- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02087293
e-Pharmacovigilance II - Nadzór nad bezpieczeństwem i skutecznością - Wzywanie do wcześniejszego wykrywania działań niepożądanych (CEDAR)
Cel szczegółowy 1: Opracowanie zgłaszanego przez pacjentów, zintegrowanego z EHR systemu do aktywnego monitorowania bezpieczeństwa i skuteczności leczenia pacjentów przyjmujących leki zatwierdzone przez FDA na jedną z czterech powszechnych chorób przewlekłych (cukrzyca, nadciśnienie, bezsenność, depresja), ze zintegrowanym wsparcie zarządzania przez farmaceutę.
Cel szczegółowy 2: Zmierzyć zasięg, skuteczność, przyjęcie i wdrożenie tego zintegrowanego modułu dla dorosłych pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej w Brigham and Women's Primary Care Practice-Based Research Network.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Zespół badawczy ma duże doświadczenie w ankietowaniu pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej pod kątem problemów z lekami i ustalił, że jest to ważny element wykrywania i zrozumienia ADE wśród pacjentów ambulatoryjnych. W pierwszym badaniu 18% pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej zgłosiło problem związany z lekiem w poprzednim roku, ale zostało to udokumentowane tylko w 3% dokumentacji medycznej. Kolejne badanie wykazało, że 27% pacjentów zgłosiło objawy związane z lekami, ale tylko 69% pacjentów omówiło ten objaw ze swoim lekarzem. Po otrzymaniu powiadomienia za pośrednictwem tego zautomatyzowanego nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii lekarze zmienili terapię w odpowiedzi na 76% tych objawów, a 21% objawów, które nie były wcześniej omawiane, skutkowało możliwym do uniknięcia ADE, a 2% skutkowało możliwym do uniknięcia ADE.
Podczas wcześniejszego CERT badacze opracowali interaktywny system odpowiedzi głosowych (IVRS), który współpracuje z systemem EHR systemu opieki zdrowotnej, i wykazali, że IVRS może być używany do monitorowania pacjentów ambulatoryjnych w celu oceny przestrzegania zaleceń, objawów związanych z lekami i ADE. Niniejsze badanie opiera się na tej początkowej pracy.
Bezpieczeństwo leków na receptę stanowi stały problem zdrowia publicznego. Badanie przeprowadzone przez US General Accounting Office (GAO) wykazało, że 51% wszystkich zatwierdzonych leków ma co najmniej jeden poważny ADE, który nie został rozpoznany podczas procesu zatwierdzania, co odzwierciedla staranną selekcję i ograniczoną liczbę pacjentów uczestniczących w badaniach przed zatwierdzeniem . Podczas gdy badania przed wprowadzeniem na rynek wykrywają powszechnie występujące ADE i skuteczność u rygorystycznie wybranych uczestników, nie są one przeznaczone do oceny bezpieczeństwa i skuteczności w szerszej populacji ostatecznych użytkowników. Chociaż FDA utrzymuje pasywny system zgłaszania zdarzeń niepożądanych, szacuje się, że zgłaszanych jest tylko około 1% wszystkich ADE i 10% poważnych ADE, a te opisy przypadków nie mają dokładnych mianowników do oszacowania częstości występowania. Chociaż trwają starania mające na celu znaczne rozszerzenie możliwości aktywnego nadzoru przy użyciu elektronicznej dokumentacji medycznej i danych dotyczących roszczeń, dane te mogą nie w pełni odzwierciedlać doświadczenia pacjentów, ponieważ klinicyści często nie dokumentują w pełni objawów pacjentów.
Dokładna ocena ADE i skuteczności w praktyce klinicznej wymaga systemów działających w czasie rzeczywistym, które integrują informacje zgłaszane przez pacjentów z procesem podejmowania decyzji przez klinicystów. Telefoniczne IVRS to tani, zrównoważony sposób dotarcia do populacji podstawowej opieki zdrowotnej, niezależny od wizyty. Oprócz monitorowania ADE, technologia ta może być wykorzystywana do systematycznej oceny wyników leczenia, które nie są powszechnie dokumentowane w karcie medycznej, takich jak stan funkcjonalny, sen i nastrój.
