什么影响医生的决定 - 统计数据还是故事？

我们将对提供给医生的信息进行随机对照试验 (RCT)，以检验可识别的受害者比统计受害者更能影响医生执业行为的假设。

具体来说，我们将回答以下研究问题：1) 如果医生被告知某位患者或医生从该测试、程序或药物中获得了不良结果，他们是否会订购比不推荐的测试、程序或药物更少的药物？他们只是被告知指南或测试、程序或药物的费用，2) 了解可识别的受害者的效果是否比了解指南或测试、程序或药物的费用的效果持续更长时间， 3) 如果受害者是病人还是医生，可识别的受害者效应是否不同？ 我们假设，由于倾向于对可识别的受害者而不是统计受害者做出更多反应，因此当医生被告知个别患者病例时，与仅被告知指南相比，他们会订购更少的不必要测试，即可识别的受害者将比统计受害者的影响持续更长时间，并且患者作为可识别的受害者将比医生作为可识别的受害者产生更大的影响。

可识别的受害者效应是指倾向于向特定的、可识别的受害者提供更多帮助，而不是向具有相同需求的模糊定义的人群提供更多帮助。 在这项研究中，可识别的受害者是一名虚构的患者，他因不必要的测试而遭受负面后果。 以下文章描述和研究了可识别的受害者效应：

小 D. 同情和冷酷无情：审慎思考对向可识别和统计受害者捐款的影响。 组织行为和人类决策过程 2007；102：143-53。

George Loewenstein、Deborah A. Small 和 Jeff Strand。 Edward J. McCaffery, Joel Slemrod (2006) 中的“统计的、可识别的和标志性的受害者”。 行为公共财政。 罗素塞奇基金会；页数 32-35。