与 CE-MRI 对比增强双能乳腺 X 线摄影诊断准确性的评估 (CEDEM)
与 CE-MRI 相比,评估低剂量对比增强双能乳腺 X 线摄影成像诊断准确性的临床研究
研究概览
详细说明
研究目的 本临床研究的主要目的是评估低剂量 CEDEM 与 CE-MRI 相比的价值。 将评估低剂量 CEDEM 在乳腺癌检测中的诊断准确性。
研究人员计划在盲法读者研究中探索 4 个标准视图双侧双能量减影图像与 CE-MRI 相比的诊断质量。 一个目标是评估低剂量 CEDEM 的敏感性和特异性是否与乳腺 MRI 相当。
在进行诊断检查之前,将要求受试者参与该临床研究。 大约 80 名受试者计划进行诊断性 CE-MRI(即,基于分类为 BI-RADS® 0、4 或 5 的筛查性乳房 X 光检查),将有资格参与本研究,并将接受后续的 4 视图双侧低剂量造影增强型乳房 X 光检查程序。
在放射学上,研究人群中的受试者将具有均匀分布的肿块、微钙化簇和乳腺癌发展的性质所赋予的结构扭曲。
研究人群将包括所有乳房成分。 诊断性 CE-MRI 检查 如果符合条件,筛查乳房 X 线照片(BI-RADS 0、4 或 5)呈阳性或不完整的受试者将接受乳房 CE-MRI 检查。 MRI 检查将在带有专用 16 通道乳房线圈的 3 特斯拉扫描仪(Tim trio,Siemens)上进行。 将使用高时间和高空间分辨率成像协议的组合。 所有患者都将在俯卧位接受检查,并静脉注射造影剂(0.2mmol/体重,GD-DOTA)。作为推注,然后用 20 毫升生理盐水冲洗。
两项检查(CEDEM 和 CE-MRI)将安排在绝经前女性月经周期的第二周进行。 每个可疑病变都将接受针刺或手术活检(在 CEDEM+PRIME 程序完成后)。 成像结果将与组织学结果进行比较。
诊断 CEDEM+PRIME 如果符合条件,完成 MRI 程序的受试者将接受 4 个标准视图(CC、MLO)双侧 CEDEM 检查。 由于使用无网格 PRIME 采集技术,AGD 受到限制并且位于标准乳房 X 线照片的范围内。 将使用钛过滤器获取高能图像。 将收集所有获取的图像(包括未处理的图像)。 重新组合的 CEDEM 图像将离线创建。 造影剂以 2 ml/kg 体重的非离子碘造影剂的推注量使用动力注射器以 3.5ml/s 的速度注射,然后用 25ml 生理盐水冲洗。
CEDEM 诊断程序将在 CE-MRI 程序后至少 7 天且至少 24 小时内执行。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Wien、奥地利、1090
- Allgemeines Krankenhaus Wien
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 年满 21 岁或以上的女性
- 分类为 BI-RADS® 0、4 或 5 的筛查性乳房 X 线照片,然后进行诊断性 CE-MRI 和通过穿刺活检或开放手术对给定病变进行组织学验证
- 在收到关于本临床研究的目的和性质的口头和书面解释后签署知情同意书
排除标准:
- 怀孕或可能怀孕以及哺乳期妇女
- 有先前乳房手术的乳房 X 线照相证据、先前对乳房的辐射、针头投影或活检前标记在乳房 X 线照片上很明显
- 乳房植入物
- 将接受新辅助化疗的患者 (BI-RADS 6)
- 囚犯或智障病人。
- 肾功能不全或造影剂过敏
- 在过去 12 个月内参加过其他临床研究的患者
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:诊断
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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其他:CEDEM公司
与 CE MRI 相比,基于碘的造影剂给药后诊断对比增强双能乳房 X 线照片
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CEDEM 应用需要静脉注射碘化物造影剂。
对于每个投影视图(CC、MLO),将在施用基于碘的造影剂后获取低能和高能 X 射线图像。
患者将接受 CE MRI 程序。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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对比增强双能乳腺 X 线摄影诊断乳腺癌的诊断准确性
大体时间:24个月
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将 4 视图对比增强双能量成像与 CE-MRI 进行比较,假设诊断中的不一致率为 11%,准确性差异为 11%
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24个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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敏感性、特异性和病变水平的 ROC 区域。
大体时间:24个月
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ROC 面积将根据读者分配给每个可疑病变的 BI-RADSS 分数进行估计。
读者在解释 CEDEM 病变时指定的 BI-RADS 评分将用于 CEDEM+PRIME ROC 区域;读者在解释每个病变的 CE-MRI 病例时分配的 BI-RADS 分数将用于 CE-MRI ROC 区域。
接受者操作特征 (ROC) 或 ROC 曲线是一个图形图,它说明了二元分类器系统在其辨别阈值变化时的性能。
该曲线是通过在各种阈值设置下绘制真阳性率 (TPR) 与假阳性率 (FPR) 来创建的
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24个月
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合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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