Versuch einer Verhaltensänderungsintervention zur Steigerung von Aerobic- und Widerstandsübungen sowie der Lebensqualität bei älteren Überlebenden von Prostata- und Brustkrebs (OutPACE)

Rekrutierung

Potenzielle Teilnehmer werden vom Krebsregister Neufundland und Labrador kontaktiert. Sie erhalten eine kurze Erläuterung der Studie und werden gebeten, dem Versand eines Fragebogens durch das Register zuzustimmen. Der Fragebogen enthält ein Anschreiben, in dem die Studie ausführlicher erläutert wird, sowie eine Einverständniserklärung. Wenn der Teilnehmer die Studie fortsetzen möchte, sendet er den Fragebogen an das Forschungsteam zurück, das ihn ab diesem Zeitpunkt kontaktieren wird.

Teilnehmer werden auch durch Präsentationen bei örtlichen Selbsthilfegruppen sowie durch Anzeigen in Lokalzeitungen und Plakaten in örtlichen Krankenhäusern und Freizeitzentren rekrutiert.

Leistungsanalyse

Laut G*Power ist eine Stichprobe von 40 Prostata- und Brustkrebsüberlebenden pro Gruppe (n=120) erforderlich, um eine mittlere Effektgröße (d=.50) auf unseren primären Endpunkt (d. h. PA) mit einer Potenz von 0,80 zu ermitteln. bei einem p-Level von 0,05. Basierend auf früheren Untersuchungen (McGowan, North & Courneya, 2013; Vallance, Courneya, Plotnikoff, Yasui & Mackey, 2007) erwarten wir eine Fluktuationsrate von 20 %. Daher werden wir versuchen, eine Stichprobe von 150 Überlebenden von Brust- und Prostatakrebs zu rekrutieren , was 50 Teilnehmer pro Gruppe ermöglichen würde.

Datenanalyse

Kovarianzanalysen werden verwendet, um Gruppenunterschiede bei unserem primären Ergebnis (d. h. PA-Minute/Woche) in Monat 1 und Monat 3 und sekundären Ergebnissen (z. B. Lebensqualität) in Monat 3 zu untersuchen. Zur Untersuchung werden zusätzliche Kovarianzanalysen durchgeführt die Gruppenunterschiede in Bezug auf sitzendes Verhalten und leichte, mäßige und starke Aktivitätsminuten pro Woche im 1. und 3. Monat. Medizinische (z. B. Komorbiditäten, Monate seit der Diagnose) und demografische (z. B. Familienstand, Alter, BMI) werden getestet als mögliche Moderatoren von PA-Verhaltensänderungen.

Wenn ein großer Anteil fehlender Daten auftritt, werden mehrere Imputationstechniken in SPSS verwendet, um fehlende Werte zu ersetzen. Andernfalls wird ein Last-Outcome-Carry-Forward-Ansatz verwendet.

Es werden die Zusammenhänge zwischen selbst gemeldeter PA und Lebensqualität und objektiv gemessener PA und Lebensqualität bei älteren Überlebenden von Brust- und Prostatakrebs untersucht. Um dies zu untersuchen, werden Unterschiede in der Lebensqualität zwischen Teilnehmern in den beiden PA-Kategorien (d. h. Erfüllung der PA-Richtlinien und Nichterfüllung der PA-Richtlinien) mithilfe einer Varianzanalyse (ANOVA) getestet. Diese Analysen werden mithilfe einer Kovarianzanalyse (ANCOVA) wiederholt, um die demografischen und medizinischen Variablen zu kontrollieren, die statistisch signifikante Assoziationen mit der Lebensqualität hatten.

Die Beziehung zwischen objektiv gemessener PA und selbst gemeldeter PA wird mithilfe eines gemischten Zwei-Wege-Korrelationskoeffizienten innerhalb der Klasse untersucht, um den Grad der absoluten Übereinstimmung zwischen den beiden Arten von Messungen zu berechnen.