Az idős prosztata- és mellráktúlélők aerob és rezisztencia gyakorlatának, valamint életminőségének javítását célzó viselkedésmódosítási beavatkozás próba (OutPACE)

Toborzás

A potenciális résztvevőkkel az új-fundlandi és labrador-rákregiszter felveszi a kapcsolatot. Rövid magyarázatot kapnak a vizsgálatról, és arra kérik, hogy járuljanak hozzá a nyilvántartó levélben elküldött kérdőívhez. A kérdőív tartalmazni fog egy kísérőlevelet, amely részletesebben elmagyarázza a vizsgálatot, a beleegyezés mellett. Ha a résztvevő folytatni kívánja a vizsgálatot, visszaküldi a kérdőívet a kutatócsoportnak, aki innentől felveszi vele a kapcsolatot.

A résztvevőket a helyi támogató csoportokban tartott előadások, valamint a helyi újságokban megjelenő hirdetések és a helyi kórházakban és rekreációs központokban elhelyezett plakátok révén is toborozzák.

Erőelemzés

A G*Power szerint csoportonként 40 prosztata- és emlőráktúlélőből álló mintára van szükség (n=120) ahhoz, hogy az elsődleges kimenetelünkre (azaz PA-ra) mért közepes hatást (d= 0,50) 0,80-as hatványon észleljük. 0,05 p-szinten. Korábbi kutatások (McGowan, North és Courneya, 2013; Vallance, Courneya, Plotnikoff, Yasui és Mackey, 2007) alapján 20%-os lemorzsolódási arányra számítunk, ezért megpróbálunk 150 emlő- és prosztataráktúlélőből álló mintát toborozni. , amely csoportonként 50 résztvevőt tenne lehetővé.

Adatelemzés

A kovarianciaanalízissel megvizsgáljuk a csoportok közötti különbségeket az elsődleges kimenetelünkben (azaz PA perc/hét) az 1. és a 3. hónapban, és a másodlagos kimeneteleket (pl. QoL) a 3. hónapban. További kovarianciaelemzéseket fognak végezni a feltárás érdekében. a csoportos különbségek az ülő viselkedés, valamint a könnyű, mérsékelt és erőteljes aktivitási percek/hét tekintetében az 1. és 3. hónapban. Egészségi (pl. társbetegségek, hónapok a diagnózis óta) és demográfiai (pl. családi állapot, életkor, BMI) vizsgálatra kerül sor. mint a PA viselkedésváltozásának lehetséges moderátorai.

Ha nagy arányban hiányzó adatokat tapasztalunk, az SPSS-ben több imputációs technikát használunk a hiányzó értékek pótlására. Ellenkező esetben az utolsó eredmény átviteli megközelítést alkalmazzák.

Feltárják a saját maguk által bejelentett PA és QoL, valamint az objektíven mért PA és QoL közötti összefüggéseket az idősebb emlő- és prosztatarák túlélőinél. Ennek vizsgálatára varianciaanalízis (ANOVA) segítségével teszteljük az életminőség különbségeit a két PA-kategória résztvevői között (azaz megfelelnek a PA-irányelveknek és nem felelnek meg a PA-irányelveknek). Ezeket az elemzéseket a kovarianciaanalízis (ANCOVA) segítségével megismételjük, hogy ellenőrizzük azokat a demográfiai és orvosi változókat, amelyek statisztikailag szignifikáns összefüggést mutattak az életminőséggel.

Az objektíven mért PA és az önbeszámolt PA közötti kapcsolatot egy kétirányú vegyes osztályon belüli korrelációs együttható segítségével tárjuk fel, hogy kiszámítsuk a két típusú mérés közötti abszolút egyezés szintjét.