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老年慢性疾病在线生物特征分析居家生活技术 (e-COBAHLT)

2026年3月24日 更新者:University Hospital, Limoges

老年多病患者生物参数远程医疗家庭监测的临床影响研究

老年人或残疾人即使健康状况恶化,也希望留在自己的家中。

本项目旨在证明家庭自动化和远程监护可以打造一个家庭安全环境,帮助老年人和残疾人独立生活在自己的家中。

在本研究中,包含设备的自动化传感器跟踪慢性病临床因素,通过远程监护和老年医学专业知识监测其生物特征参数,并检测任何异常的疾病前兆失代偿。

本研究的目的如下:

  • 为有自主能力丧失风险人群的家庭支持,提供自动化工具和远程监护/专业知识的临床有效性证据
  • 展示自动化、远程监护与老年医学远程专业知识相结合的临床益处

研究概览

研究类型

介入性

注册 (实际的)

536

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Limoges、法国、87042
        • Service de Gériatrie - CHU de LImoges

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

65年 及以上 (年长者)

接受健康志愿者

描述

纳入标准:

  • 年龄65岁及以上。
  • 家庭配备智能家居自动化系统。
  • 入组前一年内曾因以下疾病住院:心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、糖尿病、高血压、反复跌倒、慢性肾功能衰竭、中风、神经退行性疾病、营养不良(根据HAS标准)。
  • 多种慢性疾病(至少存在2种合并症)。
  • 已签署自由知情同意书。

排除标准:

  • 预期寿命少于12个月。
  • 已参与其他临床试验。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:预防
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:生物传感器
该组的参与者既配备了家庭远程护理/自动化设备,也配备了生物识别传感器
设备:生物识别传感器;智能家居;远程照护
有源比较器:自动化
此组参与者仅配备家庭自动化设备

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
失代偿意外住院次数
大体时间:在 12 个月时
家庭远程监测对老年人失代偿非计划性住院累积发生率的效果
在 12 个月时

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
对全球健康的影响
大体时间:在12个月时
  • 急诊就诊次数
  • 再入院次数
  • 住院天数
  • 医生就诊次数
在12个月时
成本/效益预防性护理
大体时间:在12个月时
评估远程监护对老年人预防性护理影响的成本效益
在12个月时

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 学习椅:Thierry DANTOINE, MD、Chu Limoges

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2014年8月27日

初级完成 (实际的)

2018年9月9日

研究完成 (实际的)

2019年1月1日

研究注册日期

首次提交

2014年5月24日

首先提交符合 QC 标准的

2014年6月2日

首次发布 (估计的)

2014年6月4日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年3月27日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年3月24日

最后验证

2019年1月1日

更多信息

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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