基于熟练程度的机器人培训课程:技能习得和技能对活猪模型的可转移性
基于熟练程度的机器人培训课程:技能的习得和技能的可转移性
研究概览
详细说明
该项目的目标是使用医学生作为机器人天真的研究参与者,为 dvSS® 模拟活动定义最佳学习环境和协议。 研究人员建议通过以下目标实现这一目标:
具体目标 1:调查参与者在选定的 dVSS 活动中为每个选定的练习达到熟练程度(在 dvSS® 上定义为 91%)所需的总训练时间和总重复次数。
具体目标 2:与非干预控制相比,衡量通过机器人模拟获得的技能对活猪模型的可转移性。 该研究将通过对活猪模型的缝合程序进行分级,将使用 dVSS 进行训练的效果与类似的非干预控制进行比较。
这项研究的结果将为 dVSS 作为医疗从业者基于模拟的培训工具的功效提供新的见解。 总的来说,这项工作将建立在关于如何开发国家认可的基于仿真的机器人课程的狭隘知识基础之上。
这项研究无疑进一步推动了 GWU SMHS 的教育、研究和治疗使命。 该研究旨在了解学生可以通过基于模拟的培训实现的学习曲线,然后将该培训直接应用于安全的体内模型,以确定可以为 GWU 当地和全国的机器人课程提供信息的培训干预措施。 此外,这项研究的创新之处在于,它是同类研究中首次将基于机器人模拟妇科的工具获得的技能与活猪模型相关联。 它旨在加强当前 GWU GYN 机器人课程,并在明年协助开发特定课程。 虽然近期目标是规划妇科机器人课程,但这项研究的结果也可以为普通外科和泌尿外科等其他学科的机器人项目的发展提供信息。 考虑到基于仿真的机器人课程的有限发展,进一步完善课程将使 GWU 继续“被全球公认为接受挑战的医疗中心……改变医疗保健,并扩大研究以丰富和改善人们的生活那些[服务]。” 它还有助于“利用 SMHS 品牌来增加识别、区别……和营销的机会。” 培养一代训练有素且自信的妇科外科医生将使提供者能够为女性提供安全护理。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
District of Columbia
-
Washington、District of Columbia、美国、20037
- George Washington University Medical Faculty Associates
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- OLDER_ADULT
- 孩子
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 乔治华盛顿大学的医学和医师助理学生,之前没有使用手术机器人的经验
排除标准:
- 乔治华盛顿大学的医学和医师助理学生,有使用手术机器人的经验
- 未参加乔治华盛顿大学医学或医师助理课程的学生
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:随机化
- 介入模型:平行线
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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无干预:控制组
控制组 (CG) 的参与者被要求参加回顾研究的介绍会。
三周后,他们回来了,并在猪模型上完成缝合活动的时间被拍摄下来。
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实验性的:实验组
实验组 (EG) 的参与者被要求参加一个回顾研究的介绍会。
然后,他们被指示在 dvSS ® 上完成 4 项活动,模拟微创机器人辅助手术中的缝合技术。
EG 参与者在 2 周内重复这 4 项活动,直到他们精通所有 4 项活动 (91%)。
4. 参与者被要求返回他们被拍摄的地方并定时完成对猪模型的缝合活动。
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手术模拟练习模块模拟用于缝合的手术设置。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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全球机器人技能评估 (GEARS) 量表
大体时间:定向后三周
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GEARS 是一种经过验证的评估工具,用于对机器人手术的整体技术熟练程度进行分级。
总体熟练程度分数是五种不同衡量标准的综合分数:深度感知、双手灵巧度、效率、力敏感度和机器人控制。
这些子量表分数中的每一个都分为 1-5 级,1 分为差,5 分为优秀。
总分是五个子量表分数的总和,范围从 5 到 25。
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定向后三周
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缝合时间
大体时间:定向后三周
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时间,以分钟为单位,每个参与者执行缝合活动所花费的时间
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定向后三周
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达到熟练程度的时间
大体时间:在定向之后和最终缝合评估的三周日期之前进行评估
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以分钟为单位的时间,干预组的每个参与者都需要在机器人模拟器上达到手术熟练程度。
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在定向之后和最终缝合评估的三周日期之前进行评估
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
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- Sheth SS, Fader AN, Tergas AI, Kushnir CL, Green IC. Virtual reality robotic surgical simulation: an analysis of gynecology trainees. J Surg Educ. 2014 Jan-Feb;71(1):125-32. doi: 10.1016/j.jsurg.2013.06.009. Epub 2013 Jul 12.
- Gobern JM, Novak CM, Lockrow EG. Survey of robotic surgery training in obstetrics and gynecology residency. J Minim Invasive Gynecol. 2011 Nov-Dec;18(6):755-60. doi: 10.1016/j.jmig.2011.08.004.
- Brenot K, Goyert GL. Impact of robotic surgery on obstetric-gynecologic resident training. J Reprod Med. 2009 Nov-Dec;54(11-12):675-7.
- Hung AJ, Zehnder P, Patil MB, Cai J, Ng CK, Aron M, Gill IS, Desai MM. Face, content and construct validity of a novel robotic surgery simulator. J Urol. 2011 Sep;186(3):1019-24. doi: 10.1016/j.juro.2011.04.064. Epub 2011 Jul 23.
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- Stegemann AP, Ahmed K, Syed JR, Rehman S, Ghani K, Autorino R, Sharif M, Rao A, Shi Y, Wilding GE, Hassett JM, Chowriappa A, Kesavadas T, Peabody JO, Menon M, Kaouk J, Guru KA. Fundamental skills of robotic surgery: a multi-institutional randomized controlled trial for validation of a simulation-based curriculum. Urology. 2013 Apr;81(4):767-74. doi: 10.1016/j.urology.2012.12.033. Epub 2013 Feb 26.
- Stefanidis D, Wang F, Korndorffer JR Jr, Dunne JB, Scott DJ. Robotic assistance improves intracorporeal suturing performance and safety in the operating room while decreasing operator workload. Surg Endosc. 2010 Feb;24(2):377-82. doi: 10.1007/s00464-009-0578-0. Epub 2009 Jun 18.
- Aghazadeh MA, Jayaratna IS, Hung AJ, Pan MM, Desai MM, Gill IS, Goh AC. External validation of Global Evaluative Assessment of Robotic Skills (GEARS). Surg Endosc. 2015 Nov;29(11):3261-6. doi: 10.1007/s00464-015-4070-8. Epub 2015 Jan 22.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (估计)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 111547
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
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