胃腸症状の自動評価 (AEGIS) が臨床転帰に与える影響の評価 (AEGIS)

現在、ヘルスケアの提供では、より高い文書化要件を伴うより短い訪問が義務付けられており、患者と医療提供者の相互作用が損なわれています。 電子医療記録 (EHR) は、このようなプレッシャーのかかる環境で治療の結果と質を改善する可能性を秘めています。価値に基づくヘルスケアをサポートする重要なメカニズム。 ただし、EHR システムは主に、管理者と請求者のトランザクションのニーズをサポートするように設計されており、患者とそのプロバイダーとの関係を育むことはあまりありません。 この研究の目的は、HITECH 法の有意義な使用要件を満たしながら、EHR を使用して臨床消化器内科医とその患者をサポートする方法を特定することです。

クリニック訪問の効率を改善し、有意義な使用の基準を満たすために、研究者は、胃腸症状の自動評価 (AEGIS) と呼ばれるコンピューター アルゴリズムを使用して患者の症状を体系的に収集する患者プロバイダー ポータル (P3) を開発しました。 AEGIS は、コンピュータ化された適応テスト (CAT) を利用して、GI 症状のタイミング、重症度、頻度、場所、質、および特徴を測定する 300 を超える症状属性のライブラリから引き出された質問を通じて、関連する併存症、家族歴、およびアラーム機能。 次に、システムは、患者レポートを完全な説明型の HPI に自動的に「変換」し、GI プロバイダーが EHR で使用できるようにします。

American Journal of Gastroenterology の横断的研究で、AEGIS と医師が文書化した HPI を比較したところ、盲検化された医師のレビュアーは、AEGIS HPI は全体的に質が高く、組織化されており、簡潔でわかりやすく、完全で有用であると認識していることを発見しました。大学の消化器クリニックでの通常のケア中に医師によって作成された HPI。 現在の研究では、研究者は、コンピューターで生成された HPI を、さまざまな学術的およびコミュニティベースの設定で、より広い規模で前向きに評価することを目指しています。 さらに、研究者は、患者の HPI を個別化された「教育処方箋」に結びつける強化された AEGIS 介入をテストすることを目指しています。