评估 GeneXpert 在 HIV 感染者中发现结核病例的准确性、影响和操作挑战 (XPRES)
评估 GeneXpert 在 2012-2013 年期间在博茨瓦纳 HIV 感染者中用于结核病病例发现的性能、影响和操作挑战:Xpert 软件包推出评估研究 (XPRES)
背景:在博茨瓦纳,与撒哈拉以南非洲其他地区一样,未确诊的结核病或在病程晚期确诊的结核病被认为是 HIV 感染者最常见的死亡原因。
评估干预措施:用于 GeneXpert 平台 (Xpert) 的 Xpert MTB/RIF 检测具有 82.4% 的 TB 诊断灵敏度,显着优于涂片显微镜检查 (44.6%)。 根据 WHO 指南,博茨瓦纳卫生部 (MOH) 和 CDC 迅速推出了 Xpert 设备和一种新的基于 Xpert 的诊断算法,为 22 家 HIV 护理和治疗诊所提供服务。 为了最大限度地提高 Xpert 设备在改进活动性结核病检测方面的影响,在推出 Xpert 之前加强了结核病筛查程序:(1) 采用 WHO 推荐的成人 4 症状结核病筛查; (2) 在设施中安排经过培训的结核病病例发现护士; (3) 对卫生机构人员进行结核病诊断算法方面的培训。 这些加强的 TB 筛查程序和 Xpert 设备的推出的组合在本协议中称为“Xpert 包”。
主要评估目标:该方案有两个主要目标:(1) 评估新的 MOH 推荐的基于 Xpert 的结核病诊断算法是否比基于 Pre-Xpert 涂片显微镜的算法在诊断中对新的成人 HIV 门诊登记者更敏感培养阳性结核病; (2) 评估整个“Xpert 包”对成年患者 ART 前 6 个月全因死亡率的影响。
设计:阶梯楔形整群随机试验。 样本量:为了满足第一个主要目标,前瞻性地招募了 6,136 名患者。 为了实现第二个目标,还招募了 10,131 人的回顾性队列。 实现这两个目标的预计功率 >80%。
时间线:前瞻性队列注册于 2012 年 7 月开始,并于 2014 年 3 月完成。 回顾性队列登记于 2015 年 3 月完成。 患者随访和数据输入将于 2016 年 3 月完成,届时将有可能进行分析以回答前两个主要研究问题。
研究概览
详细说明
背景:在博茨瓦纳,与撒哈拉以南非洲其他地区一样,未确诊的结核病 (TB) 或在病程晚期确诊的结核病被认为是接受抗逆转录病毒治疗 (ART) 的 HIV 感染者最常见的死亡原因以及那些尚未接受 ART 的人。 未能及早诊断结核病的常见原因包括:(1) 未能对感染 HIV 的患者进行适当的结核病筛查; (2)传统诊断方法难以诊断结核病。
公共卫生干预:最近针对 GeneXpert 平台 (Xpert) 开发的 Xpert MTB/RIF 检测彻底改变了临床医生管理 HIV 感染患者的结核病诊断能力。 在感染 HIV 的成年人中,Xpert 的 TB 诊断敏感性 (82.4%) 已被证明优于涂片显微镜检查 (44.6%)。 根据世界卫生组织 (WHO) 的指导方针,博茨瓦纳卫生部 (MOH) 和美国疾病控制与预防中心 (CDC) 于 2012 年 7 月启动了一个项目,以快速推出 13 台 Xpert 设备,用于治疗 22 位 HIV护理和治疗诊所,同时启动评估以回答重要的运营研究问题,这些问题可以为未来的全国扩大提供信息。 为了最大限度地发挥 Xpert 设备在改进活动性结核病检测方面的影响,在推出 Xpert 之前加强了结核病筛查程序:(1) 确保 22 家艾滋病毒护理和治疗诊所采用世卫组织推荐的四症状结核病筛查成年人; (2) 在所有 22 个设施中安排经过培训的结核病病例发现护士; (3) 在基于涂片显微镜和基于 Xpert 的结核病诊断算法方面对卫生机构人员进行培训。 这些加强的 TB 筛查程序和 Xpert 设备的推出的组合在本提案中被称为“Xpert 包”。
关键评估目标:该项目的评估部分有两个关键目标:(1) 评估新的卫生部推荐的基于 Xpert 的肺结核诊断算法(包括对所有 TB 疑似患者的痰样本进行 Xpert 检测和对所有疑似患者进行胸部 X 光检查) Xpert 阴性结核病嫌疑人)比 Xpert 之前基于涂片显微镜检查的算法(涂片阴性结核病嫌疑人的涂片显微镜检查和胸部 X 光检查)在诊断培养阳性结核病方面更敏感; (2) 评估整个“Xpert 包”对成年患者 ART 头六个月全因死亡率的影响。
首次评估目标的基本原理:虽然预计基于 Xpert 的 TB 诊断算法将比 Pre-Xpert 算法更灵敏和更具体,但 Xpert 优于博茨瓦纳基于显微镜的算法尚未被评估。
第二次评估的基本原理 目标:在博茨瓦纳,未确诊的结核病或在病程晚期确诊的结核病被认为是接受抗逆转录病毒治疗 (ART) 的 HIV 感染者最常见的死亡原因。 通过确保对所有患者进行结核病筛查并确保结核病嫌疑人能够获得敏感的结核病检测 (Xpert),Xpert 包可以想象降低与结核病相关的死亡率。 自我们于 2012 年开始博茨瓦纳阶梯楔形试验以来,在非洲开展的两项独立但相关的随机试验,即 TB-NEAT 研究和 XTEND 试验,未能证明对有结核病症状的患者使用 Xpert 与降低结核病症状之间存在关联结核病死亡率。 然而,这两项试验的局限性意味着 Xpert 是否可以降低早期 ART 死亡率的问题尚未得到明确回答。
设计:由于预计 Xpert 包会对 22 家研究诊所的患者产生有益影响,因此选择使用阶梯楔形设计分阶段推出 Xpert 设备。 在 Xpert 设备推出之前,所有 22 个设施同时启动了强化的 TB 筛查程序。 随后,在 9 个月内以逐步方式激活了 13 台 Xpert 设备,每月激活一台或两台 Xpert 设备,并随机分配 Xpert 设备推出的顺序。
