Qu'est-ce qui influence les décisions des médecins - statistiques ou histoires ?

Nous effectuerons un essai contrôlé randomisé (ECR) d'informations présentées aux médecins pour tester l'hypothèse selon laquelle une victime identifiable affecte davantage le comportement de pratique du médecin qu'une victime statistique.

Plus précisément, nous répondrons aux questions de recherche suivantes : 1) les médecins prescrivent-ils moins de tests, de procédures ou de médicaments non recommandés s'ils sont informés qu'un patient ou un médecin a eu un mauvais résultat à la suite de ce test, de cette procédure ou de ce médicament que si on leur dit simplement les lignes directrices ou le coût du test, de la procédure ou des médicaments, 2) l'effet d'apprendre à connaître la victime identifiable dure-t-il plus longtemps que l'effet d'apprendre les lignes directrices ou le coût d'un test, d'une procédure ou d'un médicament, et 3) l'effet de victime identifiable diffère-t-il selon que la victime est un patient ou un médecin? Nous émettons l'hypothèse qu'en raison de la propension à répondre davantage à la victime identifiable plutôt qu'à la victime statistique, les médecins ordonneront moins de tests inutiles lorsqu'ils sont informés d'un cas individuel de patient que s'ils sont simplement informés de la ligne directrice, que l'effet de la la victime identifiable durera plus longtemps que l'effet de la victime statistique, et qu'un patient en tant que victime identifiable aura plus d'effet qu'un médecin en tant que victime identifiable.

L'effet de victime identifiable fait référence à la tendance à offrir plus d'aide à une victime spécifique et identifiable plutôt qu'à un groupe vaguement défini de personnes ayant le même besoin. Dans cette étude, la victime identifiable est un patient fictif qui subit une conséquence négative à la suite d'un test inutile. L'effet victime identifiable est décrit et étudié dans les articles suivants :

Petit D. Sympathie et insensibilité : L'impact de la pensée délibérative sur les dons aux victimes identifiables et statistiques. Comportement organisationnel et processus décisionnels humains 2007;102:143-53.

George Loewenstein, Deborah A. Small et Jeff Strand. "Victimes statistiques, identifiables et emblématiques" dans Edward J. McCaffery, Joel Slemrod (2006). Finances publiques comportementales. Fondation Russell Sage; pp. 32-35.