Avaliação de uma intervenção de mudança de comportamento para aumentar o exercício aeróbico e de resistência e a qualidade de vida em sobreviventes de câncer de próstata e mama mais velhos (OutPACE)

Recrutamento

Os participantes em potencial serão contatados pelo registro de câncer de Terra Nova e Labrador. Eles receberão uma breve explicação sobre o estudo e serão solicitados a consentir com o envio de um questionário pelo correio do registro. O questionário conterá uma carta explicando o estudo com mais detalhes, juntamente com o consentimento informado. Caso o participante deseje continuar no estudo, devolverá o questionário à equipe de pesquisa, que entrará em contato a partir deste momento.

Os participantes também serão recrutados por meio de apresentações em grupos de apoio locais, bem como anúncios em jornais locais e pôsteres em hospitais e centros recreativos locais.

Análise de poder

De acordo com G*Power, uma amostra de 40 sobreviventes de câncer de próstata e mama por grupo (n=120) é necessária para detectar um tamanho de efeito médio (d= 0,50) em nosso desfecho primário (ou seja, PA) com um poder de 0,80, em um nível p de 0,05. Esperamos uma taxa de atrito de 20%, com base em pesquisas anteriores (McGowan, North, & Courneya, 2013; Vallance, Courneya, Plotnikoff, Yasui, & Mackey, 2007), portanto, tentaremos recrutar uma amostra de 150 sobreviventes de câncer de mama e próstata , o que permitiria 50 participantes por grupo.

Análise de dados

As análises de covariância serão usadas para examinar as diferenças de grupo em nosso resultado primário (ou seja, minuto/semana de AF) no mês 1 e no mês 3, e os resultados secundários (por exemplo, QoL) no mês 3. Análises adicionais de covariância serão executadas para explorar as diferenças do grupo em comportamento sedentário e minutos leves, moderados e vigorosos de atividade/semana no mês 1 e no mês 3. Médicos (por exemplo, comorbidades, meses desde o diagnóstico) e demográficos (por exemplo, estado civil, idade, IMC) serão testados como possíveis moderadores de mudança de comportamento de PA.

Se tivermos uma grande proporção de dados ausentes, técnicas de imputação múltipla no SPSS serão usadas para substituir os valores ausentes. Caso contrário, uma abordagem de último resultado transportado será usada.

Serão exploradas as relações entre auto-relato de AF e QV, e AF e QV medidos objetivamente em sobreviventes mais velhos de câncer de mama e próstata. Para examinar isso, as diferenças na qualidade de vida entre os participantes nas duas categorias de AF (ou seja, atender às diretrizes de AF e não atender às diretrizes de AF) serão testadas usando análise de variância (ANOVA). Essas análises serão repetidas usando análise de covariância (ANCOVA) para controlar as variáveis ​​demográficas e médicas que tiveram associações estatisticamente significativas com a QV.

A relação entre AF medida objetivamente e AF autorreferida será explorada usando um coeficiente de correlação intraclasse misto de duas vias para calcular o nível de concordância absoluta entre os dois tipos de medidas.