IntelliCare：抑郁症和焦虑症 (AIM) 移动干预中的人工智能

重度抑郁症 (MDD) 是一种常见的精神障碍，在给定的 12 个月内，高达 10.3% 的人口经历过这种障碍。 抑郁症和焦虑症之间的关系已得到充分证明。 抑郁症是未来焦虑的重要预测因素，而焦虑是未来抑郁症发作的重要预测因素。 事实上，研究发现超过 50% 的重度抑郁症患者同时患有焦虑症。 虽然多年来已经开发出有效的治疗方法来解决抑郁和焦虑，但缺乏个性化和无法适应患者的需求或偏好导致治疗依从性和结果不佳。

我们正在开发一种智能治疗系统，该系统在移动干预应用程序中使用最先进的机器学习方法来治疗 MDD 和焦虑症。 机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发基于收集到的数据自动改进和进化的算法。 这种称为 IntelliCare 的干预措施使用移动应用程序持续收集患者数据并调整干预内容和激励信息，以创建高度定制和用户响应的治疗系统。

在试点研究期间，200 名患有重度抑郁症和/或焦虑症的参与者将使用 Intellicare 应用程序长达 8 周，并可能被邀请在两个后续时间点（第 4 周和第 8 周）提供有关他们体验的反馈。 所有参与者将首先接受初步评估，其中包括电话采访和一系列关于他们情绪的在线问卷调查。 符合条件的参与者将获得最多 8 周的 IntelliCare 系统访问权限，该系统包括带有课程的应用程序和旨在教授情绪管理技能的工具。 建议参与者每天使用手机工具。 每周，参与者将接受教练的简短激励干预。 在整个 8 周的研究过程中，该教练还将通过电子邮件提供给参与者。 我们将使用试点研究的数据来检查 IntelliCare 是否是一种可行且有效的干预措施。 收集的数据还将用于开发和评估机器学习方法，这些方法将用于随后的 AIM 试验。