Ten 5-letni projekt będzie miał trzy fazy: (1) rozwój i testy pilotażowe zintegrowanego systemu nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii; (2) wdrożenie; oraz (3) ocena tłumaczenia i rozpowszechniania systemu, w tym gromadzenia danych zarówno od pacjentów, jak i świadczeniodawców. Model koncepcyjny RE-AIM (zasięg, skuteczność, przyjęcie, wdrożenie, utrzymanie) zapewnia ramy do zbadania sukcesu tłumaczenia i rozpowszechniania tego systemu i zostanie wykorzystany w trzeciej fazie projektu.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02115
- Brigham and Women's Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- otrzymuje podstawową opiekę medyczną w jednej z przychodni opieki ambulatoryjnej stowarzyszonej z Brigham
- otrzymał nową receptę na doustny środek do leczenia cukrzycy, nadciśnienia, depresji lub bezsenności
- przepisał nowy lek docelowy w ciągu ostatniego miesiąca przez dostawcę w jednej z uczestniczących klinik
Kryteria wyłączenia:
- nie prawdziwy „nowy początek”, tj. pacjent nowy w klinice/systemie opieki zdrowotnej
- pacjent przepisał lek do krótkotrwałego stosowania, tj. mniej niż dawka tygodniowa
- pacjent przepisał ten sam lek mniej niż 2 lata wcześniej
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Grupa interwencyjna, rozmowa IVR, poradnictwo Rph
Grupa otrzymuje zautomatyzowaną interaktywną odpowiedź głosową z pytaniem o skutki uboczne nowo przepisanych leków; ma możliwość rozmowy telefonicznej z farmaceutą biorącym udział w badaniu na temat leków
|
pacjenci otrzymują automatyczną rozmowę telefoniczną z pytaniami o skutki uboczne oraz możliwość rozmowy z farmaceutą
|
Brak interwencji: Kontrola
Pacjentów objętych interwencją dopasowuje się do pacjentów z grupy kontrolnej; pacjenci z grupy kontrolnej mają ukończony tylko przegląd karty.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zaprzestanie mediacji
Ramy czasowe: 6-8 miesięcy po wstępnej rekrutacji
|
Czy lek, który uważano za związany z działaniami niepożądanymi leku, został wycofany z karty pacjenta?
|
6-8 miesięcy po wstępnej rekrutacji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Świadomość działań niepożądanych leków
Ramy czasowe: 6-8 miesięcy po rekrutacji
|
dowód świadomości działania niepożądanego leku w karcie pacjenta - ADR omówione z lekarzem, zmieniona dawka, zmiana leku.
|
6-8 miesięcy po rekrutacji
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Metryki połączeń
Ramy czasowe: Bieżąca ocena w ramach zapewniania i doskonalenia jakości; ostateczna dyspozycja połączenia do przypisania każdemu pacjentowi 1-2 tygodnie po 1. naborze IVRS (4-6 tygodni po rozpoczęciu leczenia docelowego) i 2. naborze IVR (4-6 miesięcy później)
|
Ile osób zostało skutecznie poinformowanych telefonicznie przez farmaceutę o lekach – przestrzeganie, bezpieczeństwo, skutki uboczne.
Ile osób zgłosiło działanie niepożądane, ale zdecydowało się nie rozmawiać z farmaceutą.
Ile osób wypełniło częściową ankietę przez telefon.
|
Bieżąca ocena w ramach zapewniania i doskonalenia jakości; ostateczna dyspozycja połączenia do przypisania każdemu pacjentowi 1-2 tygodnie po 1. naborze IVRS (4-6 tygodni po rozpoczęciu leczenia docelowego) i 2. naborze IVR (4-6 miesięcy później)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Gordon Schiff, MD, Brigham and Women's Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Haas JS, Klinger E, Marinacci LX, Brawarsky P, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Active pharmacovigilance and healthcare utilization. Am J Manag Care. 2012 Nov 1;18(11):e423-8.
- Haas JS, Amato M, Marinacci L, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Do package inserts reflect symptoms experienced in practice?: assessment using an automated phone pharmacovigilance system with varenicline and zolpidem in a primary care setting. Drug Saf. 2012 Aug 1;35(8):623-8. doi: 10.2165/11630650-000000000-00000.
- Linder JA, Haas JS, Iyer A, Labuzetta MA, Ibara M, Celeste M, Getty G, Bates DW. Secondary use of electronic health record data: spontaneous triggered adverse drug event reporting. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2010 Dec;19(12):1211-5. doi: 10.1002/pds.2027.
- Haas JS, Iyer A, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Participation in an ambulatory e-pharmacovigilance system. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2010 Sep;19(9):961-9. doi: 10.1002/pds.2006.
- Schiff GD, Klinger E, Salazar A, Medoff J, Amato MG, John Orav E, Shaykevich S, Seoane EV, Walsh L, Fuller TE, Dykes PC, Bates DW, Haas JS. Screening for Adverse Drug Events: a Randomized Trial of Automated Calls Coupled with Phone-Based Pharmacist Counseling. J Gen Intern Med. 2019 Feb;34(2):285-292. doi: 10.1007/s11606-018-4672-7. Epub 2018 Oct 5.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2012-P000210
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .