Essai d'une intervention de changement de comportement pour augmenter l'exercice aérobie et de résistance et la qualité de vie des survivants âgés du cancer de la prostate et du sein (OutPACE)

Recrutement

Les participants potentiels seront contactés par le registre du cancer de Terre-Neuve-et-Labrador. On leur donnera une brève explication de l'étude et on leur demandera de consentir à un questionnaire envoyé par la poste à partir du registre. Le questionnaire contiendra une lettre d'accompagnement expliquant l'étude plus en détail ainsi qu'un consentement éclairé. Si le participant souhaite poursuivre l'étude, il retournera le questionnaire à l'équipe de recherche, qui le contactera à partir de ce moment.

Les participants seront également recrutés par le biais de présentations dans des groupes de soutien locaux ainsi que d'annonces dans les journaux locaux et d'affiches dans les hôpitaux et centres de loisirs locaux.

Analyse de puissance

Selon G*Power, un échantillon de 40 survivants du cancer de la prostate et du sein par groupe (n = 120) est nécessaire pour détecter une taille d'effet moyenne (d = 0,50) sur notre résultat principal (c'est-à-dire PA) avec une puissance de 0,80, à un niveau p de 0,05. Nous nous attendons à un taux d'attrition de 20 %, basé sur des recherches antérieures (McGowan, North, & Courneya, 2013 ; Vallance, Courneya, Plotnikoff, Yasui, & Mackey, 2007). Nous tenterons donc de recruter un échantillon de 150 survivantes du cancer du sein et de la prostate. , ce qui permettrait d'avoir 50 participants par groupe.

L'analyse des données

Des analyses de covariance seront utilisées pour examiner les différences de groupe sur notre critère de jugement principal (c'est-à-dire la minute d'AP/semaine) au mois 1 et au mois 3, et les critères de jugement secondaires (par exemple, la qualité de vie) au mois 3. Des analyses de covariance supplémentaires seront effectuées pour explorer les différences de groupe sur le comportement sédentaire et les minutes d'activité légère, modérée et vigoureuse/semaine au mois 1 et au mois 3. Des tests médicaux (par exemple, comorbidités, mois depuis le diagnostic) et démographiques (par exemple, état civil, âge, IMC) seront testés en tant que modérateurs possibles du changement de comportement des AP.

Si nous rencontrons une grande proportion de données manquantes, des techniques d'imputation multiple dans SPSS seront utilisées pour remplacer les valeurs manquantes. Sinon, une approche du dernier résultat reporté sera utilisée.

Les relations entre l'AP et la qualité de vie autodéclarées et l'AP et la qualité de vie objectivement mesurées chez les survivantes âgées du cancer du sein et de la prostate seront explorées. Pour examiner cela, les différences de qualité de vie entre les participants des deux catégories d'AP (c'est-à-dire qui respectent les directives de l'AP et ne respectent pas les directives de l'AP) seront testées à l'aide d'une analyse de variance (ANOVA). Ces analyses seront répétées à l'aide d'une analyse de covariance (ANCOVA) pour contrôler les variables démographiques et médicales qui avaient des associations statistiquement significatives avec la qualité de vie.

La relation entre l'AP mesurée objectivement et l'AP autodéclarée sera explorée à l'aide d'un coefficient de corrélation intraclasse mixte bidirectionnel pour calculer le niveau d'accord absolu entre les deux types de mesures.