- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT02087293
e-Lääketurvatoiminta II – Turvallisuuden ja tehokkuuden valvonta – Haittavaikutusten varhainen havaitseminen (CEDAR)
Erityistavoite 1: Kehittää potilaiden raportoima, EHR-integroitu järjestelmä, jolla seurataan aktiivisesti hoidon turvallisuutta ja tehokkuutta potilaille, jotka käyttävät FDA:n hyväksymiä lääkkeitä johonkin neljästä yleisestä kroonisesta sairaudesta (diabetes, verenpainetauti, unettomuus, masennus) integroidulla apteekin hallinnon tuki.
Erityistavoite 2: Mittaa tämän integroidun moduulin kattavuutta, tehokkuutta, käyttöönottoa ja käyttöönottoa aikuisille perusterveydenhuollon potilaille Brigham and Women's Primary Care Practice-Based Research Networkissa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkimusryhmällä on laaja kokemus perusterveydenhuollon potilaiden lääkitysongelmista kartoittamisesta, ja se on todennut, että tämä on tärkeä osa ADE:iden havaitsemista ja ymmärtämistä avohoitopotilaiden keskuudessa. Ensimmäisessä tutkimuksessa 18 % perusterveydenhuollon potilaista ilmoitti lääkkeestä johtuneesta ongelmasta edellisen vuoden aikana, mutta tämä dokumentoitiin vain 3 %:ssa potilaskertomuksista. Myöhemmässä tutkimuksessa havaittiin, että 27 % potilaista ilmoitti lääkkeeseen liittyvästä oireesta, mutta vain 69 % potilaista keskusteli tästä oireesta lääkärin kanssa. Saatuaan ilmoituksen tämän automaattisen lääketurvatoiminnan kautta lääkärit muuttivat hoitoa vasteena 76 %:iin näistä oireista, ja 21 % oireista, joista ei ollut aiemmin keskusteltu, johti ehkäistävään ADE:hen ja 2 % ehkäistävään ADE:hen.
Aiemman CERT:n aikana tutkijat kehittivät interaktiivisen äänivastausjärjestelmän (IVRS), joka toimii yhdessä terveydenhuoltojärjestelmän EHR:n kanssa, ja osoittivat, että IVRS:n avulla voidaan seurata avohoidossa olevia potilaita hoitoon sitoutumisen, lääkitykseen liittyvien oireiden ja ADE:n arvioimiseksi. Tämä tutkimus perustuu tähän alkutyöhön.
Reseptilääkkeiden turvallisuus on jatkuva kansanterveyshuoli. Yhdysvaltain yleisen tilitoimiston (GAO) tekemässä tutkimuksessa havaittiin, että 51 prosentilla kaikista hyväksytyistä lääkkeistä on vähintään yksi vakava ADE, jota ei tunnistettu hyväksymisprosessin aikana, mikä kuvastaa huolellista valintaa ja rajoitettua määrää potilaita, jotka osallistuvat ennakkohyväksyntätutkimuksiin. . Vaikka markkinoille saattamista edeltävät tutkimukset havaitsevat yleisesti esiintyviä ADE:itä ja tehoa tarkasti valituilla osallistujilla, niitä ei ole suunniteltu arvioimaan turvallisuutta ja tehokkuutta laajemmassa mahdollisessa käyttäjien joukossa. Vaikka FDA ylläpitää passiivista haittatapahtumien ilmoitusjärjestelmää, on arvioitu, että vain noin 1 % kaikista ADE:istä ja 10 % vakavista ADE:istä ilmoitetaan, ja näistä tapausraporteista puuttuu tarkkoja nimittäjiä ilmaantuvuuden arvioimiseksi. Vaikka aktiivisen seurannan kapasiteettia yritetään laajentaa merkittävästi sähköisten terveyskertomusten ja ilmoitustietojen avulla, nämä tiedot eivät välttämättä kata täysin potilaan kokemuksia, koska lääkärit eivät useinkaan dokumentoi täysin potilaiden oireita.
ADE:n tarkka toteaminen ja tehokkuus kliinisessä käytännössä edellyttää reaaliaikaisia järjestelmiä, jotka yhdistävät potilaiden ilmoittamat tiedot kliinikon päätöksentekoon. Puhelin-IVRS on edullinen ja kestävä tapa tavoittaa perusterveydenhuollon väestö käynnistä riippumatta. ADE:n seurannan lisäksi tätä tekniikkaa voitaisiin käyttää arvioimaan systemaattisesti hoitotuloksia, joita ei yleensä ole dokumentoitu lääketieteellisessä kaaviossa, kuten toimintatila, uni ja mieliala.
Tässä 5-vuotisessa hankkeessa on kolme vaihetta: (1) integroidun lääketurvajärjestelmän kehittäminen ja pilottitestaus; (2) täytäntöönpano; ja (3) järjestelmän kääntämisen ja levittämisen arviointi, mukaan lukien tiedonkeruu sekä potilailta että palveluntarjoajilta. RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance) käsitteellinen malli tarjoaa puitteet tämän järjestelmän kääntämisen ja levittämisen onnistumisen tutkimiselle, ja sitä käytetään projektin kolmannessa vaiheessa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02115
- Brigham and Women's Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- saa ensihoitoa yhdessä Brigham-yhteiskuntaan kuuluvasta ambulatorisesta hoitoklinikasta
- on saanut uuden reseptin diabeteksen, verenpainetaudin, masennuksen tai unettomuuden hoitoon suun kautta otettavalle lääkkeelle
- määrännyt uuden kohdelääkkeen viime kuussa jonkin osallistuvan klinikan palveluntarjoajalta
Poissulkemiskriteerit:
- ei ole todellinen "uusi alku", eli potilas on uusi klinikalle/terveysjärjestelmälle
- potilas määräsi lääkkeen lyhytaikaiseen käyttöön, eli alle viikon annokseen
- potilaalle määrättiin sama lääke alle 2 vuotta sitten
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Interventioryhmä, IVR-puhelu, RPh-neuvonta
Ryhmä saa interaktiivisen äänivastausautomaattisen puhelun, jossa kysytään äskettäin määrättyjen lääkkeiden sivuvaikutuksista; on mahdollisuus keskustella puhelimitse opiskeluproviisorin kanssa lääkityksestä
|
potilaat saavat automaattisen puhelun sivuvaikutuksista ja tilaisuuden keskustella apteekkihenkilökunnan kanssa
|
|
Ei väliintuloa: Ohjaus
Interventiopotilaat yhdistetään kontrollipotilaiden kanssa; kontrollipotilaat ovat saaneet vain kaavion tarkastelun valmiiksi.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sovittelun lopettaminen
Aikaikkuna: 6-8 kuukautta ensimmäisen rekrytoinnin jälkeen
|
Poistuttiinko potilastaulukosta lääkityksen liittyvän haittavaikutuksiin?
|
6-8 kuukautta ensimmäisen rekrytoinnin jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tietoisuus lääkkeiden haittavaikutuksista
Aikaikkuna: 6-8 kuukautta rekrytoinnin jälkeen
|
näyttöä tietoisuudesta lääkkeiden haittavaikutuksista potilastaulukossa - ADR:stä keskusteltu palveluntarjoajan kanssa, annosta muutettu, lääkitystä vaihdettu.
|
6-8 kuukautta rekrytoinnin jälkeen
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Puhelutiedot
Aikaikkuna: Jatkuva arviointi osana laadunvarmistusta ja laadun parantamista; lopullinen puhelun esitys jokaiselle potilaalle 1-2 viikkoa ensimmäisen IVRS-kutsun (4-6 viikkoa kohdelääkkeen aloittamisen jälkeen) ja 2. IVR-kutsun (4-6 kuukautta myöhemmin)
|
Kuinka monta ihmistä apteekki neuvoi onnistuneesti puhelimessa lääkkeistä - hoitoon sitoutumisesta, turvallisuudesta, sivuvaikutuksista.
Kuinka monet ihmiset ilmoittivat sivuvaikutuksesta, mutta päättivät olla puhumatta apteekin kanssa.
Kuinka moni vastasi osittaiseen kyselyyn puhelimitse.
|
Jatkuva arviointi osana laadunvarmistusta ja laadun parantamista; lopullinen puhelun esitys jokaiselle potilaalle 1-2 viikkoa ensimmäisen IVRS-kutsun (4-6 viikkoa kohdelääkkeen aloittamisen jälkeen) ja 2. IVR-kutsun (4-6 kuukautta myöhemmin)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Gordon Schiff, MD, Brigham and Women's Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Haas JS, Klinger E, Marinacci LX, Brawarsky P, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Active pharmacovigilance and healthcare utilization. Am J Manag Care. 2012 Nov 1;18(11):e423-8.
- Haas JS, Amato M, Marinacci L, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Do package inserts reflect symptoms experienced in practice?: assessment using an automated phone pharmacovigilance system with varenicline and zolpidem in a primary care setting. Drug Saf. 2012 Aug 1;35(8):623-8. doi: 10.2165/11630650-000000000-00000.
- Linder JA, Haas JS, Iyer A, Labuzetta MA, Ibara M, Celeste M, Getty G, Bates DW. Secondary use of electronic health record data: spontaneous triggered adverse drug event reporting. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2010 Dec;19(12):1211-5. doi: 10.1002/pds.2027.
- Haas JS, Iyer A, Orav EJ, Schiff GD, Bates DW. Participation in an ambulatory e-pharmacovigilance system. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2010 Sep;19(9):961-9. doi: 10.1002/pds.2006.
- Schiff GD, Klinger E, Salazar A, Medoff J, Amato MG, John Orav E, Shaykevich S, Seoane EV, Walsh L, Fuller TE, Dykes PC, Bates DW, Haas JS. Screening for Adverse Drug Events: a Randomized Trial of Automated Calls Coupled with Phone-Based Pharmacist Counseling. J Gen Intern Med. 2019 Feb;34(2):285-292. doi: 10.1007/s11606-018-4672-7. Epub 2018 Oct 5.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2012-P000210
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .