代偿储备指数作为患者血液动力学状态评估工具 (CRIHEM)

在急诊科、ICU 或外科部门对患者进行评估可能是一个具有挑战性的过程。 该评估包括收集有关损伤机制、生命体征和身体检查结果的数据，然后再以其他方式评估患者。

然后整合这些数据，以试图形成准确的患者状态，并确定治疗的紧迫性，并在必要时疏散到下一级护理。 在照顾多名伤员时，这个过程变得更加重要，因为照顾一个病人可能会延误其他人的照顾。

患者的分类和监测包括多项生命体征测量，包括血压、氧饱和度和心率。 这些测量结果显示了与患者存活率、伤害严重程度评分和挽救生命干预需求的不同相关性。 将它们用作患者分诊的一部分的最显着缺点是它们本质上都是回顾性的，并且这些指数的变化仅在大量血流动力学受损和补偿机制失效之后发生，此时挽救生命的干预措施可能为时已晚。

由于这些生命体征固有的局限性，已经提出了几个计算指标，试图将一些生命体征整合到更敏感的指标中，以预测患者的结果。 最常描述的指标是休克指数 (SI)，它计算为心率和收缩压之间的比率（正常值，0.5 Y 0.7），并已证明优于其他指标。 心率变异性也经常被建议作为计算的生命体征，但由于其高患者间和患者内变异性，其在急性失血环境中的临床应用已被证明是有限的。

代偿储备指数 (CRI) 代表了一种新的范例，用于测量综合心肺机制（例如，心动过速、血管收缩、呼吸）的生理储备，以补偿中心血容量的减少。 先进的传感器技术，如光电体积描记法，可以无创地记录模拟动脉波形。 使用一个模型，通过对下半身施加负压，特征提取和机器学习技术来揭示志愿年轻健康人类测试对象的中心血容量（下半身负压 [LBNP]）逐步减少与音量下降相关的波形特征的细微变化。 这种方法可以同时提取和归一化动脉波形的各种特征。 因此，CRI 旨在反映有助于生理补偿机制的所有因素的能力，包括补偿反射、各种肌肉收缩和呼吸等。 代偿储备指数值范围从 0（完全失代偿）到 1（完全代偿储备可用）。 该设备本身结构紧凑、重量轻，并且可以放在患者的手指上，并且可以在 30 秒内完成测试，这使得 CRI 的测量在理论上几乎可以在任何环境下进行。 该方法旨在前瞻性地识别持续的中心血容量损失，从而估计与标准或“遗留”生命体征变化相比，个体将提前经历血液动力学失代偿（休克发作）的时间点。

CRI 已被证明与实验室条件下人类受试者的中心血容量变化相关，但是，关于它在其他实验模型中的使用或其检测实际失血能力的公开数据很少。 目前的调查代表了第一次尝试应用小型脉搏血氧计装置来测试入院人类受试者的 CRI。

该研究的目的是检验一种假设，即与标准生命体征相比，一种新型无创 CRI 监测算法在识别失血、SIRS、败血症患者方面将表现出更高的灵敏度和特异性，从而能够采取适当的措施。