Was beeinflusst die Entscheidungen von Ärzten – Statistiken oder Geschichten?

Wir werden eine randomisierte kontrollierte Studie (RCT) mit Informationen durchführen, die Ärzten vorgelegt werden, um die Hypothese zu testen, dass ein identifizierbares Opfer das Verhalten in der Arztpraxis stärker beeinflusst als ein statistisches Opfer.

Insbesondere werden wir die folgenden Forschungsfragen beantworten: 1) Verordnen Ärzte weniger nicht empfohlene Tests, Verfahren oder Medikamente, wenn ihnen mitgeteilt wird, dass ein Patient oder Arzt bei diesem Test, Verfahren oder Medikament ein schlechtes Ergebnis erzielt hat, als wenn? Ihnen werden lediglich die Leitlinien oder die Kosten für den Test, das Verfahren oder die Medikation mitgeteilt. 2) Hält die Wirkung des Wissens über das identifizierbare Opfer länger an als die Wirkung des Wissens über die Leitlinie oder die Kosten für einen Test, das Verfahren oder das Medikament? und 3) Unterscheidet sich der erkennbare Opfereffekt, wenn das Opfer ein Patient oder ein Arzt ist? Wir gehen davon aus, dass Ärzte aufgrund der Neigung, eher auf das identifizierbare Opfer als auf das statistische Opfer zu reagieren, weniger unnötige Tests anordnen, wenn sie über einen einzelnen Patientenfall informiert werden, als wenn ihnen einfach nur die Leitlinie mitgeteilt wird dass die Wirkung eines identifizierbaren Opfers länger anhält als die Wirkung des statistischen Opfers und dass ein Patient als identifizierbares Opfer eine größere Wirkung hat als ein Arzt als identifizierbares Opfer.

Der identifizierbare Opfereffekt bezieht sich auf die Tendenz, einem bestimmten, identifizierbaren Opfer mehr Hilfe anzubieten als einer vage definierten Gruppe von Menschen mit demselben Bedarf. In dieser Studie ist das identifizierbare Opfer ein fiktiver Patient, der aufgrund eines unnötigen Tests eine negative Konsequenz erfährt. Der erkennbare Opfereffekt wird in den folgenden Artikeln beschrieben und untersucht:

Small D. Mitgefühl und Gefühllosigkeit: Der Einfluss bewussten Denkens auf Spenden an identifizierbare und statistische Opfer. Organisatorisches Verhalten und menschliche Entscheidungsprozesse 2007;102:143-53.

George Loewenstein, Deborah A. Small und Jeff Strand. „Statistische, identifizierbare und ikonische Opfer“ in Edward J. McCaffery, Joel Slemrod (2006). Verhaltensorientierte öffentliche Finanzen. Russell Sage Foundation; S. 32-35.