Utvärdera effekten av automatiserad utvärdering av gastrointestinala symtom (AEGIS) på kliniska resultat (AEGIS)

Leverans av sjukvård kräver nu kortare besök med högre dokumentationskrav, vilket undergräver interaktionen mellan patient och leverantör. Elektroniska hälsojournaler (EHR) har potential att förbättra resultaten och kvaliteten på vården i denna pressade miljö och stöds av lagen om patientskydd och prisvärd vård (ACA) och lagen om hälsoinformationsteknik för ekonomisk och klinisk hälsa (HITECH) som en viktig mekanism för att stödja värdebaserad sjukvård. Emellertid var EPJ-system huvudsakligen utformade för att stödja transaktionsbehoven hos administratörer och fakturorer, mindre för att vårda relationen mellan patienter och deras leverantörer. Syftet med denna forskning är att identifiera sätt att använda EHR för att stödja kliniska gastroenterologer och deras patienter samtidigt som de uppfyller de meningsfulla användningskraven i HITECH Act.

För att förbättra effektiviteten hos klinikbesöken och uppfylla kriterierna för meningsfull användning utvecklade utredarna en patient-leverantörsportal (P3) som systematiskt samlar in patientens symtom med hjälp av en datoralgoritm som kallas Automated Evaluation of Gastrointestinal Symptoms (AEGIS). AEGIS använder datoriserad adaptiv testning (CAT) för att vägleda patienter genom frågor hämtade från ett bibliotek med över 300 symtomattribut som mäter timing, svårighetsgrad, frekvens, plats, kvalitet och karaktär av deras gastrointestinala symtom, tillsammans med relevanta komorbiditeter, familjehistoria och larmfunktioner. Systemet "översätter" sedan automatiskt patientrapporten till en fullständig narrativ HPI som är tillgänglig för användning av GI-leverantörer i en EPJ.

I en tvärsnittsstudie i American Journal of Gastroenterology som jämförde AEGIS kontra läkardokumenterade HPI:er, fann forskare att blinda läkargranskare uppfattade att AEGIS HPI:er var av högre övergripande kvalitet, bättre organiserade och mer kortfattade, begripliga, kompletta och användbara jämfört med HPIs skrivna av läkare under vanlig vård på akademiska GI-kliniker. I den aktuella studien syftar utredarna till att utvärdera datorgenererade HPIs prospektivt i en bredare skala i olika akademiska och samhällsbaserade miljöer. Dessutom syftar utredarna till att testa en förbättrad AEGIS-intervention som knyter patientens HPI till ett individualiserat "utbildningsrecept" som guidar patienten genom ett bibliotek med multimediautbildningsmaterial om GI-symptom, tillstånd och behandlingar.