图像引导人工耳蜗编程与护理标准的试验 (IGCIP vs SOC)

超过 320,000 人接受了人工耳蜗 (CI) 以恢复听力受损者的听力。 市售的 CI 有 12、16 或 22 个独立电极（# 取决于 CI 的制造商），覆盖耳蜗的整个频谱，从基部的 20,000 赫兹 (Hz) 到顶点的 200Hz。 植入后，听力学家单独调整每个电极的刺激水平，然后打开所有电极，以便可以欣赏整个语音频谱。 这被称为“护理标准”(SOC) 编程。 虽然术后言语理解明显优于术前水平，但即使是表现最好的人也抱怨无法重现自然听力的保真度。 此外，由于未知但可能与神经元存活率差有关的原因，尽管设备功能正常，但仍有少数人取得了不佳的结果；然而，这无法得到证实，因为需要验尸组织病理学来准确记录螺旋神经节细胞计数。

近年来，很多注意力都集中在人工耳蜗电极和它们所刺激的听觉神经元之间的界面上。 范德比尔特大学在成像处理方面的技术改进使得确定每个电极阵列相对于耳蜗频谱的位置成为可能。

利用这些信息，研究人员开发了一种新的 CI 编程方法，他们称之为图像引导人工耳蜗编程或 IGCIP，其中次优放置的电极被关闭或停用。 次优放置的电极被定义为相邻电极更靠近神经刺激部位的电极。 通过停用次优定位的电极，减少了通道相互作用，从而允许将更清晰的信号呈现给听觉神经。

研究人员已在 133 个语言后聋（说话能力后听力损失）成人 CI 用户的 CI 上实施了这一策略，其 CI 的中位使用时间为 1.3 年（范围 0.3-15.5）。 试用 IGCIP 时，平均单词分数从 48.8±23.7% 增加到 53.3±22.8% 正确，平均句子分数从 62.2±28.5% 增加到 65.0±26.9% 正确的。 这两项发现都具有统计学意义。 提取语言前（说话能力之前的听力损失）耳聋的成年人，研究人员发现，对于单词分数，133 人中有 24 人 (28%) 有统计学意义的改善 133 人中有 12 人 (9%) 有统计学意义的下降，其余 97 个 (73%) 的结果模棱两可。 同样，对于句子分数，133 人中有 36 人 (27%) 有统计上的显着改善，133 人中有 24 人 (18%) 有统计上的显着下降，其余 73 人 (55%) 的结果模棱两可。

也许最重要的指标是患者选择哪个图谱进行长期使用——SOC 或 IGCIP。 133 名参与者中有 96 名 (72.1%) 选择保留 IGCIP 以供长期使用，尽管之前的研究表明 CI 接收者偏爱他们的原始地图而不是新地图。 而且，对于选择保留其 SOC 图的 28% 的人来说，该过程没有任何风险 - 停用的电极只需重新激活即可。 鉴于这些令人兴奋的前瞻性发现，研究人员现在提议针对新激活的成人 CI 接受者进行一项随机对照试验 (RCT)，CI 用户和测试听力学家都对程序（SOC 或 IGCIP）不知情。 研究人员假设，根据单词和句子测试的评估，随机分配到 IGCIP 的 CI 接受者将提高听力表现。