这种阶梯楔形设计涉及三个队列的注册:
- 前瞻性队列 A(已登记的 Xpert 设备推出前):所有在研究开始后(2012 年 7 月 31 日)但在 Xpert 设备推出之前首次就诊于 22 家 HIV 诊所之一的患者均符合该队列的条件。
- 前瞻性队列 B(在 Xpert 设备推出后登记):所有在 Xpert 设备推出后首次参加 22 家 HIV 诊所之一的患者都有资格参加该队列。
- 回顾性队列:研究开始前 24 个月内在 22 家 HIV 诊所之一首次启动 ART 的所有患者。
为了回答第一个主要研究问题,前瞻性队列 A 中 Xpert 前结核病诊断算法的敏感性将与前瞻性队列 B 中 Xpert 后算法的敏感性进行比较。
为了回答第二个主要研究问题,研究人员将比较回顾性队列中 ART 参与者的 6 个月 ART 死亡率与前瞻性队列 B 中 6 个月 ART 死亡率。
回答第一个主要研究问题的能力:Fisher 精确检验样本大小公式,用于比较 SAS 9.2 版中的两个比例和 Proc Power 特征。 软件,用于估计研究能力。 针对预期的设计效果调整了功率估计,以说明集群内的相关性。 对于设计效果计算,假定类内相关性为 0.05。 预期样本量为 6,136 名潜在参与者(Xpert 前 1,878 名,Xpert 后 4,258 名),假设培养阳性结核病患病率,该研究估计具有 >80% 的功效来检测 Xpert 前后结核病诊断敏感性如果 Xpert 前敏感性≤52.5% 且 Xpert 后敏感性≥82.5%,前瞻性队列登记者中的 4%。
回答第二个主要研究问题的能力:截至 2015 年 8 月,已为回顾性队列提取了 10,131 名 ART 患者的医疗记录。 已发表的文献表明,Xpert 前 6 个月的 ART 死亡率应约为每 100 人年 (PY) 15 例。 使用已发布的适用于阶梯楔形试验和预期研究样本量的整群随机试验 (CRT) 功效公式,该研究具有 >80% 的功效来检测队列 R 和 B 之间 6 个月全因 ART 死亡率的差异为 50%,如果队列 R 死亡率≥6/100 PY,如果队列 R 死亡率≥13/100 PY,则队列 R 死亡率为 40%。
程序:在培训之前对所有 22 家医疗机构进行了评估,以解决成功实施研究的潜在后勤障碍。 所有参与研究程序的人员在研究开始前都接受了培训,并在实施过程中受到密切监督。 纳入前瞻性队列的患者在 HIV 门诊登记后或结核病治疗结束后接受为期六个月的随访,以较晚者为准。 已根据国家指南对回顾性和前瞻性队列中的 ART 患者进行追踪,这些患者被记录为预约迟到或失访(错过最后一次预约 >60 天),以促进估计 6 个月 ART 的真实死亡率.
时间线:前瞻性队列注册于 2012 年 7 月开始,并于 2014 年 3 月完成。 回顾性队列登记于 2015 年 3 月完成。 患者随访和数据输入将于 2016 年 3 月完成,届时将有可能进行分析以回答前两个主要研究问题。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 第四阶段
联系人和位置
学习地点
-
-
Multiple
-
Multiple Locations、Multiple、博茨瓦纳
- 22 HIV care and Treatment clinics in Botswana
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
前瞻性队列:
纳入标准:
- 所有符合同意要求的新 HIV 诊所登记者。
排除标准:
- 犯人
回顾性队列:
纳入标准:
- 所有患者在研究开始前 24 个月内在研究诊所开始抗逆转录病毒治疗。
排除标准:
- 犯人
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:诊断
- 分配:随机化
- 介入模型:交叉作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:专家包
该阶梯楔形试验分为三个阶段:(1) 回顾性队列(护理标准)阶段,(2) 积极比较阶段,强化结核病例发现 (ICF) 干预措施到位但没有 Xpert 设备,以及(3) 包括 ICF 干预和 Xpert 设备激活在内的完整 Xpert 包实施的“实验阶段”。
因此,实验阶段的干预措施包括:(a) 采用世卫组织推荐的成人 4 症状结核病筛查; (b) 在 22 个设施中安排经过培训的结核病病例发现护士; (c) 对卫生机构人员进行结核病诊断算法培训; (d) Xpert 设备激活。
ICF 干预和 Xpert 设备推出的组合在本协议中称为“Xpert 包”。
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该阶梯楔形试验“实验阶段”的干预措施包括:(a) 确保采用世卫组织推荐的结核病筛查,(b) 在诊所安排经过培训的结核病病例发现护士,(c) 培训诊所人员使用结核病诊断算法和 (d) Xpert 诊断设备的激活。
在此阶梯楔形试验的主动比较阶段的干预措施仅包括:(a) 采用 WHO 推荐的成人 4 症状结核病筛查; (b) 在 22 个设施中安排经过培训的结核病病例发现护士; (c) 对卫生机构人员进行结核病诊断算法方面的培训。
此阶段没有 Xpert 设备激活。
在此阶段只能使用标准的护理显微镜算法(涂片显微镜和胸部 X 光)。
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有源比较器:有源比较器
该阶梯楔形试验分为三个阶段:(1) 回顾性队列(护理标准)阶段,(2) 积极比较阶段,强化结核病例发现 (ICF) 干预措施到位但没有 Xpert 设备,以及(3) 包括 ICF 干预和 Xpert 设备激活在内的完整 Xpert 包实施的“实验阶段”。
因此,积极比较阶段的干预措施仅包括: (a) 采用世卫组织推荐的成人 4 症状结核病筛查; (b) 在 22 个设施中安排经过培训的结核病病例发现护士; (c) 对卫生机构人员进行结核病诊断算法方面的培训。
此阶段没有 Xpert 设备激活。
在此阶段只能使用基于护理显微镜的标准结核病诊断算法。
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在此阶梯楔形试验的主动比较阶段的干预措施仅包括:(a) 采用 WHO 推荐的成人 4 症状结核病筛查; (b) 在 22 个设施中安排经过培训的结核病病例发现护士; (c) 对卫生机构人员进行结核病诊断算法方面的培训。
此阶段没有 Xpert 设备激活。
在此阶段只能使用标准的护理显微镜算法(涂片显微镜和胸部 X 光)。
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无干预:护理标准
该阶梯楔形试验分为三个阶段:(1) 回顾性队列(护理标准)阶段,(2) 积极比较阶段,强化结核病例发现 (ICF) 干预措施到位但没有 Xpert 设备,以及(3) 包括 ICF 干预和 Xpert 设备激活在内的完整 Xpert 包实施的“实验阶段”。
标准护理组(回顾性队列)没有干预措施。
此阶段没有 ICF 干预,也没有 Xpert 设备激活。
在此阶段只能使用标准的结核病病例发现程序和基于显微镜的结核病诊断算法。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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成人(>12 岁)的结核病诊断敏感性。将使用关于 TB 诊断的实验室数据来估计敏感性比例(参见下面的“描述”)。
大体时间:每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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在成人(>12 岁)中,将在此阶梯楔形设计的 pre-Xpert 和 post-Xpert 时间段内估计 TB 诊断算法的敏感性。
敏感性是使用相关诊断算法正确诊断为结核病的培养阳性结核病病例的比例。
分母是所有经培养确诊的结核病病例,分子是被相关结核病诊断算法正确识别为阳性的经培养确诊的结核病病例数。
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每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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全因死亡率
大体时间:每个患者平均随访约 6 个月,并在 6 个月的随访期内评估生命状态。
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成人抗逆转录病毒治疗登记者的 6 个月全因死亡率将在 Xpert 前回顾性队列和 Xpert 后包队列之间进行比较。
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每个患者平均随访约 6 个月,并在 6 个月的随访期内评估生命状态。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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临床医生结核病筛查依从性。依从性比例将使用来自研究问卷的数据进行估计(参见下面的“描述”)。
大体时间:每个患者平均随访约 6 个月,临床医生在每次就诊时评估结核病筛查依从性,应每 1 至 3 个月进行一次。
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临床医生结核病筛查依从性将在 Xpert 前和 Xpert 后队列之间进行比较。
这是主治医生正确执行成人结核病筛查算法的门诊就诊比例。
分母是门诊就诊次数,分子是结核病筛查算法完全正确实施的次数。
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每个患者平均随访约 6 个月,临床医生在每次就诊时评估结核病筛查依从性,应每 1 至 3 个月进行一次。
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在 HIV 门诊就诊时结核病筛查呈阳性的患者比例。将使用来自研究问卷的数据来估计筛查阳性的比例(参见下面的“描述”)。
大体时间:每名患者平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时估计结核病筛查阳性的比例,包括第一次临床就诊,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将在 Xpert 前和 Xpert 后队列之间比较结核病筛查呈阳性的 HIV 诊所登记者的比例。
该比例的分母将是在 HIV 门诊就诊时筛查出 TB 的患者人数,分子将是在 HIV 门诊就诊时筛查出 TB 阳性的患者人数。
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每名患者平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时估计结核病筛查阳性的比例,包括第一次临床就诊,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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在 HIV 门诊登记时诊断为结核病的患者比例。将使用来自研究问卷和实验室测试的数据来估计诊断出患有结核病的比例。
大体时间:每名患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将估计被诊断患有结核病的比例,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将在 Xpert 前和 Xpert 后队列之间比较在注册访问时进行测试后被诊断患有结核病的 HIV 诊所注册者的比例。
分母将是参加 HIV 门诊登记就诊的患者人数,分子将是在 HIV 门诊登记就诊时诊断为结核病的患者人数。
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每名患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将估计被诊断患有结核病的比例,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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儿童(<=12 岁)结核病诊断敏感性。将使用关于 TB 诊断的实验室数据来估计敏感性比例(参见下面的“描述”)。
大体时间:每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将在该阶梯楔形设计的 Xpert 前和 Xpert 后时间段内,在儿童(<=12 岁)中估计 TB 诊断算法的敏感性。
敏感性是使用相关诊断算法正确诊断为结核病的儿童中培养阳性结核病病例的比例。
分母是儿童中所有经培养确诊的结核病病例,分子是被相关结核病诊断算法正确识别为阳性的经培养确诊的结核病病例数。
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每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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儿童(<=12 岁)结核病筛查算法的敏感性。将使用关于 TB 诊断的实验室数据和关于筛查算法的问卷数据来估计敏感性比例(参见下面的“描述”)。
大体时间:每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将在儿童(<=12 岁)中估计卫生部推荐的结核病筛查算法的敏感性。
敏感性是使用卫生部推荐的儿童 6 症状 TB 筛查算法正确识别为可能患有 TB 的培养阳性 TB 病例的比例。
分母是儿童中所有经培养确诊的结核病病例,分子是通过针对儿童的 6 症状 TB 筛查算法正确识别为可能患有结核病的经培养确诊的结核病病例数。
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每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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Xpert 在诊断培养阳性耐药结核病中的诊断敏感性。
大体时间:每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的耐药结核病培养呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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该研究将评估基于 Xpert 的结核病诊断算法在识别耐药结核病方面的敏感性。
分母是所有具有基因型或表型耐药性的经培养确诊的结核病病例,分子是被基于 Xpert 的诊断算法正确识别为利福平耐药的经培养确诊的耐药结核病病例数。
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每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的耐药结核病培养呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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结核病发病率
