4 岁以下儿童的社会情感筛查和干预 S.U.S.I. (SUSI)

可行性研究的目的是评估特定心理健康干预措施对三个 4 岁以下儿童高危人群的儿童、父母和照顾者的影响。

招募 这项研究将在 CAMHS Looked Children 的 Carelink 团队中进行。

研究的简要介绍将连同相关预约信息一起发送给所有小组的家长，说明研究人员可能会在特定时间与他们联系（例如，在预定的联系方式、CP 会议、与他们的关键工作人员的约会）。 信中会说，研究人员将在商定的方便家长的日期与家长联系，讨论研究的细节。 它将明确参与是自愿的。 我们使这封信尽可能简短明了，因为父母在压力大的时候可能难以处理这样的信息。

如果亲生父母同意与 CAMHS 研究从业者会面，他们将有机会提出任何问题并详细讨论研究，以促进知情同意。 同样在会议上，一旦家长确认他们的参与，我们将安排第一次筛选访问的时间。

当一个家庭知情同意参与研究时，我们将通知所有关键工作人员。

对于所有团体，筛选将在两次家访中进行（除非父母或照顾者特别希望在其他地点见面），每次大约持续一小时。 筛查访问将在孩子当前的家庭环境中进行。

程序：

在第 1 组中，亲生父母将被邀请完成年龄和阶段问卷：社会情感 (ASQ:SE)，以了解他们对孩子需求的看法。

家访筛选将包括与孩子的寄养或亲属照顾者（第 1 组）或父母（第 2 组和第 3 组）的 ASQ-SE 访谈，然后是对孩子和照顾者的互动育儿量表的关键（KIPS）自由游戏观察/父母。 如果我们获得特别同意，将对 KIPS 观察进行录像，或者如果父母或看护人不希望被录像，则将从现场观察中进行编码。 我们还将管理心智测量 (MM) 和语言量表。 DASS 也将与第 2 组和第 3 组的亲生父母一起完成。

可以从儿童健康服务处获得有关儿童健康和发育的其他信息，这些信息收集在第 1 组的儿童法定初始健康评估 (IHA) 中，或者如果儿童已被转介进行第 2 组的健康或发育检查，并且3.

干预措施：

筛选过程中的详细信息将用于告知与个别儿童和父母或看护人有关的具体优势和需求，然后根据队列（第 1 组）指导干预计划与父母或看护人达成一致-3). 该干预措施的主要目的是促进儿童的健康发育、反应灵敏的养育行为和照顾者与儿童关系的良性循环。

将对所有家庭进行为期六个月的审查放映；参加研究并在前 9 个月内完成筛选的儿童及其看护人将进行两次审查筛选，在此之后加入的儿童及其护理人员将进行一次审查。 审查筛选将遵循与初始筛选相同的结构，并且所有措施都将完成，以便获得儿童和儿童看护人关系的结果。

此外，将使用 CA-SUS 在 6 个月和 12 个月的随访点从家庭收集有关儿童使用健康和社会护理服务的信息，以评估筛查和干预的成本，以及探索影响经济负担的因素。

评估：

我们假设筛查可能会发现未被发现或被误解的社交情感、发育和依恋困难，并且在少数情况下会发现儿童的特定心理健康障碍。 我们还希望更好地了解儿童与主要照顾者关系的关键方面的困难领域。 通过尽早干预以专门解决筛查中发现的问题，我们希望干预将对照顾者与儿童关系的质量以及儿童的社交情感发展产生积极影响。 此外，我们预计研究中开展的密切机构间合作将对及时对儿童进行的护理计划和决策产生积极影响。

已经从父母或孩子那里收集的数据将以可识别的形式保留并用于研究。 这很重要，因为它将为研究团队提供有关这个高风险群体及其弱势父母的更多信息。 这将在同意程序中明确说明。

研究参与者将在提供同意时分配一个字母数字研究识别号。 ID 号将用于研究电子数据库、调查问卷和报告表。 研究识别号将记录在同意书上（其中将包含参与者的全名）。 在研究期间需要参与者的详细联系方式，并将与纸质研究记录一起保存在安全 NHS 大楼上锁办公室的上锁柜子中。

来自筛选和干预的书面报告、通信和过程记录的副本将存储在受密码保护的 Trust 计算机的“u”驱动器中。

研究顾问和卫生经济学顾问将协调研究中雇用的研究人员对数据的分析。 所有信息都将存储在安全的数据库中。

将使用关联卡方检验检验所有三组在筛查接受程度、参与所提供治疗的家庭和护理人员的比例以及患病率和困难类型方面的差异。 将使用 t 检验以及单变量和多变量方差分析，在干预前后的高风险组之间比较 KIPS、ASQ:SE 和思想意识测量的分数。 将使用 t 检验在提供的干预类型之间进行分数比较。 其他结果，例如在实施新系统之前和之后联系工作人员的观点比较以及项目之前和期间的决策时间尺度，将使用关联的卡方检验和 t 检验进行。

将使用为研究设计的反馈问卷收集的信息，分析来自亲生父母、寄养照顾者、亲属关系照顾者和专业人员的关于筛查过程和干预措施有用性的定性反馈。

经济评估将涉及： 1) 计算作为拟议工作的一部分提供的所有干预措施的成本； 2) 描述和计算所使用的所有其他健康和社会护理服务的总成本； 3) 探索影响经济负担的参与者及其家庭特征。

将使用儿童和青少年服务使用计划 (CASUS) 收集有关所有医院和社区健康和社会护理服务使用情况的数据，并在 6 个月和 12 个月的随访中通过与父母/照顾者的面谈进行管理。

将直接从治疗师记录中收集有关三组中每一组干预措施使用情况的信息。 评估中的干预措施将根据治疗师的工资加上适当的间接费用（行政、管理和资本），使用标准的微成本计算方法（Drummond 等人，2005 年）进行计算。 间接时间的计算，包括准备和监督，将基于治疗师提供的关于直接面对面接触与其他活动的比率的信息。全国适用的单位成本将适用于所有其他使用的服务（Curtis，2012）。

将描述性地报告三个人群中每个人群的服务使用和成本（平均值、标准差、中位数和范围），以探索每个人群的成本负担。 在统计分析之前，我们将根据文献回顾和研究团队的专家意见得出关于可能影响服务使用和成本的因素的假设。 将从研究参与者的可用基线特征中仅选择有限数量的假设驱动的预测因子，以避免偶然发现关联。 根据之前的研究（Byford 等人，2001 年；Barrett 等人，2012 年），将使用线性回归检查指定因素与总体健康和社会护理成本之间的单变量关联。 然后将使用多元回归将变量集减少为与成本独立相关的那些因素。 这将最初包括那些被发现具有显着单变量关联的变量，并丢弃那些不再重要的变量。 每个与成本没有单变量关联的变量将被添加，一次一个，如果它显着增加到模型或以其他方式丢弃，则保留。 这将确保排除的任何因素都不会显着增加模型。 我们将使用 p≤0.05 (5%) 的显着性水平。 标准普通最小二乘法回归将用于未转换的成本，尽管成本数据分布偏斜，因为这可以推断算术平均值（Barber & Thompson，1998）。 模型的结果将通过与非参数自举回归进行比较来检查，以评估置信区间和 p 值对成本分布的非正态性的稳健性，以及具有非正态伽马分布的广义线性模型假定成本（Blough 等人，1999 年）。