Proef van een gedragsveranderingsinterventie om aerobe en weerstandsoefeningen en kwaliteit van leven te verbeteren bij oudere overlevenden van prostaat- en borstkanker (OutPACE)

Werving

Potentiële deelnemers zullen worden gecontacteerd door het kankerregister van Newfoundland en Labrador. Ze krijgen een korte uitleg over de studie en worden gevraagd om toestemming te geven voor een mail-out vragenlijst van het register. De vragenlijst zal een begeleidende brief bevatten waarin het onderzoek in meer detail wordt uitgelegd, samen met geïnformeerde toestemming. Als de deelnemer door wil gaan met het onderzoek, stuurt hij de vragenlijst terug naar het onderzoeksteam, dat vanaf dat moment contact met hem opneemt.

Deelnemers zullen ook worden geworven via presentaties bij lokale steungroepen, advertenties in lokale kranten en posters in lokale ziekenhuizen en recreatiecentra.

Vermogensanalyse

Volgens G*Power is een steekproef van 40 overlevenden van prostaat- en borstkanker per groep (n=120) nodig om een ​​gemiddelde effectgrootte (d= 0,50) op onze primaire uitkomst (d.w.z. PA) met een power van 0,80 te detecteren. bij een p-niveau van 0,05. We verwachten een uitvalpercentage van 20%, gebaseerd op eerder onderzoek (McGowan, North, & Courneya, 2013; Vallance, Courneya, Plotnikoff, Yasui, & Mackey, 2007). Daarom zullen we proberen een steekproef te rekruteren van 150 overlevenden van borst- en prostaatkanker , wat 50 deelnemers per groep mogelijk zou maken.

Gegevensanalyse

Analyses van covariantie zullen worden gebruikt om groepsverschillen te onderzoeken op onze primaire uitkomst (d.w.z. PA-minuut/week) in maand 1 en maand 3, en secundaire uitkomsten (bijv. KvL) in maand 3. Aanvullende covariantieanalyses zullen worden uitgevoerd om te verkennen de groepsverschillen wat betreft sedentair gedrag en lichte, matige en intensieve minuten activiteit/week in maand 1 en maand 3. Medische (bijv. comorbiditeit, maanden na diagnose) en demografische (bijv. burgerlijke staat, leeftijd, BMI) zullen worden getest als mogelijke moderatoren van PA-gedragsverandering.

Als we een groot deel van ontbrekende gegevens tegenkomen, zullen meerdere imputatietechnieken in SPSS worden gebruikt om ontbrekende waarden te vervangen. Anders wordt een last-outcome-carriered-benadering gebruikt.

De relaties tussen zelfgerapporteerde PA en KvL, en objectief gemeten PA en KvL bij oudere overlevenden van borst- en prostaatkanker zullen worden onderzocht. Om dit te onderzoeken, zullen verschillen in kwaliteit van leven tussen deelnemers in de twee PA-categorieën (d.w.z. voldoen aan PA-richtlijnen en niet voldoen aan PA-richtlijnen) worden getest met behulp van variantieanalyse (ANOVA). Deze analyses zullen worden herhaald met behulp van analyse van covariantie (ANCOVA) om te controleren op de demografische en medische variabelen die statistisch significant verband hielden met de kwaliteit van leven.

De relatie tussen objectief gemeten PA en zelfgerapporteerde PA zal worden onderzocht met behulp van een tweewegs gemengde intraklasse-correlatiecoëfficiënt om het niveau van absolute overeenstemming tussen de twee soorten metingen te berekenen.