文化沉浸对关岛儿童尝试水果和蔬菜意愿的影响：传统研究 (Traditions)

使用前后准实验设计来观察关岛三个现有夏令营项目的结果（即尝试 FV 的意愿和 FV 摄入量）：文化沉浸营 (CIC)、大学日营 (UDC) 和休闲运动营地（RSC）。 这种自然环境、多臂并行设计被用作资源密集型基础设施的替代方案，各组织愿意纳入活动来回答研究问题。

CIC 和 UDC 计划几乎与日常活动相匹配（例如，体育活动、烹饪示范/味觉测试、手工艺）。 同样的四节传统课程（图 1）被纳入 CIC 和 UDC，并由相同的教育工作者提供。 这些课程以当地 FV 为特色，并促进与食用 FV 的积极联系。 在 CIC 中，查莫罗文化传统、习俗和价值观的背景与 FV 相关。查莫罗是关岛和马里亚纳群岛的语言、文化和种族。 在 UDC 中，消费健康食品是在营养学和人体生理学的背景下引入的。 这四节课经与文化相关的夏威夷营养课程许可改编，使其与关岛和查莫罗文化相关。 该课程补充了夏威夷和关岛教育部 K-12 内容和绩效标准。

CIC 活动通过基于传统和现代实践的歌曲/吟唱、舞蹈、祈祷、艺术和手工艺、烹饪、户外活动和园艺，延续了查莫罗文化和语言。 大约 80% 的时间都在讲查莫罗语，包括在传统课程中传递关键信息。 所有活动都以尊重、爱、谦逊、互惠和友爱等本土价值观为基础。 UDC 的活动重点是促进当今健康的娱乐活动和全球食品。 这些活动是扩大食品和营养教育计划使命的延伸。 RSC 完全是身体活动。 在完成最后的评估后，教育工作者为 RSC 的注册者提供了一节传统课程。

数据收集发生在两个评估阶段：每个项目之前（± 2 周）和之后（± 1 周）。 第一次评估是在每个营地设置完成的。 第二个也在营地或预先安排的地点完成，例如儿童之家或儿童友好的公共场所（例如商场）。 孩子们完成了采访管理的 Adapted WillTry 工具，该工具衡量孩子尝试 FV 的意愿，之前在关岛对 3-11 岁的儿童进行了验证。 使用移动食物记录 (mFR) 评估 FV 摄入量。 mFR 是一款应用程序，已被证明是一种对青少年进行饮食评估的有用方法。 由于 iPod 数量有限，只有 CIC 和 UDC 的参与者被要求使用 mFR。

其他措施：父母完成了一份调查问卷，其中包括有关孩子的年龄、性别、使用的语言、宗教信仰和出生地的信息。 父母的文化归属是根据他们在文化归属问卷中报告的回答来确定的，该问卷评估四种文化适应模式之一：传统、综合、同化或边缘化。 Kaholokula 和其他人使用了相同的评分系统。 人体测量评估在指定的对营地活动干扰最小的时间完成。 使用便携式 Seca 秤和测距仪 (PE-AIM 101) 分别使用厘米和千克测量身高和体重。 这些测量值被转换为身体质量指数 (BMI) [kg/(height, m)2]。 通过记录营地和每节传统课程的出勤情况来评估剂量。

为了参与，所有孩子都得到了一张礼品卡，面额为 5 美元或 10 美元，一张在营地评估之前，一张在营地评估之后。 根据营地计划，参与者的参与类型和参与时间长短不同，报酬也有所不同。

样本大小是根据代表与本研究招募的儿童相似的儿童的数据对改编后的 WillTry 本地小说和本地常见 FV 分数的估计来确定的。 主要结果、模型 1 和模型 2 的功效为 0.8，局部新颖评分的最小可检测差异 (MDD) 为 0.43，局部共同评分为 0.41，对应于 CIC 的建议样本量 n=60，n= UDC 为 30，RSC 为 n=30。 对于模型 3，基于 UDC 和 RSC 样本大小，本地小说和本地常见的 MDD 分别为 0.49 和 0.47。 对于次要结果，FV 后摄入量，MDD 为每天 0.877、0.3132 和 0.6265，具体取决于基线 FV 消耗量为 2、1 或 1.5，这产生了 CIC (n=60) 和 UDC (n=30) 的样本量).

使用专为本研究设计的 Microsoft Access (Microsoft Corp) 工具输入数据。 使用双数据输入程序并执行 SAS 9.3 (SAS Institute, Inc.) 中的 PROC COMPARE，直到两个数据输入达到 100% 匹配。 训练有素的分析师检查图像，确定所有完整的 FV（例如，FV 混合菜肴、水果、蔬菜）和消费量。 FV (100%) 果汁被排除在外。 通过将总 FV 除以使用 mFR 捕获的进食场合的总天数来计算 FV 摄入量。

使用频率检查分类变量，并使用均值和标准偏差对定量变量进行检查。 Adapted WillTry FV post-scores 中营地之间的差异（即 本地小说、本地常见和进口）使用针对预评分调整的单变量方差分析进行检查。 为了检查先前观察到的 Adapted WillTry FV 分数的增量趋势，其中每个分数在统计学上显着不同，对所有营地的每个评估前和评估后分数进行了配对 t 检验。 使用 IBM SPSS Statistics 版本 21（IBM Corporation，Armonk，NY）进行分析分析。

使用年龄（即 3-6 岁、7-8 岁、9-12 岁）、种族（即查莫洛人、查莫洛混血儿、其他人）和性别的指示变量的模型中包含潜在的混杂因素。 父母的文化归属类别被分析为传统的和综合的。 在这些模型中，父母被归类为边缘化 (n=2) 或同化 (n=1) 的儿童由于人数少而被淘汰。 CIC 和 UDC 的课程和营地出勤剂量分别使用参与者参加课程和营地天数的总和除以可能的总课程和营地天数来计算。 使用课程和营地剂量的第 50 个百分位切点为高剂量和低剂量创建了一个二分变量。 BMI 被建模为连续变量。

为了检验主要假设，为模型 1、2 和 3 中的相关比较为每个营地创建了指示变量。三个适应的 WillTry 后分数（因变量）的多元线性回归模型分别拟合以检查是否以及多少Adapted WillTry 分数因营地项目而异，考虑了潜在的混杂因素（即，预分数、参与者的年龄、性别、种族、BMI、父母的文化背景以及课程和营地天数）。 最终模型包括 Adapted WillTry 预评分、性别、年龄和种族。 对于整个 FV 摄入量，使用多元线性回归模型检查 UDC 和 CIC 之间 FV 后摄入量/天（因变量）的差异。 最终模型包括 FV 前摄入量/天、年龄、种族和父母的文化归属（自变量）。