在老年前列腺癌和乳腺癌幸存者中增加有氧运动和阻力运动以及生活质量的行为改变干预试验 (OutPACE)

招聘

纽芬兰和拉布拉多癌症登记处将联系潜在参与者。 他们将得到一个简短的研究解释，将被要求同意从登记处邮寄问卷。 调查问卷将包含一封附信，更详细地解释研究以及知情同意书。 如果参与者希望继续研究，他们会将调查问卷返回给研究团队，研究团队将从此时开始与他们联系。

还将通过在当地支持团体的演讲以及在当地报纸和当地医院和娱乐中心的海报上刊登广告来招募参与者。

功率分析

根据 G*Power，需要每组 40 名前列腺癌和乳腺癌幸存者 (n=120) 的样本来检测我们的主要结果（即 PA）的中等效应大小（d=.50），功效为 0.80， p 水平为 0.05。 根据之前的研究（McGowan、North 和 Courneya，2013 年；Vallance、Courneya、Plotnikoff、Yasui 和 Mackey，2007 年），我们预计流失率为 20%，因此我们将尝试招募 150 名乳腺癌和前列腺癌幸存者作为样本，这将允许每组 50 名参与者。

数据分析

协方差分析将用于检查我们在第 1 个月和第 3 个月的主要结果（即 PA 分钟/周）和第 3 个月的次要结果（例如 QoL）的组间差异。将运行额外的协方差分析以探索第 1 个月和第 3 个月在久坐行为以及每周轻度、中度和剧烈活动分钟数方面的组别差异。将测试医学（例如，合并症、诊断后的月数）和人口统计学（例如，婚姻状况、年龄、BMI）作为 PA 行为改变的可能调节剂。

如果我们遇到很大比例的缺失数据，SPSS 中的多重插补技术将用于替换缺失值。 否则，将使用最后结果结转法。

将探索自我报告的 PA 和 QoL 之间的关系，以及客观测量的老年乳腺癌和前列腺癌幸存者的 PA 和 QoL。 为了检查这一点，将使用方差分析 (ANOVA) 测试两个 PA 类别（即满足 PA 指南和不符合 PA 指南）的参与者之间的 QoL 差异。 将使用协方差分析 (ANCOVA) 重复这些分析，以控制与 QoL 具有统计学显着关联的人口统计和医学变量。

客观测量的 PA 和自我报告的 PA 之间的关系将使用双向混合类内相关系数来探索，以计算两种测量之间的绝对一致性水平。