Evaluering af virkningen af ​​automatiseret evaluering af gastrointestinale symptomer (AEGIS) på kliniske resultater (AEGIS)

Sundhedsydelser kræver nu kortere besøg med højere dokumentationskrav, hvilket underminerer interaktionen mellem patient og udbyder. Elektroniske sundhedsjournaler (EHR'er) har potentialet til at forbedre resultater og kvalitet af pleje i dette pressede miljø og er godkendt af Act for Patient Protection and Affordable Care (ACA) og Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act som en vigtig mekanisme til at understøtte værdibaseret sundhedspleje. EPJ-systemer blev dog hovedsageligt designet til at understøtte transaktionsbehovene hos administratorer og fakturaudstedere, mindre for at pleje forholdet mellem patienter og deres udbydere. Formålet med denne forskning er at identificere måder at bruge EPJ'er til at støtte kliniske gastroenterologer og deres patienter, mens de opfylder de meningsfulde brugskrav i HITECH-loven.

For at forbedre effektiviteten af ​​klinikbesøg og opfylde kriterierne for meningsfuld brug udviklede efterforskerne en patient-udbyderportal (P3), der systematisk indsamler patientsymptomer ved hjælp af en computeralgoritme kaldet Automated Evaluation of Gastrointestinal Symptoms (AEGIS). AEGIS anvender computerstyret adaptiv test (CAT) til at guide patienter gennem spørgsmål hentet fra et bibliotek med over 300 symptomattributter, der måler timing, sværhedsgrad, hyppighed, placering, kvalitet og karakter af deres GI-symptomer sammen med relevante følgesygdomme, familiehistorie og alarmfunktioner. Systemet "oversætter" derefter automatisk patientrapporten til en komplet narrativ HPI, der er tilgængelig til brug af GI-udbydere i en EPJ.

I et tværsnitsstudie i American Journal of Gastroenterology, der sammenlignede AEGIS versus lægedokumenterede HPI'er, fandt efterforskere, at blindede lægeanmeldere opfattede, at AEGIS HPI'er var af højere overordnet kvalitet, bedre organiseret og mere kortfattet, forståelig, fuldstændig og nyttig sammenlignet med HPI'er skrevet af læger under sædvanlig pleje i akademiske GI-klinikker. I den aktuelle undersøgelse sigter efterforskerne mod at evaluere computergenererede HPI'er prospektivt i bredere skala i forskellige akademiske og samfundsbaserede omgivelser. Desuden sigter efterforskerne efter at teste en forbedret AEGIS-intervention, der binder patientens HPI'er til en individualiseret "uddannelsesrecept", som guider patienten gennem et bibliotek af multimedieundervisningsmateriale om GI-symptomer, tilstande og behandlinger.