关节音在膝关节疾病诊断中的分析 (Joint)
2021年6月1日 更新者：Loma Linda University
通过短暂的负载运动范围从膝盖发出的声音的临床无创记录。
第 1 阶段的描述是分析性的，但在第 2 阶段也是描述性的。除了录音之外没有样本。
该装置是已知的麦克风，用弹性材料附着在膝盖的皮肤上。
使用 Adobe 软件在笔记本电脑上录制和分析声音。
研究概览
详细说明
需要一种更便宜且更普遍可用的膝盖和其他关节病变筛查设备。 用于超声波的设备比 X 射线或磁共振成像设备便宜得多，也更笨重。 我们将用于分析身体本身产生的声音的设备比超声波便宜一个数量级；例如带有当前可用软件和廉价传感器的膝上型计算机。 事实证明，声音分析在肺病学和心脏病学中很有用。 我们相信，合理的分析将为初级保健医生和肌肉骨骼专家提供一种有用但廉价的工具。
阶段 1：建立从未受伤的膝盖发出的正常声音模式；我们将寻找年龄、身高和体重的影响。
第 2 阶段：通过 MRI 和关节镜检查，记录和分析来自膝关节的术前声音模式，然后将其与第 1 阶段的正常声音进行比较。
研究类型
观察性的
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
14年 至 66年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
18 岁至 70 岁的讲英语的男性或女性
描述
纳入标准：
第一阶段
- 健康的人。
- 没有神经问题。
- 没有膝盖不适。
- 以前没有手术或膝盖受伤。
II 期接受膝关节镜检查并进行术前 MRI 的患者。 纳入将基于年龄组，20 岁、40 岁和 60 岁。
排除标准：
- 神经系统疾病
- 以前严重受伤（骨折或脱臼）。
- 以前的韧带重建。
- 他们膝盖的主要非字幕问题。 （这会产生压倒性的噪音）。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：仅案例
- 时间观点：预期
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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关节音在膝关节疾病诊断中的分析
大体时间：12年
|
Phase 1：将对从表面上正常的膝盖发出的录音进行分析，声音被放大、波形和过滤。
年龄、身高和体重的影响。
第 2 阶段：声音分析将由对 MRI 和关节镜病理学不知情的研究人员进行，然后，将异常声音与 MRI 和关节镜检查中发现的病理学进行比较，以寻找相关性。
|
12年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Ludloff D. ie Auskultation der Wirbelsäule, des Kreuzbeins und des Reckens. Münchener medizinische wochenschrift, LIII, 1197, 1906. Walters CF. The Value of Joint Auscultation. In: The Lancet, 1:920-921. 1929. Rangayyan RM, Wu YF. Screening of Knee-Joint Vibroarthrographic Signals Using Statistical Parameters and Radial Basis Functions. In: Medical & Biological Engineering & Computing 46 (3) 2008: pp. 223-232. Chu ML, Gradisar IA, Zavodney LD. Possible Clinical Application of a Noninvasive Monitoring Technique of Cartilage Damage in Pathological Knee Joints. In: Journal of Clinical Engineering 3 (1), 1978: pp. 19-27. McCoy GF, McCrea JD, Beverland DE, Kernohan WG, Mollan RAB. Vibration Arthrography as a Diagnostic Aid in Diseases of the Knee. In: The Journal of Bone and Joint Surgery 69-B (2), 1987: pp. 288-293. Reddy NP, Rothschild BM, Mandal, M, Gupta V, Suryanarayanan S. Noninvasive Acceleration Measurements to Characterize Knee Arthritis and Chondromalacia. In: Annals of Biomedical Engineering, v. 23, pp. 78-84, 1995. Krishnan S, Rangayyan RM, Bell GD, Frank CB, and Ladly KO. Adaptive Filtering, Modeling, and Classification of Knee Joint Vibroarthrographic Signals for Noninvasive Diagnosis of Articular Cartilage Pathology. In: Medical and Biological Engineering and Computing, 35(6):677-684, 1997.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (预期的)
2017年1月20日
初级完成 (预期的)
2018年2月18日
研究完成 (预期的)
2018年5月18日
研究注册日期
首次提交
2014年9月8日
首先提交符合 QC 标准的
2014年11月14日
首次发布 (估计)
2014年11月19日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年6月4日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年6月1日
最后验证
2021年6月1日
更多信息
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