voorspellen bij patiënten met gevorderde borstkanker: een verkennende retrospectieve analyse
Hoewel er veel pogingen zijn gedaan om vasculaire endotheliale groeifactor-A (VEGF-A) enkelvoudige nucleotide polymorfismen (SNP's) te identificeren die gecorreleerd zijn met de respons op bevacizumab, zijn de resultaten bij gevorderde kankerpatiënten nog steeds niet doorslaggevend.
We zullen een farmacogenetische studie uitvoeren om in een populatie van patiënten met gemetastaseerde borstkanker (MBC) de mogelijke voorspellende rol van VEGF-A, VEGF-receptor-2 (VEGFR-2), interleukine-8 (IL-8), hypoxie induceerbare factor-1α (HIF-1α), hypoxie-induceerbare factor-2α (HIF-2α) en trombospondine-1 (TSP-1) SNP's voor respons op bevacizumab in combinatie met eerstelijns paclitaxel en voor progressievrije overleving (PFS). Er zullen analyses worden uitgevoerd op kiembaan-DNA verkregen uit bloedmonsters en SNP's zullen worden onderzocht door middel van real-time polymerasekettingreactie (PCR)-techniek. De multifactor dimensionaliteitsreductie (MDR) methodologie zal worden toegepast om de interactie tussen SNPs te onderzoeken.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Patiënten met gemetastaseerde borstkanker (MBC) van acht Italiaanse divisies van Medische Oncologie, met histologisch bevestigde HER2-negatieve MBC, behandeld met een eerstelijnsbehandeling waaronder bevacizumab 10 mg/m2 i.v. op dag 1 en 15 gecombineerd met eerstelijns paclitaxel 90 mg/m2 i.v. op dag 1, 8 en 15, om de 4 weken, worden ingeschreven voor de huidige farmacogenetische studie. MBC-patiënten die worden behandeld met een eerstelijns chemotherapie inclusief paclitaxel zonder bevacizumab zullen ook als controlegroep worden opgenomen.
Locaties van gemetastaseerde ziekte zullen radiologisch opnieuw worden beoordeeld volgens de Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) criteria 1.1, bij patiënten met meetbare ziekte. Bij patiënten zonder meetbare laesies wordt progressie van de ziekte bepaald wanneer nieuwe laesies verschijnen of bestaande laesies evolueren. Evenzo zal in het geval van niet-meetbare laesies een verslechtering van de klinische toestand die niet het gevolg is van behandelingstoxiciteit, worden gedefinieerd als progressie van de ziekte.
Progressievrije overleving (PFS) wordt gedefinieerd als de tijdsperiode vanaf het begin van de behandeling tot de eerste waarneming van ziekteprogressie zoals hierboven beschreven, of overlijden door welke oorzaak dan ook. Alle patiënten zullen worden beoordeeld op respons, PFS en algehele overleving. Elke patiënt die aan het onderzoek deelneemt, ondertekent de geïnformeerde toestemming. Het protocol is goedgekeurd door de ethische commissie van Azienda Ospedaliera-Universitaria Pisana, Pisa, Italië, (CESM 3077/2010).
Genotyperingsanalyses Bloedmonsters (3 ml) worden verzameld in ethyleendiaminetetraazijnzuur (EDTA)-buisjes en bewaard bij -80°C. Genen en polymorfismen die betrokken zijn bij de angiogenese-route en reeds gesuggereerd zijn als voorspellers van bevacizumab-respons, zullen voor de huidige analyses worden gekozen. Kiembaan-DNA-extractie zal worden uitgevoerd met behulp van de QIAamp DNA Blood Mini Kit (Qiagen, Valencia, Californië, VS). Allelische discriminatie van genen zal worden uitgevoerd met behulp van een ABI PRISM 7900 SDS-instrument (Applied Biosystems, Carlsbad, Californië, VS) en met gevalideerde TaqMan® SNP-genotyperingstesten (Applied Biosystems). PCR-reacties worden uitgevoerd volgens het protocol van de fabrikant. Genotypering zal pas worden uitgevoerd als een voldoende aantal gebeurtenissen (>80% van de onderzoekspopulatie) is gerapporteerd in termen van PFS.
Statistische analyse Het eerste doel van deze retrospectieve analyse is het evalueren van de mogelijke rol van deze onderzochte genpolymorfismen bij het voorspellen van de bevacizumab-respons in termen van PFS. De secundaire eindpunten zijn de correlaties met de totale overleving (OS) en het responspercentage. Alle polymorfismen zullen worden geanalyseerd op afwijking van het Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE) door middel van vergelijking tussen waargenomen allelische distributies met die verwacht van de HWE door op χ2-test. Elke correlatie tussen genpolymorfismen en responspercentage zal worden geanalyseerd door de tweezijdige Fisher's Exact Test. De associatie tussen elk individueel polymorfisme en de meest relevante klinisch-pathologische kenmerken met PFS zal worden getest met behulp van een Cox-model voor proportionele risico's. De Multifactor Dimensionality Reduction (MDR)-methodiek zal worden toegepast (met behulp van versie 2.0 beta 6 van MDR-software beschikbaar op http://sourceforge.net/projects/mdr/) om de rol van een interactie tussen genpolymorfismen bij het identificeren van biomarkers van paclitaxel te onderzoeken. plus bevacizumab-respons.
