FIRBladd - 红外光谱在膀胱肿瘤诊断中的应用 (FIRBladd)

膀胱癌是全球癌症的第九大原因，并且由于烟草消费等不断增长的风险因素，它仍在发展。 它具有高水平的复发，这对已经发展为膀胱肿瘤的患者施加了定期筛查和永久性治疗。

膀胱癌的主要症状是尿中带血，特异性和敏感性较低。 其他筛查方法包括细胞学检查和膀胱镜检查。 通过对可疑病变进行活组织检查进行最终诊断。 后一种方法是高度侵入性的。

因此，有必要开发用于膀胱癌筛查和随访的非侵入性技术，因为没有可用的可靠预后因素。 研究人员希望通过测量和分析其在中红外光谱中的吸收光谱来提高尿液中的检测水平，该光谱提供了代谢情况的综合图像。

因此，该研究的主要目的是评估红外光谱区分膀胱癌患者尿液与参考患者尿液的能力。 将根据受癌症影响的患者尿液红外光谱与标准患者尿液红外光谱的鉴别水平来评估成功。

次要目标是评估通过红外光谱分析检测不同情感水平和肿瘤等级的能力，以及该技术的预测潜力。 研究人员还可以评估测试的内在敏感性和特异性。

该研究计划为期 18 个月，收集在雷恩医院中心接受膀胱癌治疗的 100 名患者的尿液，以及从 100 名肾结石治愈患者的参考池中收集尿液。 所有捐助者都将是有意识的志愿者，男女皆宜。 未成年人、孕妇或哺乳期妇女、受保护的成年人、同时接受其他癌症治疗的患者或接受“双 J”探针治疗的患者将不被纳入研究。

将从患者档案中提取临床数据（性别、年龄、体重、大小和切除的肿瘤特征）。

收集的尿液将进行标准细胞学分析。 切除的肿瘤将由雷恩医院解剖病理学实验室根据标准程序进行分析。

收集的尿液样本将储存在-80°C 以供进一步红外分析。

由于这是一项初步研究，因此没有现有数据来计算统计相关样本的大小。

因此，研究人员选择在每个类别中纳入 100 名患者，以适应研究期间雷恩医院的容量。

光谱将通过目视检查和统计方法（如主成分分析和逻辑回归方法）进行分析。

该模型将允许确定具有两个群体之间的鉴别值的光谱区域。 这些光谱区域的波长最终将与生物元素吸收相关联，以确认它们的相关性。