大体时间:每个患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将估计结核病发病率,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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成人抗逆转录病毒治疗登记者的结核病发病率将在 Xpert 前队列和 Xpert 后软件包队列之间进行比较。
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每个患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将估计结核病发病率,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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结核病治疗结果。将使用来自研究问卷的数据估计发病率(参见下面的“描述”)。
大体时间:每名患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将评估结核病治疗结果,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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HIV 门诊登记者的结核病治疗结果将在 Xpert 前队列和 Xpert 后软件包队列之间进行比较。
可能的治疗结果包括“治愈”、“完成治疗”、“死亡”、“治疗失败”、“缺席/失访/失踪”、“转出”和“治疗进行中”。
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每名患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将评估结核病治疗结果,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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住院率。住院率的发生率将从研究问卷中估计。
大体时间:每个患者平均随访约 6 个月,住院结果将在每次临床就诊时测量,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将在 ART 前 6 个月内比较接受 Xpert 前队列和 Post-Xpert 套餐队列的成年抗逆转录病毒治疗参与者的住院率。
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每个患者平均随访约 6 个月,住院结果将在每次临床就诊时测量,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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Xpert 诊断灵敏度。将使用关于 TB 诊断的实验室数据来估计敏感性比例(参见下面的“描述”)。
大体时间:每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将探索 Xpert 诊断准确性随位置(护理点与基于实验室)的变化以及随着时间的推移而变化。
敏感性是使用相关诊断算法正确诊断为结核病的培养阳性结核病病例的比例。
分母是所有经培养确诊的结核病病例,分子是被相关结核病诊断算法正确识别为阳性的经培养确诊的结核病病例数。
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每个患者将平均随访约 6 个月,并且将在每次临床就诊时评估结核病诊断敏感性,其中患者的结核病培养结果呈阳性,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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在 Xpert 被认为无法操作的情况下尝试使用 Xpert 的比例。这些数据将从研究问卷中获得。
大体时间:每个患者平均随访约 6 个月,并在每次临床就诊时评估 Xpert 功能,其中患者筛查 TB 呈阳性并提供痰液样本,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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该研究将估计在任何时间段内 Xpert 被认为无法操作的尝试使用 Xpert 的比例。
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每个患者平均随访约 6 个月,并在每次临床就诊时评估 Xpert 功能,其中患者筛查 TB 呈阳性并提供痰液样本,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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从样本采集到患者开始接受结核病治疗的痰液样本中位周转时间。这些数据将从研究问卷中获得。
大体时间:每个患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将估计痰样的周转时间,患者提供痰液样本,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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将使用研究问卷估计从痰液样本采集时间到结核病治疗开始时间的中位时间。
