FIRBladd – Az infravörös spektroszkópia alkalmazása a hólyagdaganatok diagnosztizálásában (FIRBladd)

A hólyagrák a kilencedik rák okozója világszerte, és a növekvő kockázati tényezők, például a dohányfogyasztás miatt még mindig fejlődik. Magas a kiújulási aránya, ami rendszeres szűrést és állandó kezelést tesz szükségessé a hólyagdaganattal rendelkező beteg számára.

A húgyhólyagrák fő tünete a vér a vizeletben, amelynek specifitása és érzékenysége alacsony. Egyéb szűrési módszerek közé tartozik a citológia és a cisztoszkópiás képalkotás. A döntő diagnosztikát a gyanús elváltozások biopsziájával végzik. Az utóbbi módszerek erősen invazívak.

Ezért nem invazív technikát kell kidolgozni a hólyagrák szűrésére és nyomon követésére, mivel nem áll rendelkezésre megbízható prognosztikai faktor. A kutatók a vizelet kimutatási szintjének javítását várják a középső infravörös abszorpciós spektrumának mérésével és elemzésével, amely spektrum átfogó képet ad az anyagcsere helyzetéről.

Ezért a tanulmány fő célja annak felmérése, hogy az infravörös spektroszkópia képes-e megkülönböztetni a hólyagrákban szenvedő páciens vizeletét a referencia-beteg vizeletétől. A sikert a rákos betegek vizelet infravörös spektrumának megkülönböztetési szintje alapján értékelik a standard betegekhez képest.

A másodlagos cél a különböző érzelmi szintek és daganatok észlelésének képessége az infravörös spektrum elemzésen keresztül, valamint a technika prediktív potenciáljának felmérése. A vizsgálók értékelhetik a teszt belső érzékenységét és specificitását is.

A vizsgálatot 18 hónapos időtartamra tervezik, és 100, a Rennes Kórház központjában húgyhólyagrák-kezelés céljából nyomon követett beteg vizeletét, valamint egy 100 vesekő miatt gyógyult betegből álló referenciacsoport vizeletét gyűjtik össze. Minden adományozó tudatos önkéntes lesz, mindkét nemből felnőtt. Kiskorúak, terhes vagy szoptató nők, védett felnőttek, más daganatos megbetegedések miatt is kezelt, illetve „dupla J” szondával kezelt betegek nem vesznek részt a vizsgálatban.

A klinikai adatokat a páciens aktájából kinyerjük (nem, életkor, testsúly, méret és a kimetszett daganat jellemzői).

Az összegyűjtött vizeletet standard citológiai elemzésnek vetik alá. A kimetszett daganatokat a Rennes-i kórház anatómiai patológiai laboratóriuma elemzi a szokásos eljárás szerint.

Az összegyűjtött vizeletmintát -80°C-on tárolják további infravörös elemzés céljából.

Mivel ez egy előzetes tanulmány, nem állnak rendelkezésre adatok a statisztikailag releváns minta méretének kiszámításához.

Ezért a vizsgálók úgy döntöttek, hogy minden kategóriából 100 beteget vonnak be, hogy megfeleljenek a Rennes-i kórházi kapacitásoknak a vizsgálat ideje alatt.

A spektrumokat vizuális ellenőrzéssel és statisztikai módszerekkel, például főkomponens-elemzési és logisztikai regressziós módszerekkel elemzik.

Ez a modell lehetővé teszi a spektrális terület meghatározását mindkét populáció között megkülönböztető értékekkel. Ezeknek a spektrumterületeknek a hullámhosszát végül összefüggésbe kell hozni a biológiai elemek abszorpciójával, hogy megerősítsük relevanciájukat.