De genotypecombinatie met het hoogste PFS-voordeel in verband met een OS-verbetering zal worden gekozen voor verdere analyses. Het verschil in PFS tussen gunstige genetische profielen en de ongunstige genetische profielen zal worden beoordeeld met de log-rank-test en de Kaplan-Meier-methode om overlevingscurven te evalueren. Een Cox proportioneel hazards-model, met de mogelijke genetische profielen en de klinische en pathologische patiëntkarakteristieken individueel gecorreleerd met de PFS, zal worden gebruikt om de aangepaste hazards ratio (HR) en het 95% betrouwbaarheidsinterval (95% BI) te berekenen. Een P-waarde van <0,05 wordt als statistisch significant geaccepteerd. De Kaplan-Meier en Cox proportionele gevarenanalyses zullen worden uitgevoerd met SPSS versie 17.0 (SPSS, Chicago, IL).
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
I am not in the U.S. or Canada
-
Pisa, I am not in the U.S. or Canada, Italië, 56125
- Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- diagnose histologisch bevestigd van uitgezaaide borstkanker
- leeftijd (van 18 tot 90 jaar)
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) prestatiestatus (0 of 1-2)
- hormonale receptorstatus (positief of negatief)
- eerdere adjuvante chemotherapie (geen, anthracycline of anthracycline plus taxaan)
- eerdere hormonale therapie (adjuvans of gemetastaseerd) ziektevrij interval vanaf de eerste diagnose van borstkanker (≤ of >12 maanden)
- mate van ziekte (≤ of >3 plaatsen)
- locatie van de ziekte (ingewanden of bot)
- ziekte-evaluatie (meetbaar of niet-meetbaar) en bevacizumab-onderhoud (ja of nee).
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met humane epidermale groeifactorreceptor type 2 (HER2)-positief
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Chemotherapie
MBC-patiënten behandeld met een eerstelijns chemotherapie inclusief paclitaxel zonder bevacizumab
|
|
bevacizumab+chemotherapie
histologisch bevestigde HER2-negatieve MBC, behandeld met een eerstelijnsbehandeling waaronder bevacizumab 10 mg/m2 i.v. op dag 1 en 15 gecombineerd met eerstelijns paclitaxel 90 mg/m2 i.v. op dag 1, 8 en 15, elke 4 weken
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
progressievrije overleving
Tijdsspanne: 24 maanden
|
progressievrije overleving in een niet-geselecteerde populatie van patiënten met gemetastaseerde borstkanker behandeld met bevacizumab in combinatie met eerstelijns paclitaxel beoordeeld door middel van de multifactor-dimensionaliteitsreductiemethodiek
|
24 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Hormonale receptorstatus
Tijdsspanne: 24 maanden
|
24 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Guido Bocci, MD, PhD, University of Pisa
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Miller K, Wang M, Gralow J, Dickler M, Cobleigh M, Perez EA, Shenkier T, Cella D, Davidson NE. Paclitaxel plus bevacizumab versus paclitaxel alone for metastatic breast cancer. N Engl J Med. 2007 Dec 27;357(26):2666-76. doi: 10.1056/NEJMoa072113.
- Miles DW, Chan A, Dirix LY, Cortes J, Pivot X, Tomczak P, Delozier T, Sohn JH, Provencher L, Puglisi F, Harbeck N, Steger GG, Schneeweiss A, Wardley AM, Chlistalla A, Romieu G. Phase III study of bevacizumab plus docetaxel compared with placebo plus docetaxel for the first-line treatment of human epidermal growth factor receptor 2-negative metastatic breast cancer. J Clin Oncol. 2010 Jul 10;28(20):3239-47. doi: 10.1200/JCO.2008.21.6457. Epub 2010 May 24.
- Schneider BP, Wang M, Radovich M, Sledge GW, Badve S, Thor A, Flockhart DA, Hancock B, Davidson N, Gralow J, Dickler M, Perez EA, Cobleigh M, Shenkier T, Edgerton S, Miller KD; ECOG 2100. Association of vascular endothelial growth factor and vascular endothelial growth factor receptor-2 genetic polymorphisms with outcome in a trial of paclitaxel compared with paclitaxel plus bevacizumab in advanced breast cancer: ECOG 2100. J Clin Oncol. 2008 Oct 1;26(28):4672-8. doi: 10.1200/JCO.2008.16.1612. Erratum In: J Clin Oncol. 2009 Jun 20;27(18):3070.
- Pander J, Wessels JAM, Gelderblom H, van der Straaten T, Punt CJA, Guchelaar HJ. Pharmacogenetic interaction analysis for the efficacy of systemic treatment in metastatic colorectal cancer. Ann Oncol. 2011 May;22(5):1147-1153. doi: 10.1093/annonc/mdq572. Epub 2010 Nov 3.
- Allegrini G, Coltelli L, Orlandi P, Fontana A, Camerini A, Ferro A, Cazzaniga M, Casadei V, Lucchesi S, Bona E, Di Lieto M, Pazzagli I, Villa F, Amoroso D, Scalese M, Arrighi G, Molinaro S, Fioravanti A, Finale C, Triolo R, Di Desidero T, Donati S, Marcucci L, Goletti O, Del Re M, Salvadori B, Ferrarini I, Danesi R, Falcone A, Bocci G. Pharmacogenetic interaction analysis of VEGFR-2 and IL-8 polymorphisms in advanced breast cancer patients treated with paclitaxel and bevacizumab. Pharmacogenomics. 2014 Dec;15(16):1985-99. doi: 10.2217/pgs.14.140.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- CESM3077/2010
- AIRC-IG9164 (Ander subsidie-/financieringsnummer: AIRC-IG9164)
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .