Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Polimorfizmus kölcsönhatása a bevacizumab hatékonyságának előrejelzéséhez (BEVAGENE)

2014. december 1. frissítette: Guido Bocci, University of Pisa

Polimorfizmus kölcsönhatás a bevacizumab hatékonyságának előrejelzésére előrehaladott emlőrákos betegeknél: feltáró retrospektív elemzés

Bár számos kísérlet történt a vaszkuláris endoteliális növekedési faktor-A (VEGF-A) egynukleotid polimorfizmusainak (SNP-k) azonosítására, amelyek korrelálnak a bevacizumab-válaszsal, előrehaladott rákos betegeknél az eredmények még mindig nem meggyőzőek.

Farmakogenetikai vizsgálatot fogunk végezni, hogy metasztatikus emlőrákos (MBC) betegek populációjában felmérjük a VEGF-A, VEGF receptor-2 (VEGFR-2), interleukin-8 (IL-8), hipoxia lehetséges prediktív szerepét. indukálható 1α faktor (HIF-1α), hipoxiával indukálható 2α faktor (HIF-2α) és thromboszpondin-1 (TSP-1) SNP-k a bevacizumab válaszhoz, ha első vonalbeli paklitaxellel kombinálják, és a progressziómentes túlélést (PFS). Az elemzéseket a vérmintákból nyert csíravonal DNS-en végzik el, és az SNP-ket valós idejű polimeráz láncreakció (PCR) technikával vizsgálják. A többtényezős dimenziócsökkentés (MDR) módszertant fogják alkalmazni az SNP-k közötti kölcsönhatás vizsgálatára.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Részletes leírás

Áttétes emlőrákos (MBC) betegek az Orvosi Onkológia nyolc részlegéből, szövettanilag igazolt HER2-negatív MBC-vel, akiket első vonalbeli terápiával kezeltek, beleértve a 10 mg/m2 bevacizumabot i.v. az 1. és 15. napon első vonalbeli paclitaxellel 90 mg/m2 i.v. az 1., 8. és 15. napon, 4 hetente, bekerülnek a jelen farmakogenetikai vizsgálatba. A bevacizumab nélküli paklitaxelt tartalmazó első vonalbeli kemoterápiával kezelt MBC-betegek szintén kontrollcsoportba kerülnek.

A metasztatikus betegség helyeit radiológiailag újra kell értékelni a Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) 1.1-es kritériumai szerint mérhető betegségben szenvedő betegeknél. Azoknál a betegeknél, akiknél nincsenek mérhető elváltozások, a betegség progresszióját akkor határozzák meg, amikor új elváltozások jelennek meg, vagy ha meglévő elváltozások alakultak ki. Hasonlóképpen, nem mérhető elváltozások esetén a klinikai állapot romlása, amely nem a kezelés toxicitása miatt következik be, a betegség progressziójának minősül.

A progressziómentes túlélés (PFS) a kezelés kezdetétől a betegség előrehaladásának fent leírt első megfigyeléséig vagy bármely okból bekövetkezett haláláig eltelt időszak. Minden betegnél értékelni kell a válaszreakciót, a PFS-t és az általános túlélést. Minden vizsgálatba belépő beteg aláírja a tájékozott beleegyezését. A protokollt az Azienda Ospedaliera-Universitaria Pisana, Pisa, Olaszország etikai bizottsága hagyta jóvá (CESM 3077/2010).

Genotipizálási elemzések A vérmintákat (3 ml) etilén-diamin-tetraecetsav (EDTA) csövekbe gyűjtik, és -80 °C-on tárolják. A jelen elemzésekhez az angiogenezis útjában részt vevő, a bevacizumab válasz előrejelzőjeként már javasolt géneket és polimorfizmusokat választjuk ki. A csíravonal DNS-kivonását a QIAamp DNA Blood Mini Kit (Qiagen, Valencia, California, USA) segítségével végezzük. A gének allélikus megkülönböztetését ABI PRISM 7900 SDS műszerrel (Applied Biosystems, Carlsbad, California, USA) és validált TaqMan® SNP genotipizálási vizsgálatokkal (Applied Biosystems) végezzük. A PCR-reakciókat a gyártó protokollja szerint hajtják végre. A genotipizálást mindaddig nem hajtják végre, amíg megfelelő számú eseményt (a vizsgálati populáció 80%-ánál nagyobb) nem jelentenek a PFS szempontjából.

Statisztikai elemzés Ennek a retrospektív elemzésnek az első célja az lesz, hogy értékelje a vizsgált génpolimorfizmusok lehetséges szerepét a bevacizumab válasz előrejelzésében a PFS szempontjából. A másodlagos végpontok az általános túléléssel (OS) és a válaszaránnyal való összefüggések lesznek. Minden polimorfizmust elemezni kell a Hardy-Weinberg egyensúlytól (HWE) való eltérés szempontjából a megfigyelt alléleloszlások és a HWE-től a χ2 teszt alapján várható alléleloszlások összehasonlításával. A génpolimorfizmusok és a válaszarány közötti bármilyen korrelációt a kétoldalú Fisher-féle pontos teszt elemzi. Az egyes polimorfizmusok és a PFS-sel kapcsolatos legrelevánsabb klinikai-patológiai jellemzők közötti összefüggést Cox-féle arányos kockázati modell segítségével tesztelik. A Multifactor Dimensionality Reduction (MDR) módszert alkalmazzuk (az MDR szoftver 2.0 béta 6-os verziójával, amely elérhető a http://sourceforge.net/projects/mdr/ oldalon), hogy megvizsgáljuk a génpolimorfizmusok közötti kölcsönhatás szerepét a paklitaxel biomarkereinek azonosításában. plusz bevacizumab válasz.

A további elemzésekhez azt a genotípus-kombinációt választják ki, amely a legmagasabb PFS-előnnyel korrelál az operációs rendszer javulásával. A kedvező genetikai profilok és a kedvezőtlen genetikai profilok közötti PFS különbségét a log-rank teszttel és a Kaplan-Meier módszerrel értékeljük a túlélési görbék értékelésére. A korrigált kockázati arány (HR) és a 95%-os konfidenciaintervallum (95% CI) kiszámításához egy Cox-arányos kockázati modellt használnak, amely a lehetséges genetikai profilokat, valamint a klinikai és patológiás betegjellemzőket egyénileg korrelálja a PFS-sel. A <0,05 P értéket statisztikailag szignifikánsnak tekintjük. A Kaplan-Meier és Cox arányos veszélyelemzéseket az SPSS 17.0-s verziójával (SPSS, Chicago, IL) végezzük.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

169

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • I am not in the U.S. or Canada
      • Pisa, I am not in the U.S. or Canada, Olaszország, 56125
        • Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Női

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

áttétes emlőrákos betegek az Orvosi Onkológia nyolc olasz részlegéből

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • a metasztatikus emlőrák szövettanilag igazolt diagnózisa
  • életkor (18-90 év között)
  • Keleti Kooperatív Onkológiai Csoport (ECOG) teljesítményállapota (0 vagy 1-2)
  • hormonális receptor állapot (pozitív vagy negatív)
  • korábbi adjuváns kemoterápia (nincs, antraciklin vagy antraciklin plusz taxán)
  • korábbi hormonterápia (adjuváns vagy metasztatikus) az emlőrák első diagnózisától számított betegségmentes időszak (≤ vagy >12 hónap)
  • a betegség mértéke (≤ vagy >3 hely)
  • a betegség helye (zsigerek vagy csont)
  • a betegség értékelése (mérhető vagy nem mérhető) és a bevacizumab fenntartása (igen vagy nem).

Kizárási kritériumok:

  • Humán epidermális növekedési faktor receptor 2-es típusú (HER2)-pozitív betegek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Kemoterápia
Bevacizumab nélküli paklitaxelt tartalmazó első vonalbeli kemoterápiával kezelt MBC betegek
bevacizumab+kemoterápia
szövettanilag igazolt HER2-negatív MBC, első vonalbeli terápiával kezelve, amely 10 mg/m2 bevacizumabot tartalmaz i.v. az 1. és 15. napon első vonalbeli paclitaxellel 90 mg/m2 i.v. az 1., 8. és 15. napon, 4 hetente

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
progressziómentes túlélés
Időkeret: 24 hónap
progressziómentes túlélés a bevacizumabbal kombinált első vonalbeli paklitaxellel kezelt áttétes emlőrákos betegek egy nem kiválasztott populációjában, a többtényezős dimenziócsökkentés módszerével értékelve
24 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
Hormonális-receptor állapot
Időkeret: 24 hónap
24 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Guido Bocci, MD, PhD, University of Pisa

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2012. december 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2013. december 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2014. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2013. augusztus 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2013. augusztus 29.

Első közzététel (Becslés)

2013. szeptember 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)

2014. december 2.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2014. december 1.

Utolsó ellenőrzés

2014. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • CESM3077/2010
  • AIRC-IG9164 (Egyéb támogatási/finanszírozási szám: AIRC-IG9164)

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel