Próba interwencji zmiany zachowania w celu zwiększenia ćwiczeń aerobowych i oporowych oraz jakości życia u starszych osób, które przeżyły raka prostaty i piersi (OutPACE)

Rekrutacja

Z potencjalnymi uczestnikami skontaktuje się rejestr raka Nowej Fundlandii i Labradoru. Otrzymają krótkie wyjaśnienie badania i zostaną poproszeni o wyrażenie zgody na wysłanie kwestionariusza z rejestru. Kwestionariusz będzie zawierał list przewodni wyjaśniający bardziej szczegółowo badanie wraz ze świadomą zgodą. Jeśli uczestnik chce kontynuować badanie, zwraca kwestionariusz zespołowi badawczemu, który od tego momentu będzie się z nim kontaktował.

Uczestnicy będą również rekrutowani poprzez prezentacje w lokalnych grupach wsparcia, a także ogłoszenia w lokalnych gazetach i na plakatach w lokalnych szpitalach i ośrodkach rekreacyjnych.

Analiza mocy

Według G*Power próbka 40 osób, które przeżyły raka prostaty i piersi na grupę (n=120) jest potrzebna do wykrycia średniej wielkości efektu (d=0,50) na nasz główny wynik (tj. PA) z mocą 0,80, na poziomie p 0,05. Na podstawie wcześniejszych badań spodziewamy się 20-procentowego wskaźnika rezygnacji (McGowan, North i Courneya, 2013; Vallance, Courneya, Plotnikoff, Yasui i Mackey, 2007), dlatego spróbujemy zrekrutować próbę 150 osób, które przeżyły raka piersi i prostaty , co pozwoliłoby na przyjęcie 50 uczestników w grupie.

Analiza danych

Analizy kowariancji zostaną wykorzystane do zbadania różnic grupowych w naszym głównym wyniku (tj. PA minuta/tydzień) w 1. i 3. miesiącu oraz drugorzędnych wynikach (np. QoL) w 3. miesiącu. Dodatkowe analizy kowariancji zostaną przeprowadzone w celu zbadania różnice między grupami dotyczące siedzącego trybu życia oraz minut lekkiej, umiarkowanej i energicznej aktywności tygodniowo w 1. i 3. miesiącu. Zbadane zostaną czynniki medyczne (np. choroby współistniejące, miesiące od diagnozy) i demograficzne (np. stan cywilny, wiek, BMI) jako ewentualnych moderatorów zmiany zachowań PA.

Jeśli doświadczymy dużej części brakujących danych, w celu zastąpienia brakujących wartości zostanie zastosowanych wiele technik imputacji w SPSS. W przeciwnym razie zostanie zastosowana metoda przeniesienia ostatniego wyniku.

Zbadane zostaną zależności między zgłaszanymi przez samych siebie PA i QoL oraz obiektywnie mierzonymi PA i QoL u starszych osób, które przeżyły raka piersi i prostaty. Aby to zbadać, różnice w QoL między uczestnikami w dwóch kategoriach PA (tj. spełniających wytyczne PA i niespełniających wytycznych PA) zostaną przetestowane przy użyciu analizy wariancji (ANOVA). Analizy te zostaną powtórzone przy użyciu analizy kowariancji (ANCOVA) w celu kontroli zmiennych demograficznych i medycznych, które miały statystycznie istotne powiązania z QoL.

Związek między obiektywnie zmierzonym PA a PA zgłoszonym przez samych siebie zostanie zbadany przy użyciu dwukierunkowego mieszanego współczynnika korelacji wewnątrzklasowej w celu obliczenia poziomu bezwzględnej zgodności między dwoma typami pomiarów.