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每个患者平均随访约 6 个月,每次临床就诊时将估计痰样的周转时间,患者提供痰液样本,每 1 至 3 个月进行一次临床就诊。
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Alyssa Finlay, MD、CDC Botswana
- 首席研究员:Tedd V Ellerbrock, MD、CDC Atlanta
- 首席研究员:Andrew F Auld, MBChB, MSc、CDC Atlanta
- 首席研究员:Tefera Agizew, MD, MPhil、CDC Botswana
出版物和有用的链接
一般刊物
- Auld AF, Fielding K, Agizew T, Maida A, Mathoma A, Boyd R, Date A, Pals SL, Bicego G, Liu Y, Shiraishi RW, Ehrenkranz P, Serumola C, Mathebula U, Alexander H, Charalambous S, Emerson C, Rankgoane-Pono G, Pono P, Finlay A, Shepherd JC, Holmes C, Ellerbrock TV, Grant AD. Risk scores for predicting early antiretroviral therapy mortality in sub-Saharan Africa to inform who needs intensification of care: a derivation and external validation cohort study. BMC Med. 2020 Nov 9;18(1):311. doi: 10.1186/s12916-020-01775-8.
- Auld AF, Agizew T, Mathoma A, Boyd R, Date A, Pals SL, Serumola C, Mathebula U, Alexander H, Ellerbrock TV, Rankgoane-Pono G, Pono P, Shepherd JC, Fielding K, Grant AD, Finlay A. Effect of tuberculosis screening and retention interventions on early antiretroviral therapy mortality in Botswana: a stepped-wedge cluster randomized trial. BMC Med. 2020 Feb 11;18(1):19. doi: 10.1186/s12916-019-1489-0.
- Agizew T, Chihota V, Nyirenda S, Tedla Z, Auld AF, Mathebula U, Mathoma A, Boyd R, Date A, Pals SL, Lekone P, Finlay A. Tuberculosis treatment outcomes among people living with HIV diagnosed using Xpert MTB/RIF versus sputum-smear microscopy in Botswana: a stepped-wedge cluster randomised trial. BMC Infect Dis. 2019 Dec 16;19(1):1058. doi: 10.1186/s12879-019-4697-5.
- Auld AF, Agizew T, Pals S, Finlay A, Ndwapi N, Boyd R, Alexander H, Mathoma A, Basotli J, Gwebe-Nyirenda S, Shepherd J, Ellerbrock TV, Date A. Implementation of a pragmatic, stepped-wedge cluster randomized trial to evaluate impact of Botswana's Xpert MTB/RIF diagnostic algorithm on TB diagnostic sensitivity and early antiretroviral therapy mortality. BMC Infect Dis. 2016 Oct 26;16(1):606. doi: 10.1186/s12879-016-1905-4.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
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其他研究编号
- CDC-CGH-6294
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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