电子药物警戒 II - 安全性和有效性监测 - 呼吁及早发现不良反应 (CEDAR)
具体目标 1:开发一个患者报告的 EHR 集成系统,以积极监测使用 FDA 批准的药物治疗四种常见慢性病(糖尿病、高血压、失眠、抑郁症)之一的患者治疗的安全性和有效性,并结合综合药剂师的管理支持。
具体目标 2:在 Brigham and Women's Primary Care Practice-Based Research Network 中衡量成人初级保健患者这一综合模块的覆盖面、有效性、采用和实施情况。
研究概览
详细说明
该研究小组在调查初级保健患者的用药问题方面拥有丰富的经验,并确定这是检测和了解门诊患者 ADE 的重要组成部分。 在第一项研究中,18% 的初级保健患者报告了前一年因药物引起的问题,但只有 3% 的病历记录了这一点。 随后的一项研究发现,27% 的患者报告了与药物相关的症状,但只有 69% 的患者与他们的医生讨论了这种症状。 在通过这种自动药物警戒系统收到通知后,医生针对这些症状中的 76% 改变了治疗方案,其中 21% 之前未讨论过的症状导致了可预防的 ADE,2% 导致了可预防的 ADE。
在先前的 CERT 期间,研究人员开发了一种交互式语音响应系统 (IVRS),该系统可与卫生系统 EHR 互操作,并证明 IVRS 可用于监测门诊患者以评估依从性、药物相关症状和 ADE。 这项研究建立在最初的工作之上。
处方药的安全性代表了一个持续的公共卫生问题。 美国审计总署 (GAO) 的一项研究发现,51% 的所有获批药物至少存在一种在批准过程中未被识别的严重 ADE,这反映出参与预批准试验的谨慎选择和有限的患者数量. 虽然上市前研究在严格挑选的参与者中发现了常见的 ADE 和疗效,但它们并非旨在评估更广泛的最终用户群体的安全性和有效性。 虽然 FDA 维持被动不良事件报告系统,但据估计只有大约 1% 的所有 ADE 和 10% 的严重 ADE 被报告,并且这些病例报告缺乏准确的分母来估计发生率。 虽然正在努力大幅扩大使用电子健康记录和索赔数据进行主动监测的能力,但这些数据可能无法完全反映患者的体验,因为临床医生通常不会完全记录患者的症状。
准确确定 ADE 和临床实践的有效性需要实时系统将患者报告的信息与临床医生的决策相结合。 电话 IVRS 是一种低成本、可持续的接触初级保健人群的方式,无需访问。 除了监测 ADE 之外,该技术还可用于系统地评估医疗图表中不常记录的治疗结果,例如功能状态、睡眠和情绪。
这个为期 5 年的项目将分为三个阶段:(1) 综合药物警戒系统的开发和试点测试; (二)实施; (3) 评估系统的翻译和传播,包括从患者和提供者那里收集数据。 RE-AIM(Reach、Effectiveness、Adoption、Implementation、Maintenance)概念模型提供了一个框架来检查该系统的翻译和传播是否成功,并将用于该项目的第三阶段。
研究类型
注册 (预期的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Massachusetts
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Boston、Massachusetts、美国、02115
- Brigham and Women's Hospital
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 在 Brigham 附属门诊诊所之一接受初级保健
- 已收到治疗糖尿病、高血压、抑郁症或失眠症的口服药物的新处方
- 参与诊所之一的提供者在上个月内开了新的目标药物
排除标准:
- 不是真正的“新开始”,即新来诊所/卫生系统的患者
- 患者开的药是短期使用的,即少于一周的剂量
- 患者在不到 2 年之前开了相同的药
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:卫生服务研究
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:干预组、IVR电话、RPh咨询
群组接收交互式语音响应自动呼叫,询问新处方药物的副作用;有机会通过电话与研究药剂师讨论药物
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患者会收到自动电话,询问有关副作用的问题,并有机会与药剂师交谈
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无干预:控制
干预患者与对照患者匹配;对照患者仅完成图表审查。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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中止调解
大体时间:首次招募后 6-8 个月
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患者病历中是否认为与药物不良反应有关的药物已停用?
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首次招募后 6-8 个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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药物不良反应意识
大体时间:招聘后 6-8 个月
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患者图表中不良药物反应意识的证据 - 与提供者讨论 ADR,改变剂量,更换药物。
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招聘后 6-8 个月
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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通话指标
大体时间:持续评估作为质量保证和质量改进的一部分;在第一次 IVRS 呼叫(目标药物开始后 4-6 周)和第二次 IVR 呼叫(4-6 个月后)后 1-2 周,分配给每位患者的最终呼叫处置
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有多少人在电话中成功地接受了药剂师关于药物治疗的咨询——依从性、安全性、副作用。
有多少人报告了副作用但选择不与药剂师交谈。
有多少人通过电话完成了部分调查。
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持续评估作为质量保证和质量改进的一部分;在第一次 IVRS 呼叫(目标药物开始后 4-6 周)和第二次 IVR 呼叫(4-6 个月后)后 1-2 周,分配给每位患者的最终呼叫处置
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Gordon Schiff, MD、Brigham and Women's Hospital
出版物和有用的链接
一般刊物
- Haas JS, Klinger E, Marinacci LX, Brawarsky P, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Active pharmacovigilance and healthcare utilization. Am J Manag Care. 2012 Nov 1;18(11):e423-8.
- Haas JS, Amato M, Marinacci L, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Do package inserts reflect symptoms experienced in practice?: assessment using an automated phone pharmacovigilance system with varenicline and zolpidem in a primary care setting. Drug Saf. 2012 Aug 1;35(8):623-8. doi: 10.2165/11630650-000000000-00000.
- Linder JA, Haas JS, Iyer A, Labuzetta MA, Ibara M, Celeste M, Getty G, Bates DW. Secondary use of electronic health record data: spontaneous triggered adverse drug event reporting. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2010 Dec;19(12):1211-5. doi: 10.1002/pds.2027.
- Haas JS, Iyer A, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Participation in an ambulatory e-pharmacovigilance system. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2010 Sep;19(9):961-9. doi: 10.1002/pds.2006.
- Schiff GD, Klinger E, Salazar A, Medoff J, Amato MG, John Orav E, Shaykevich S, Seoane EV, Walsh L, Fuller TE, Dykes PC, Bates DW, Haas JS. Screening for Adverse Drug Events: a Randomized Trial of Automated Calls Coupled with Phone-Based Pharmacist Counseling. J Gen Intern Med. 2019 Feb;34(2):285-292. doi: 10.1007/s11606-018-4672-7. Epub 2018 Oct 5.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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