Evaluering av virkningen av automatisert evaluering av gastrointestinale symptomer (AEGIS) på kliniske resultater (AEGIS)

Levering av helsetjenester krever nå kortere besøk med høyere dokumentasjonskrav, noe som undergraver interaksjonen mellom pasient og leverandør. Elektroniske helsejournaler (EPJ) har potensial til å forbedre resultatene og kvaliteten på omsorgen i dette pressede miljøet, og er godkjent av loven om pasientbeskyttelse og rimelig omsorg (ACA) og loven om helseinformasjonsteknologi for økonomisk og klinisk helse (HITECH) som en viktig mekanisme for å støtte verdibasert helsevesen. Imidlertid ble EPJ-systemer hovedsakelig designet for å støtte transaksjonsbehovene til administratorer og fakturautstedere, i mindre grad for å pleie forholdet mellom pasienter og deres leverandører. Hensikten med denne forskningen er å identifisere måter å bruke EPJer for å støtte kliniske gastroenterologer og deres pasienter samtidig som de oppfyller de meningsfulle brukskravene i HITECH-loven.

For å forbedre effektiviteten av klinikkbesøk og oppfylle kriteriene for meningsfull bruk, utviklet etterforskerne en pasient-leverandørportal (P3) som systematisk samler pasientsymptomer ved hjelp av en datamaskinalgoritme kalt Automated Evaluation of Gastrointestinal Symptoms (AEGIS). AEGIS bruker datastyrt adaptiv testing (CAT) for å veilede pasienter gjennom spørsmål hentet fra et bibliotek med over 300 symptomattributter som måler timing, alvorlighetsgrad, frekvens, plassering, kvalitet og karakter av deres GI-symptomer, sammen med relevante komorbiditeter, familiehistorie og alarmfunksjoner. Systemet "oversetter" deretter automatisk pasientrapporten til en fullstendig narrativ HPI tilgjengelig for bruk av GI-leverandører i en EPJ.

I en tverrsnittsstudie i American Journal of Gastroenterology som sammenlignet AEGIS versus legedokumenterte HPI-er, fant forskerne at blindede legeanmeldere oppfattet at AEGIS HPI-er var av høyere generell kvalitet, bedre organisert og mer kortfattet, forståelig, fullstendig og nyttig sammenlignet med HPI-er skrevet av leger under vanlig behandling i akademiske GI-klinikker. I den nåværende studien tar etterforskerne sikte på å evaluere datagenererte HPI-er prospektivt på en bredere skala i ulike akademiske og samfunnsbaserte omgivelser. Videre tar etterforskerne sikte på å teste en forbedret AEGIS-intervensjon som knytter pasientens HPIer til en individualisert "utdanningsresept" som veileder pasienten gjennom et bibliotek med multimedieundervisningsmateriell om GI-symptomer, tilstander og behandlinger.