评估胃肠道症状自动评估 (AEGIS) 对临床结果的影响 (AEGIS)

医疗保健服务现在要求更短的访问时间和更高的文件要求，从而破坏了患者与提供者的互动。 电子健康记录 (EHR) 有可能在这种压力环境下改善结果和护理质量，并得到患者保护和平价医疗法案 (ACA) 和经济和临床健康健康信息技术 (HITECH) 法案的认可，作为一种支持基于价值的医疗保健的重要机制。 然而，EHR 系统主要是为了支持管理员和开票人的交易需求而设计的，而不是为了培养患者与其提供者之间的关系。 这项研究的目的是确定使用 EHR 来支持临床胃肠病学家及其患者的方法，同时满足 HITECH 法案的有意义的使用要求。

为了提高门诊就诊效率并满足有意义使用的标准，研究人员开发了一个患者提供者门户 (P3)，该门户使用称为胃肠道症状自动评估 (AEGIS) 的计算机算法系统地收集患者症状。 AEGIS 利用计算机化自适应测试 (CAT) 来指导患者回答从 300 多个症状属性库中抽取的问题，这些属性测量胃肠道症状的时间、严重程度、频率、位置、质量和特征，以及相关的合并症、家族史和报警功能。 然后系统自动将患者报告“翻译”成完整的叙述性 HPI，供 GI 提供者在 EHR 中使用。

在美国胃肠病学杂志的一项横断面研究中，将 AEGIS 与医生记录的 HPI 进行了比较，研究人员发现，盲法医生审阅者认为 AEGIS HPI 与由医生在学术 GI 诊所的常规护理期间编写的 HPI。 在当前的研究中，研究人员的目标是在不同的学术和社区环境中更广泛地前瞻性地评估计算机生成的 HPI。 此外，研究人员旨在测试增强的 AEGIS 干预，将患者 HPI 与个性化“教育处方”联系起来，指导患者通过有关 GI 症状、状况和治疗的多媒体教育材料库。